Pythonでサンプル間の類似度を求める(ユークリッド距離) - 現代社会に迷い込んだ原始人(21)が新しい文明を学んでいく様子を徒然なるままに垂れ流していくブログ

こんにちは まだちょっと寒いですね 最近、機械学習の勉強を基礎の「き」の字からはじめることにしました とうことで、忘れないようにメモしがてら頭の中をもう一度整理しようということで書き連ねていきます 今日のテーマは統計の基礎の基礎、ユークリッド距離についてです サンプルデータのセットにポケモンの能力値を使いました ポケモンは小学校以降やらなくなっちゃいましたね、、、最後にやったポケモンはエメラルドだったっけ、、、今何世代目なんだろうか 今の子供はひみつきちとかダートじてんしゃとか知らないんだろうか、、、 とまぁ雑談はそれまでとして ポケモン種族値リスト/ランキング(ORAS・XY対応版) - ポケモン徹底攻略 からPythonでスクレイピングしてデータをとってきて(スクレイピングに関してはまた記事あげれたらなぁと思います) とってきたデータを少しいじって ラルトス': {'sum': 198