この記事は、ベストセラーとなった『the four GAFA 四騎士が創り変えた世界』の著者で、ニューヨーク大学スターン経営大学院の経営学者であるスコット・ギャロウェイによる連載「デジタル経済の先にあるもの」です。月に2回お届けしています。 AIがどのようにビジネスを再構築しているか理解したければ、現代のもう1つの大革新、肥満症治療薬である「GLP-1受動体作動薬」になぞらえてみるといい。どちらも欲求を抑制することで体重を減らす。どちらも社会全体に繁栄をもたらす前に、既存の不平等を悪化させる（つまり、富める者がますます豊かになる）。さらにどちらも、初期の導入者が内緒にしたがるため、予想以上に大きな影響を及ぼしている。 公然の秘密 私の知り合いで痩せ薬の「オゼンピック」を使っていると公言している人はいない。だが、ほぼ全員が使っているのではないかと思っている。そうでなければ、グルテンフリー・ダ

僕は2018年にPLEXという会社を立ち上げました。それから５年、メンバーは200人を超え、今期の売上は30億円を見込んでいます。資金調達は今のところしていませんが、新規事業への投資ができるぐらいの利益も出ています。 まだまだ「大成功！」とまではいえませんが、この先の大きな成長を見据えられるぐらいには、安定して伸びてきました。 ただ、僕自身は決してビジネスセンスがあるタイプではありません。実は学生時代も含めると４つほど、「なんとなくいけそう」と感覚で事業を作っては、伸びずに潰してしまったんです。 だからこそ、今回は事業を立ち上げる前に入念な「事前準備」をしました。徹底的にリサーチをして、ビジネスの成功パターンを学んで、仮説を検証する。そのうえで事業を立ち上げた。 その結果気づいたのが、 事業づくりにはちゃんと「やり方」があって、実は誰でもできるレベルまで落とし込める ということです。 起業

難解な計算問題に親が同じ目線で取り組める間取り ある建築士事務所のお手伝いで、4人家族の新居の打ち合わせに参加したことがある。子供は小学生と幼稚園児の2人。ご主人は脱サラをして、奥さまの実家で果樹栽培の修業を始めたばかりの人だった。 話題が子供部屋に移ったとき、 「最近はスタディコーナーをつくる家が多いですよ」 と事例写真を見せながら紹介すると、 「これ、すごくいいじゃないですか」 とご主人のテンションが一気に上がり即座に採用が決まった。 まわりを畑に囲まれた、約90坪の敷地に建てる平屋である。 スタディコーナーとは、文字どおり子供が教科書やノートを広げて勉強に勤しむスペースをいう。多くはリビング、ダイニング、キッチンといったパブリックなスペースの近くに、2人以上が並んで座れるカウンター状の机として造りつけられる。 かつては、同じ目的でダイニングテーブルが多用されていた。しかし、食事のたび

登大遊氏が憂う、日本のクラウド、セキュリティ、人材不足、“けしからん”文系的支配：ITmedia Security Week 2023 冬 2023年11月29日、アイティメディアが主催するセミナー「ITmedia Security Week 2023 冬」の「実践・クラウドセキュリティ」ゾーンで、情報処理推進機構（IPA）サイバー技術研究室 登大遊氏が「コンピュータ技術とサイバーセキュリティにおける日本の課題、人材育成法および将来展望」と題して講演した。日本における「ハッカー」と呼ぶべき登氏が初めてアイティメディアのセミナーに登壇し、独特の語り口から日本におけるエンジニアリングの“脆弱性”に斬り込んだ。本稿では、講演内容を要約する。

野村総合研究所エキスパートストラテジスト ながや・よしあき　2003年同志社大学大学院工学研究科修士課程修了。外資系ソフトウエアベンダーを経て、14年野村総合研究所入社。AI、ロボティクスなどの調査、研究が専門。共著に『AIまるわかり』『まるわかりChatGPT&生成AI』（日経文庫）などがある。

はじめに 昨年、AWS のインフラを運用・監視する上で使いやすいと思ったサービスを組み合わせて構成図を紹介した記事、「【AWS】ぼくのかんがえたさいきょうの運用・監視構成」が投稿したその日の Qiita のトレンド 1 位になり、はてなブックマークのテクノロジー分野でトップを飾りました。（たくさんの方に見ていただき感謝してます！） 本記事では「ぼくのかんがえたさいきょうの運用・監視構成」の続編として「ぼくのかんがえたさいきょうの DevOps 実現構成」を紹介させていただきます。あくまでも「ぼくのかんがえた」なので私個人の意見として受け入れていただけると助かります。 前回の記事でもお伝えいたしましたが、各個人・企業によって環境は違うと思いますし、使いやすいサービスは人それぞれだと思うので、これが正解という訳ではありません。一個人の意見として参考にしてただければ幸いです。 また、こちらの記事

