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参考に KyTea による解析精度を掲載する。 学習コーパスは BCCWJ: test の残り All full: BCCWJ 2012 + 残りの train とした。テストデータは BCCWJ の ClassA-1 と各分野の test とした。 メンバー 鍜治 伸裕, 東京大学 斉藤いつみ, ＮＴＴ研究所 コミュニケーション技術研究所 服部 圭悟, 富士ゼロックス株式会社 村脇 有吾, 九州大学 内海 慶, デンソーアイティーラボラトリ 笹田 鉄朗, 京都大学学術情報メディアセンター 森 信介, 京都大学学術情報メディアセンター リンク 発表資料 2014/08/11 MTG, 2014/08/25, Twitter-Test テキスト解析ツールキット KyTea 参考文献 自然言語処理における分野適応 森 信介 人工知能学会誌, Vol.27, No.4, pp.365-372,

[chezou]

Project Next NLPの形態素解析タスク #PyDataTokyo