各社の和製LLMの状況まとめ。“著作権侵害には特に気をつけなくては”“企業ごとに独自データを学習させられるよう配慮している点も、多くの日本版LLMに共通”

namisk のブックマーク 2023/06/27 23:01

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4738531489599386821/comment/namisk" data-user-id="namisk" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02504/062200001/" data-original-href="https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02504/062200001/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fatcl%2Fnxt%2Fcolumn%2F18%2F02504%2F062200001%2F" data-user-icon="/users/namisk/profile.png">日の丸LLMへの号砲、富士通・NTT・サイバーなどが加速する研究開発競争の勝者は</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB">大規模言語モデル</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">各社の和製LLMの状況まとめ。“著作権侵害には特に気をつけなくては”“企業ごとに独自データを学習させられるよう配慮している点も、多くの日本版LLMに共通”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/namisk/20230627#bookmark-4738531489599386821"><span class="datetime-body">2023/06/27 23:01</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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