最初に学ぶ 2分類SVMモデルの基本

はじめに 今回は2分類SVMについて見ていきますが、数学や機械学習の知識があまりない方も全体のイメージを掴めるよう数式を使うことを極力避けました。ですので厳密には間違っている表記もイメージしやすいよう、わざと入れていることを始めに断っておきます。 SVMを数式を追ってしっかりと理解したいという方には物足りない内容になっていると思いますがご了承ください。 SVMとは SVMとは、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つで、回帰、分類両方につかうことができます。ここでは2分類SVMを考えていきます。 SVMは、「マージン最大化」という考え方を用いて分類する境界(決定境界)を決めます。この考え方によって他の分類モデルよりも高い識別性能を実現していますが、その理由とともにマージン最大化を用いて、次の赤と青のクラスの分類について見ていきます。 ここでは簡単のために二次元で直線で分類することを考え