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モデルの直接的逆解析法で効率的な適応的実験計画法ができるようになりました![金子研論文]
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金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します... 金子研の論文が Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems に掲載されましたので、ご紹介します。タイトルは Adaptive design of experiments based on Gaussian mixture regression です [2021 年 2 月 17 日までこちらから無料で読めます]。 Gaussian Mixture Regression (GMR) や Generative Topographic Mapping Regression (GTMR) では、説明変数 X から目的変数 Y (Y が複数でもOK!) を直接的に推定する、といった回帰モデルの直接的逆解析ができます。 [Pythonコードあり] 教師あり混合ガウスモデル(Supervised Gaussian Mixture Models)で回帰分