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GPT-3.5をFine-tuningして架空のスポーツを教え込んでみた② - Qiita
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前回の内容と本記事で行うこと 前回の続きとして、「 精度を向上させるにはどうすればよいか? 」を試し... 前回の内容と本記事で行うこと 前回の続きとして、「 精度を向上させるにはどうすればよいか? 」を試していきます。 本記事では以下に取り組みます。 ①公式ドキュメントを基に、Fine-tuningの要点を整理 ②実際にFine-tuningし、結果を評価 ③公式ドキュメントと評価結果を基に、データセットやハイパーパラメータの調整 公式ドキュメントの要点まとめ 前回は「 知識を教え込むというユースケースでFine-tuningを試す 」ということに焦点を当てていましたが、 今回は、「 精度を向上させるにはどうすればよいか? 」に焦点を当てます。 ① まずは50個データを用意し、精度向上が見られるか試そう ② 訓練とテストにデータを分割しよう ③ 訓練過程で計算される4つの指標 ④【データの質】期待通りの結果を得られない時に調整すべき点 ⑤【データの量】期待通りの結果を得られない時に調整すべき点