ファミリーマートは14日、民泊仲介の世界最大手、米エアビーアンドビーと業務提携することで合意したと発表した。民泊利用者への鍵の受け渡しなどにファミマの店舗網を活用する。民泊を全国で解禁する住宅宿泊事業法(民泊法)の施行を来月に控え、コンビニエンスストアと民泊事業者の提携が広がりをみせてきた。21日午前に東京都豊島区のファミマ本社でファミマとエアビー日本法人が共同で記者会見を開き、業務提携の内容
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TORANEKO @toraneko285 ゼミにまったく出てこない学生にどうなっているのか連絡したらインターン先の企業で海外出張までさせられて働かされていると言う。社員同様に使うのやめて! このままでは必修の卒論が書けなくて留年する! 2018-05-12 09:45:13 TORANEKO @toraneko285 学生にしてみれば海外出張に出してもらえるほど信頼されすぐに目に見える形で成果が上がる会社のほうが大学より何倍も楽しくやりがいがあるかもしれない。しかし教員は出席ゼロの学生に可はつけられない。学生は卒業を優先するだろうが、企業側がどう出るか。こういう企業には大学から注意すべきかも。 twitter.com/toraneko285/st… 2018-05-12 22:05:58
7月からのアップデートで、iOSアプリのiPhone Xノッチ対応が必須に2018.05.14 11:0086,285 塚本直樹 辞書アプリとか、お願いします…。 iPhone Xのディスプレイやノッチに対応したアプリは着実に増えていますが、いまだに非対応なアプリもそれなりに存在します。そんな状況を改善すべく、2018年7月から、アップデートされるすべてのiOSアプリがノッチ対応を必須とすることがわかりました。 Apple(アップル)が行なった開発者向けの発表で、今回のロードマップが判明しました。それによれば上記のノッチへの対応だけでなく、すべてのアップデートされるアプリはiOS 11 SDKでビルドされる必要があるとしています。今年の夏以降は、ノッチに対応するアプリがだいぶ増えることになりそうですね。 ところで、ユーザーとして気になるのは「ノッチデザインがいつまでiPhoneに採用され続
Gigazine で、イリノイ大学が発表した、機械学習ベースの画像処理で、真っ暗な写真を鮮明な画像に変換する技術が紹介されています。 ・暗い場所で撮影された真っ暗な写真を超鮮明に修正可能な技術が開発される イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究者グループは、機械学習ベースでの強力な画像処理技術を発表した。この技術では通常のカメラで低照度撮影された画像を、ノイズが少ない鮮明な画像に変換することが可能となっている。 撮影した真っ暗な写真を画像処理ソフトで修正することはできるが、大量のノイズが画像にのってしまい、使いものにならない写真になってしまうことがほとんど。研究チームは、今までの画像処理技術では低照度で撮影した写真を鮮明な画像にすることは難しいと考え、機械学習ベースによる新しい画像処理技術を開発した。(※下の画像は、1枚の画像を左右に2分割し、右側だけを画像処理して見せているようです)
Result 過去はJSで何とか実装していたPinterestのようなMasonryレイアウトは、column-widthを使ったCSSのみで簡単に実装可能となりました。 column-countも併用すればカラム数の指定も出来ますね。 cssarticle {/*CSSカラムのセッティング*/ column-width: 7em; column-gap: 1em; } section {/*各ボックスのスタイル*/ display: inline-block; margin: 0.25rem; padding: 1rem; width: 100%; background: #efefef; }html<article> <section> <p>Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur.</p> </section> <section> <p>Lor
Learn about the latest product and platform innovations at Google in a Keynote led by Sundar Pichai. This video is also subtitled in Chinese, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Portuguese, and Spanish. Access Google Pay Business Console to get your Merchant ID → https://goo.gle/2KYRrDx Rate this session by signing-in on the I/O website here → https://goo.gl/Gea8Mx 10 minute recap video here
Androidが好きなのでAndroid多めです。 見ながらただ本当にちょろっとメモしただけのやつと2回見たメモがあります。 間違えがたくさんある気がしているので、何かあればご指摘ください。ソースとして使う前に動画見て確認お願いします。。 驚いたところは太字でかいています ★がついているのはYoutubeでももう一度見たので、割と情報が整ってると思います。 ちょっと全部見返すの時間的に厳しいので一度公開しますが、もう少し見たらWIP外します。 Keynote (Google I/O ’18) ★ Gmail Redesign 機械学習によりGmailの文章を書く時に次の文章を補完できるようになった Google Photo Google Photoを見ている時に写真に写っているその人にシェアしたりできる 機械学習を使って、暗い画像だったら明るくしたり、書類の写真を撮った時にPDFにしたり、
世界トップレヴェルの人工知能(AI)研究者であるアンドリュー・エンが、生産現場におけるAIの活用を支援するスタートアップを立ち上げた。その最初の顧客として名前が挙がったのが、「iPhone」などのアップル製品の生産でも知られる台湾の受託生産大手フォックスコン(鴻海精密工業)。彼らはモノづくりの現場に、いったいどんな革新を起こそうとしているのか。 台湾の受託生産大手フォックスコン(鴻海精密工業)では、100万人を超える労働者と数万台のロボットを使ってアップルの「iPhone」などの電子機器を生産している。労働者側のストレス[日本語版記事]も伴う経費削減で有名な同社は、工場の効率をさらに高めるために人工知能(AI)研究者の助けを借りることにした。グーグルが機械学習に関して新たな方向性[日本語版記事]を目指すきっかけをつくった研究者、アンドリュー・エン(Andrew Ng:吳恩達)だ。
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