Elasticsearch と Python を使って空間検索をしてみる - GIS奮闘記
皆様、お久しぶりです。前回のエントリーから間が空いてしまいましたが、また少しずつブログの更新をしていきたいと思っています。今回は Elasticsearch と Python を使って空間検索をしてみようと思います。 以前にも Elasticsearch に関して以下のエントリーを書いているのでぜひ読んでみてください。 www.gis-py.com なお、Elasticsearch のインストールや設定などについては本エントリーでは割愛しています。 実行環境 macOS 11.3.1 Python 3.9.6 Elasticsearch 7.17.0 elasticsearch 8.0.0(Elasticsearch の Python クライアント) 手順 インデックスの作成 位置情報データを Elasticsearch に格納 空間検索 1.インデックスの作成 Elasticsearch
大量の文章を無料のテキストマイニングツールを使って一瞬で伝わりやすくする方法
クライアントへプレゼンデータ・商談時の企画書（提案書）・上司への報告書やレポート提出など、これらを作る時に記載する内容として、『文章』『画像』『データ』などがあります。同じ内容の事を載せていても見せ方で伝わり方や対象者の理解度が大きく変わります。 いかに分かりやすく資料を用意するかについて頭を悩ますところです。様々な工夫をする中の１つとして、テキスト（文章）情報を視覚化（ビジュアル化）して表現する方法があります。そうする事で一瞬で情報が伝わりやすくなりる時があります。それが『テキストマイニング』という分析手法を使ったやり方です。 テキストマイニングで出来ること テキストマイニング（text mining）とは、単語が入った文章（文字列）に対して行う分析方法です。分析する文章を単語や文節で区切り、それぞれの単語など出現頻度や関係性を整理することができます。特に大量のテキストデータがある場合に
Inazuma Search
Inazuma Searchとは あなたのPCやネットワークの共有フォルダ上にある、Officeなどの文書ファイル (Word, Excel, PowerPoint, OpenDocument, PDF, 一太郎, html, テキストファイルなど) を高速に全文検索することができる、Windows用のフリーソフトです。 あらかじめ「クロール」処理を行って文書情報を集めておくことで、数千件の文書ファイルを1秒程度で検索することが可能です。 かつて存在した「Googleデスクトップ」に近い使い心地のアプリケーションを目指して制作しました。 スクリーンショット 特徴 大量の文書ファイルを高速に検索 (数千件の文書ファイルを1秒程度で検索可能) Googleライクで見やすい検索結果画面 タスクバーに常駐して、PC内のファイルが変更されたら自動的に登録し、検索可能にする「常駐クロールモード」搭載
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