Elasticsearch 勉強会 in 京都での発表スライド （Elasticsearch 勉強会 in 大阪での発表と同じ内容です）
Elasticsearch での類似文書検索と More Like This Query API 詳解
Elasticsearch 勉強会 in 京都での発表スライド （Elasticsearch 勉強会 in 大阪での発表と同じ内容です）
TF-IDF Cos類似度推定法 - Qiita
TF-IDF Cos類似度推定法は文書の類似度を計算するのによく使われている方法です。大きく分けて、 TF-IDFの計算 Cos類似度の計算 の二つのステップに分かれます。 TF-IDFの計算 TF-IDFは名前の通り、TFとIDFの積を表しています。ある単語のTF-IDFがその単語の重要度になります。
リニューアルした日経電子版が高速すぎてヤバイ件｜こんぴゅ
日本経済新聞は国内を代表する経済誌だ。その電子版はwebでの継続課金を大成功させ、いまや50万以上の有料会員を擁するモンスターサイトだ。 その日経電子版が11月6日に全面リニューアルしたのだが、公開後、web業界がにわかにざわついた。表示速度が爆速だったのだ。日経公式もモバイルで2倍の表示速度を達成したと堂々と宣言していた。 webサービスは継続率こそ神KPIで、その継続率には速度が大きく影響する。 これはチェキらないとヤバイと感じ、友人のkitakさんとスピードの秘密を調査してみた。 Fastlyをコンテンツキャッシュに使う殆どのデータはFastlyを経由して取得されていた。Fastlyは最近注目を集めているCDN（世界中にエッジサーバーを配置し、高速にコンテンツを配信するサービス）で、非常に高機能でユニークなサービスだ。 一般に、CDNはいったん世界中にコンテンツをばらまくと、それを無
今尾恵介さん かしこい生き方のススメ - COMZINE by nttコムウェア
私は地図を見ながら目的地に着くというのは、ほとんど不可能で…。その地図が、どんな風に面白いのか、伺いたく思います。 僕が最初に好きになったのは地形図なんです。市街地図や道路地図というのは、交差点名やマンション、店舗、学校の名前といった細かい情報が載っていたり、色分けがされていたり、町の境界が分かりやすく表現されていますが、地形図というのは、それとは違って…地形図をご覧になったことはありますか？ 例えば国土地理院の25,000分の１のものとか。 そうですね。市街地図との一番の違いは、植生の記号があることです。田んぼ、畑、針葉樹林、広葉樹林、果樹園といった植生が記号によって分かるようになっています。市街地図に、白くて何も書かれていない部分があると、そこに家が建っているのか、空き地なのか、あるいは山なのか全く分かりませんが、地形図だと植生記号によって、それが分かります。それによって、その場所の風
【ITS世界会議2017】ゼンリン、位置情報ビッグデータの活用構想「地図エコシステム」を紹介 | レスポンス（Response.jp）
大手地図情報会社「ゼンリン」は、10月28日から11月2日までカナダのモントリオール市で開催された「第24回ITS世界会議」に出展。様々な情報に基づいて地図更新などを可能にする「地図エコシステム」と、自動運転実現に向けた地図ソリューションを紹介した。 ゼンリンが提案する「地図エコシステム」とは、自動車やモバイル端末など様々なIoT機器から得られる位置情報ビッグデータを連携・活用する、新たな地図データの情報プラットホーム。自動運転では常に最新の地図データが欠かせないが、たとえば自動車やモバイル端末が取得した情報と地図データで生じた差分をいち早く統計処理すれば更新データとして提供できるようになる。ゼンリンはここにビッグデータを加え、様々な顧客ニーズに応じた情報を生成して提供できるシステムの構築を目指す。 ゼンリンはこれまで、地図データの提供で日本国内において揺るぎない地位を獲得してきたが、地図
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