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levtech.jp
TOPフォーカスコードが読めなくなったOSSを再生させるまで。スライドツール「Marp」作者の背水の学び直し【フォーカス】 スライド作成ツール「Marp」開発者 服部 雄輝 2014年、株式会社Speeeに新卒入社。サーバーサイドエンジニアとしてキャリアをスタート。在籍中の2016年にMarpを個人プロジェクトとして開発し公開。2021年に同社を退職後、スタートアップ支援等を経て、同年10月より株式会社YAGOにJoin。リードエンジニアとして主にフロントエンド開発に従事。現在もMarp Teamとして、Marpの開発を継続している。 X:@y_hatt GitHub:https://github.com/yhatt Marp公式サイト：https://marp.app/ 「ある日、自分が書いたはずのコードを読めなくなったんです」――。 こう語るのは、Markdown記法にて、プレゼンテー
zenn.dev/globis
レビュー精度：対象PRへの指摘のうち、正しかった指摘割合の平均 再現率：Devinの良い指摘を再現した割合 レビュー内容の精度やコストから、予想以上にDevinのレビュー精度を上回っていることがわかります。 また、レビューの速度についても、Devinと同等 / ほとんどの場合、Devinよりも高速でした。（ローカル環境がそのまま使えるため、環境セットアップの時間が省略されているのもポイントですね） 定量その2 サイクルタイム レビュー精度という数値のみを追いかけてしまうと、「指摘は鋭いがレスポンスが遅い」といった数値ハック・局所最適に陥るリスクがあります。 開発フロー全体の健全性 を測るために、2 つ目の軸としてサイクルタイム という健康指標を導入しています。これから組織で展開する際に、精度にのみ注目し他を見落とすことがないよう、合わせて指標を追っていきます。 計測には technuma
memo.sugyan.com
内容・目的 注意書き 使用したもの OpenAI Agents SDK (AI Agent) RMCP (MCP server) 人格の作成 1人目 2人目 動作とプロンプト アカウント作成 投稿 返信 その他 作成されたもの MCP serverを自作することについて Rustでビルドし配布できる LLMは使いこなしてくれない 今後の課題とアイデア まとめ Repository 内容・目的 最近流行りのMCP（Model Context Protocol）を使ったAIエージェントの機能を試して、何か面白いことができないかと考えていました。 普段よく使ってる Bluesky のAT Protocolと組み合わせたら、SNS上でAIが自分の友達として動くのでは？と考え、自作ライブラリを使用してMCPサーバーを作成し、AIエージェントにアカウントを運用させる実験をしてみました。 GPT-4はチ
anond.hatelabo.jp
コメントとか見てると そこ指摘するんだ、面白くないやつだなー って奴多くてさ 家族とかにいたら嫌われてそうだし、友達も少なそう、モテもしなそう
forest.watch.impress.co.jp
store.steampowered.com
© Valve Corporation. All rights reserved. All trademarks are property of their respective owners in the US and other countries. Privacy Policy | Legal | Steam Subscriber Agreement | Refunds
deepmind.google
Research AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms Published 14 May 2025 Authors By AlphaEvolve team New AI agent evolves algorithms for math and practical applications in computing by combining the creativity of large language models with automated evaluatorsLarge language models (LLMs) are remarkably versatile. They can summarize documents, generate code or eve
togetter.com
マツ @matsuillust5 去年くらいから、私のタッチをAIで読ませてバリエーション作ろうと思ったけど上手く出ないから描いて欲しい系の相談がちらほら。タッチに著作権はないってことで流れ的にに止まらなそうだけど、ちょっとこの先悩ましいなぁ‥。 2025-05-13 20:26:15
techfeed.io
