NumPyのコピー(copy)とビュー(view)を分かりやすく解説

そもそもcopyとviewとは何なのか 操作による違い 代入 演算 配列の一次元化 fancy indexing copyかviewか確かめる方法 may_share_memory関数を使う方法 base属性(attribute)を使う方法 参考 NumPyの配列要素を複製した際のオブジェクトはコピー(copy)とビュー(view)に分類することができます。この2つについての理解が深まると、メモリ効率や速度を意識したコードが書けるようになります。 本記事を通して、copyとviewについての理解を深めましょう。 そもそもcopyとviewとは何なのか copyとviewというのはオブジェクトであり、元となる配列との関係性で定まります。両者の特徴をまとめると以下のようになります。 copy：元の配列と違うメモリを使用しているが要素が同一の意味を持つもの view：元の配列と同じメモリを参照し

[stealthinu]

numpyのviewってなんじゃらほいと思ったら明示的に参照渡しするための機構と理解すればいいのかな。copyとviewとどっちもあるけど普通の「=」だと操作によってまちまちだから明示的にするためと考えりゃいい？