スパイスコード CTO の櫻木です. 前回の記事では, スパイスコードでのAI Agent 開発におけるコンテキストエンジニアリングの考え方, 高階関数的なツール設計, 安全なコード実行, そして自己学習サイクルの重要性を紹介しました. 今回はその延長として, 実際のブラウザ操作タスクを題材に, その効果を検証したアウトプットイメージを共有したいと思います. 1. はじめに 前回の記事: tech-blog.localmet.com 前回の記事では, AI Agent開発における コンテキストエンジニアリングの重要性 高階関数的なツール設計とコード実行によるアプローチ Artifact IDによる参照 自己修復による継続的改善 を紹介しました. 今回はその設計思想を実際のブラウザ業務自動化タスクに適用し, ウォームアップ+90回の試行を通じて3つの実行方式を定量的に比較した実験結果を報告し