5月14日、海外の技術メディアAIMが「Why Developers are Quietly Quitting Golang」と題した記事を公開した。この記事では、Go開発者が同言語を静かに離れつつあるという現状について述べられている。以下に、その内容を簡単に紹介する。 Go に今逆風が吹いている 記事の冒頭では、フィンテック系スタートアップのエンジニア Yash Batra が半年で Go から Kotlin へ全面移行した体験を取り上げている。Batra は「 私たちはツールを作るためにツールを作っていた 」と述べ、Go の最小主義がプロダクト開発の速度を著しく低下させたと回顧する。 また、長年 Google で Go を率いてきた Ian Lance Taylor が 2025 年 4 月に退職したことも、コミュニティに衝撃を与えた。Taylor は「Go は“単なる一言語”の段階に
note.com/happy_alife
Obsidian vs Notion 徹底比較──AI時代の最適解は Obsidian？その優位性を探る 1. はじめに生成AIが仕事や学習のワークフローを大きく塗り替えつつあるいま、私たちがツールを選ぶ基準も「人が使いやすいか」だけではなく、「AIがどれだけスムーズに読み書きできるか」へと広がっています。本記事では トップダウン型でプロジェクト管理や共同編集に強みを持つ Notion ボトムアップ型のリンク構造で“ナレッジネットワーク”を育てられる Obsidian という対照的な二つのツールを取り上げ、「AI時代の知識基盤」として なぜ Obsidian が優位に立ちつつあるのか を掘り下げます。 ただし、今後notionが進化してゆく可能性は十分考えられます。あくまで現段階における比較をしてみようと思います。 本稿に Notion を貶める意図はありません。 Notion はタスク進
note.com/iam_shin
Obsidian は “言葉” を “意味” へ翻訳する第二の大脳皮質である。AI が生成した膨大なテキストも、著者が残した一次情報も、リンクと構造化を経てはじめて Knowledge となり、行動可能な Wisdom へ昇華する。あなたの学びの質は、Obsidian 上で情報を再発見し続けられるかどうかで決まる。 はじめに：１枚の図が語る“変換装置”としての ObsidianHiroyaさん（X:@0317_hiroya）の図解をアレンジしているあなたが今ご覧の図は、左から右へ「著者の言葉 → 読者のアイデア」へと川のように流れるプロセスを描いている。 下段には Data / Information / Knowledge / Wisdom──いわゆる DIKW ラダーが並び、中央には紫の宝石＝Obsidian が鎮座する。 ポイントはただ一つ。 「Obsidian は “情報” を “
www.publickey1.jp
JavaVMをWebAssemblyで実装した「CheerpJ 4.0」正式リリース、Java 11に対応 Leaning Technologiesは、Webブラウザで実行可能なJavaVMのWebAssembly実装である「CheerpJ 4.0」正式版をリリースしました。 CheerpJ 4.0はOpenJDKのJavaランタイムをWebAssemblyで実装したもので、Java 11に対応。既存のJavaアプリケーションを再コンパイルなどを必要とすることなく、ビルド済みのJarファイルをそのままWebブラウザで実行可能です。 CheerpJ 3.xまではJava 8対応だったため、今回のバージョンアップで実用性が高まったと言えそうです。 #CheerpJ 4.0 is here! Read the latest blog post by @alexpignotti and @smmd
news.yahoo.co.jp
政府は、国内企業や官公庁に対するサイバー攻撃に対応するため、２０３０年までに防御策の作成ができる国家資格取得者を現在の２倍の５万人に増やす方針を決めた。資格維持に必要な費用負担を軽減し、企業での活躍の場を広げる。サイバー攻撃は年々増加しており、官民が協力して経済安全保障体制を強化する。 【表】サイバー人材育成促進策のポイント
pc.watch.impress.co.jp
qiita.com
JavaはエンタープライズからWebサイトまで幅広く使われている言語です。その中で企業ユースではOracle JDKが広く使われてきている歴史があります。もちろん各社提供のOpenJDKも引き続き無償で提供され、様々なプラットフォームでサポートとライセンス付きのJDKが立ち上がり、各社から提供されています。 この記事では Oracle JDKのライセンス・サポートについて解説しています。 JDKいろいろ JDKは無償で提供されるOpenJDKから、各プラットフォーム上ではライセンス・サポートされるJDKと、商用ライセンス・サポートされるJDKと様々あります。この記事ではサーバーサイドで動かす場合を前提として記載します。分かりやすくするため、登場するのはOracle OpenJDK・Oracle JDKのみとします。 番号は特に意味はありません。 Oracle JDK Oracle Open
note.com/shuzon__
ブランディング投資…めっちゃ気になる！#DevRelGuildMeetup pic.twitter.com/CkhyqV7lgE — Natty | なってぃ (@natty_natty254) May 14, 2025 この登壇を聞いたときに弊社も私が着任して3年目で広報予算を上げてもらったことを思い出した。おそらく助けになる人もいるだろうから、その時にどのように動いたのかまとめる。 サマリ2023年から技術広報に転身。2024年にチームリーダーになった。その際に、予算管理と利用方法の裁量も同時に渡された。 そこから1年(つまりマネージャー2年目)で、やりたいことに対して現状の予算では機会損失が起きていることに気付いた。 現行の予算上限によってどの程度機会損失が起きたのかをまとめ、予算上限のアップを提案し、受け入れてもらった。 またそれと同時に何が狙いなのか、何を指標に測るのかを設計し、
