文系のための「主成分分析の可視化」（２）

主成分分析の解釈の仕方が理解できたところで、 いよいよ、一般的な主成分分析の可視化方法である「バイプロット」を実行してみる。 今回の話は、ソフトウェアが既定で設定している値を鵜呑みにしてはいけない例。 数理的な背景を理解していれば、簡単に理解できることである。 「文系だから深く知る必要は無い。使えれば良い」などと言う人がいる。 学生であっても、時には研究者もそのようなこと言う。最低限の知識は必要。 何度も主張しているが、私は、数学が苦手な文系研究者である。 さて、「最低限の知識」との線引きは確かに困難であるが、 少なくとも、間違った解釈をしないための知識は必要であろう。 特異値分解は、必要最低限の知識に加えても良いと思う。 特異値分解を概念的に理解しておけば、逆行列や主成分分析の理解も楽である。 一般的な教科書では、主成分分析を固有ベクトルと固有値から説明するが、 文系人間には、理解しにく