Mann-Whitney Rank Sum TestとU-testの違い？

２群の比較については、データの集まりが、正規分布していると仮定できる場合と、正規分布しているとは言えない場合で異なります。正規分布していると言える標本は、ｔ検定の方が検出力が高くなります。逆に非正規分布の場合は、ノンパラの適切な検定手法を選択できれば、ｔ検定に比べて検出力が高くなります。 さらに、各群の標本が、同じ対象物(もしくはほとんど同じ条件と言える対象物）から得られたデータ（例えば同じ被験者(物)から、使用前、使用後のデータを取るとか、同じ条件の場所で栽培された品種１と２を比較するなど）という、「対応のある」場合と、そうでない(対応がない<独立>)場合とに分けて考えます。 なお、対応２標本と独立２標本か、どちらに相当するのかということでは、データを表にしてみたときに、標本群Ａと標本群Ｂの各データを並べて、同じ対象物から得られたデータとして並べられる(対応)か、または一方の標本群のデー

[korin]

マンホイットニーとU検定の違い？