automaton-media.com
あるベテラン開発者が、ディレクターやプロデューサーとしてのさまざまな知見をBlueskyにて共有。開発者間で注目を集めている。
k-tai.watch.impress.co.jp
www.lifehacker.jp
1：日本語フォントをダウンロードするまず、Google Fontsなどから日本語フォントをダウンロードします。 Japaneseで検索すれば、候補が現れます。一般的なNoto Sans Japaneseを利用しましたが、M PLUS Rounded 1cなども使いやすいです。 2：ZIPファイルを解凍するGoogle FontsからダウンロードしたZIPファイルを解凍すると、フォントファイルが含まれています。 3：ChatGPTへアップロードする解凍したフォントファイル（.ttf）をChatGPTのチャットからアップロード。これにより、グラフや画像を生成する際に日本語フォントを使用することができるようになります。 4：プロンプトの設定フォントを使用するように指示するプロンプトを作成します。 たとえば、「アップロードしたフォントを用いてグラフを作成してください」「凡例も日本語にしてください」
xtech.nikkei.com
「2040年にはペロブスカイト太陽電池が結晶Si太陽電池を超えていく可能性がある」――。積水化学工業の子会社、積水ソーラーフィルム 取締役 技術・開発部長の森田健晴氏はそう語る。ここで結晶Si太陽電池を超えるというのは、変換効率、耐久性、そして製造コストも含めての話だ。可能性は十分あり、それが最近になってペロブスカイト太陽電池が「次世代太陽電池」と呼ばれるようになったゆえんでもある。 既に変換効率は追いついた 実は、セルと呼ばれる小さな太陽電池素子の変換効率だけなら、既に結晶Si太陽電池にほぼ追いついた。米エネルギー省傘下の研究所である米国立再生可能エネルギー研究所（NREL）が認定した太陽電池の変換効率の推移では、単接合型でも2種類の太陽電池を重ねて使うタンデム型でも、ペロブスカイト太陽電池が既存の太陽電池の世界記録に肉薄している。勢いはペロブスカイト太陽電池のほうにあるため、結晶Si太
enterprisezine.jp
EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。
speakerdeck.com/kawamataryo
AI Developer Meetup in Tokyo 2025/05/14
zenn.dev/watany
文脈 zenncafeというイベントで先日登壇させていただきました(宣伝) イベントのメインコンテンツとして「生成AI時代のテックブログプラットフォームの在り方(超訳)」のような座談会があって有意義でした。レポはこちらの記事でも書かれていますね。 私も自分なりに「なぜ技術記事のLLM生成は問題になり得るのか」を整理してみます。 技術記事のLLM生成に関する問題 プラットフォーム目線の問題もあるのですが、話が発散するのでユーザ視点で考えます。 読み手側 一言でいうと「LLM作成の記事の多くはクオリティが低く、読んだ時間が無駄になる」という問題があるでしょう。ややこしい点として、人間の書いた記事もクオリティが低い記事の方が、残念ながら多いです。その差は何？と考えたときに、以下のような問題だと認識しています。 従来は、文章力の稚拙さや用語の使い方の誤りなどで「足切り」ができていたが、LLM生成で
zenn.dev/noshiro_piko
Codemod とは Codemod（コードモッド）とは、"Code Modification"（コード修正）の略語で、プログラムを使ってコードベース全体にわたる変更やリファクタリングを自動的に行うプロセスや、そのためのツールを指します。 手作業で一つ一つコードを修正する代わりに、スクリプト（codemodスクリプトやトランスフォームと呼ばれる）を実行することで、大規模なコードベースに対しても一貫性のある変更を効率的かつ正確に適用することを目的としています。 主な目的と用途: APIの変更への追従: ライブラリやフレームワークがバージョンアップし、古いAPIが非推奨になったり、使い方が変わったりした場合に、コードベース全体の該当箇所を新しいAPIの呼び出し方に自動で書き換える。 非推奨機能の置き換え: 言語仕様やフレームワークで非推奨となった古い構文や機能を、推奨される新しいものに一括で置
speakerdeck.com/metakoma
さくらのクラウドを開発しているエンジニア個人から見た開発の裏側を紹介します。
www.itmedia.co.jp
楽天グループは5月14日に発表した2025年12月期第1四半期（2025年1月1日～3月31日）決算の中で、楽天モバイルではEBITDAベースで初の四半期黒字化を達成したことを明らかにした。 楽天グループの売上収益も5627億400万円（前年同期比9.6％増）、Non-GAAP営業損失は3億500万円（同254億4900万円の損失）で第1四半期で過去最高の売り上げを記録。 楽天モバイルの業績は、売上収益は872憶円（同40.7％増）、Non-GAAP営業損失は491億円（同175億円の改善）、EBITDAベースの営業利益では1億200万円（同202億円増）となり、携帯キャリア事業参入以降初の四半期黒字化を達成した。
