Kaggler がよく使う「LightGBM」とは？【機械学習】 – 株式会社ライトコード

LightGBMとは？ LightGBM は、2016年に米マイクロソフト社が公開した勾配ブースティングに基づく機械学習手法です。 公開されてまだ3年足らずですが、「Kaggler」の上位6割以上が LightGBM を用いているという集計結果が報告されています。 これは、データサイエンティストとして、「知らなかった」では済まされません。 LightGBM を実装できるようになり、ステップアップしていきましょう！ それでは、計算原理から実装まで、順を追って説明していきます。 LightGBM の計算原理LightGBM 公開前の勾配ブースティングは、「XGboost」が主流でした。 勾配ブースティングには、「予測精度は高いが、計算時間が長い」という特徴があります。 当時、勾配ブースティングの主流であった「XGboost」に対し、LightGBM の「予測精度を保ったまま計算時間を大きく削減

[hujuu]

“予測精度を保ったまま計算時間を大きく削減できる”