はじめに BitNet、最近話題になっていますね。 そもそも量子化って何？という方もいると思うので、この記事は DeepLearning の量子化から入り、その上で BitNet の触りについて見ていこうと思います。色々とわかってないことがあり、誤読してそうなところはそう書いてるのでご了承ください。 図を作るのは面倒だったので、様々な偉大な先人様方の図やスライドを引用させていただきます。 量子化 DeepLearning における量子化 DeepLearning の学習・推論は基本 float32 で行います。これを int8 や Nbit に離散化することを量子化といいます。 計算に使う値は、モデルの重み、アクティベーション（ReLUとか通した後）、重みの勾配等があります。 学習時については一旦置いておいて、この記事では推論における量子化について焦点をあてます。推論時に量子化の対象となる

性別に関係なく、人間は誰しも「男性性」と「女性性」を内包している。そして外向性や上昇志向が尊ばれ、何事においても結果と成果が重要視される現代社会において、いわゆる「女性性」は軽視されがちだ。だが、不要なものとされているこの要素を取り入れることで、人生はより豊かで生きやすいものになるという。 「女性性」の世界に属する要素 ジェンダーをめぐる現在の議論は分裂している。対立をもたらしている主張はどれも「男性」と「女性」をもっぱら狭く定義しがちで、男性性と女性性に関して、私たちが遺伝的に受け継いできた「元型」と、それを通して現れる「集合的無意識」を考慮していない。 なお、この「元型」という概念は、誰もが生まれ持っている集合的無意識で働く「人類に共通する心の動き方のパターン」のことだ。 この概念は、精神医学・精神分析学者のカール・ユングとポスト・ユング派にとって、ジェンダー、そして文化的ダイナミクス

A new Substack from the Pulitzer prize and MacArthur fellowship winner, Junot Díaz shares writing, world-building strategies, and considers the creative process in StoryWorlds.

「若手で強みが何もない状態からどうすれば圧倒的に成長できるか？」という相談への回答を自分がキャリア1~2年目にやっていたことを思い出しながら考えてみます。 正直、一番成長できるのは「超成長フェーズの会社で経営者などの優秀なメンターに弟子入りすること」です。 自分が成長できたのは初期にVASILYという会社で代表の金山さんや諸先輩方の下で超修行させてもらえたことに依るところが大きいです。 なので、まずはそうした環境に自分を置けないかを考えてみましょう。 しかし、そうした環境に身を置けるかは正直「運」ですし、そうした会社で弟子入り許可をもらうためにも一定の能力が必要です。 （実際自分は最初の面接で落とされて、社交辞令で呼ばれた社内の飲み会に凸ってお酒の力で入れてもらいました笑） そうした環境以外で自分を最も成長させてくれたものは何かを考えると、以下の7つの自己成長ハックを意識的に実行していたこ

私は複数社の生成AIサービスのアドバイザーをしているのですが、最近ある考えが確信に変わりつつあります。 それは、「日本市場においてはAIサービスに対する期待値が米国に比べて高い」ということです。 ToB領域で米国でユニコーンになっている生成AIサービスを日本市場にそのまま持ってきても、米国では「まあ、AIってこれくらいの精度だよね。それでも十分実用的だよね」となってガンガン導入進んでいくのに対して、日本市場においては企業担当者の期待値が高く、実際にAIで出せるパフォーマンスと期待値の溝がなかなか埋まらず苦労するケースが多いように感じています。 これには様々な要因があると思いますが、あえて辛辣な言い方をすると、レイオフ(解雇)の心配のない企業担当者が、危機感の薄さから生成AI技術に自らが触わって試す時間をしっかり取らず、メディアやSNSで騒がれている事例やインパクトという表層的な知識だけイン

シンギュラリティ(技術的特異点)とは、人類がついてゆけないほどのスピードで科学技術が猛烈な発展をはじめるときのことを言います。 その結果として人間を超越する「超知能」が生まれたとき、人類の歴史はどこへ向かっていくのでしょうか？ 専門家たちが語ります！ ▼SpringX 超学校 プログラム一覧 https://kc...