研究チームが開発した「EmbedderLLM」フレームワークは、公開チャットチャネルにおいて人間のように見えるテキストを通じて暗号化通信を実現する技術。これによって政府による監視が厳しい環境下でも安全な通信手段を提供できる。 このフレームワークの核心は、LLMが生成したテキスト内の特定位置に暗号化されたメッセージを組み込むアルゴリズムにある。これにより、暗号化されたメッセージを一見普通のチャット会話に紛れ込ませ、SNSなどを通じて秘密裏に情報をやりとりできる。 EmbedderLLMの動作原理は次の通り。まず暗号文を英語で最も頻出するアルファベット（スペース、E、T、A、O、N、I、Sなど）に変換。次に、これらの文字を配置する特定位置を決定する。通常、各埋め込み文字は互いに約32文字以上離れるよう設計されている。EmbedderLLMはLLMに対して、指定の位置に特定の文字が現れるようなト
www.watch.impress.co.jp
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blog.flatt.tech
MCP logo ©︎ 2024–2025 Anthropic, PBC and contributors | MIT license はじめに 本記事は、セキュリティエンジニアのAzaraこと齋藤とコーポレートセキュリティエンジニアのhamayanhamayanが、社内で行ったディスカッションを元に記述した記事です。 本記事は、MCP の利活用の際に考えるべき、セキュリティに関する考慮事項や、脅威の想定、実装時気にすべき観点などについてまとめたシリーズの前編になります。前編では、MCPに関する基本的な事項を扱いながら、利用者側の目線でMCPに対するセキュリティを考えていきます。社内での利活用の際に参考になれば幸いです。 また、GMO Flatt Securityは日本初のセキュリティ診断AIエージェント「Takumi」や、LLMを活用したアプリケーションに対する脆弱性診断・ペネトレーショ
nakamorikzs.net
長年やっていた仕事が終了し、もうひとつ多忙の原因であった実家解体＆建替の流れも一段落ついたのもあり、今かなり時間的に余裕のある状態です（シナリオをはじめとした書き物その他のお仕事随時募集しています）。 休養できて落ち着いてきたのもあり、今のうちに長年放置状態だったブログなどを整理することにしました。そしていくつかあるブログを閉鎖。さらに一部は他に移転し、ほかは消してしまおうと考えております。 昔のものとはいえ、書いたものを消してしまうのは惜しい気持ちはありますが、管理できないところはそうしないといろいろ不都合なことが生じてしまうと判断した為です。 消すブログ予定のブログ＆記事 コストの問題 最大要因であるセキュリティの問題 経年による危険リンクへの変化 情報の変化による誤認防止 古いものを保存するのに向いてない現状のインターネット 消すブログ予定のブログ＆記事 自分は現在、はてなにこのブロ
blog.shibayu36.org
CursorやClineなどで生成AIを使ってコーディングをしていると、Reasoningモデルとか、Thinkingモードとか、そういったワードに出会うことが多い。これらが意味することについて理解できてないと感じていた。 何かを学ぶとき、資料を読むだけではなく手を動かしてみると理解が早くなる。そこでChatGPTのDeep Researchでハンズオン資料を作り、それを元に学ぶと効率が良いのではないかと考えた。今回の記事ではハンズオンの作成と実施の過程をまとめておく。 ハンズオン資料をDeep Researchで作る 次のように質問してDeep Researchでハンズオン資料を作る。 すると https://chatgpt.com/share/6819d686-5ae0-8010-8196-d532528dc82a のような資料が作られた。 序文 実験の章の一部 見出しはこういう感じ。
yamdas.hatenablog.com
davekarpf.substack.com デヴィッド・カープが、シリコンバレーのイデオロギーに基づくプロジェクトについて書くときのコツとして、明らかに不真面目なアイデアを真剣に書いてみせることと言い、これを「カーティス・ヤーヴィン問題」と呼んでいて笑ってしまった。 それはともかく、彼はこの文章で、『実在とは何か ――量子力学に残された究極の問い』（asin:4480860924）の邦訳があるアメリカのサイエンスライターであるアダム・ベッカーの新刊 More Everything Forever を取り上げている。 More Everything Forever: AI Overlords, Space Empires, and Silicon Valley's Crusade to Control the Fate of Humanity 作者:Becker, AdamBasic Bo
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