Pythonパッケージの依存関係とライセンスを確認する | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 Pythonを使って開発を行っていると、AWSのリソースを扱う際にはboto3でしたりデータ解析を行う場合はPnadas,Scipyなど様々なパッケージを使っているかと思います。 今回、その利用しているパッケージの依存関係やパッケージを調べる機会があったのでその方法をまとめたいと思います。 環境 Python 3.7.4 pipdeptree 1.0.0 pip-licenses 2.2.1 パッケージ依存関係とライセンスを調べるツール 今回使用したツールは以下になります。どちらのツールもきちんと継続的にメンテナンスされており、pipでインストールできるのでこれらを使いました。 パッケージ依存関係をツリーで表示するツール pipdeptree · PyPI pipでインストールしたPythonパッケージを依存関係ツリー形式で
CUDAをインストール (Windows) – ft-lab
CUDAのインストールの覚え書きです。 CUDAとは ? NVIDIA社が提供しているGPUを並列計算で活用するためのライブラリです。 昨今のAIを使ったプロジェクトで、Python(PyTorchやTensorFlowなど)から呼び出す際にもコア機能としてよく使われます。 CUDAのインストールに必要なもの NVIDIA製のGPUが必須。 CUDAのソフトウェア構成 以下の2つをインストールします。 cuDNNについては、NVIDIAデベロッパとしてログインする必要があります。 CUDA ToolKit cuDNN CUDA ToolKitをインストール https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA 11.8をインストールするには、過去バージョンからダウンロードします。 https://developer.nvidia.com/cuda
Windows10でDjangoの動作環境を構築する②【ソフトの連携編１】
では早速ソフトウェアの連携を解説していきます。 ソフトの連携作業 前回の記事でmod_wsgiのインストール手順について紹介していなかったので、まず最初にmod_wsgiのインストール方法について説明します。 mod_wsgiのインストール 今回はapacheとDjangoを使ってWEBシステムを構築したいと考えているので、 apacheでPythonを動作させる必要があります。 apacheはデフォルトでpythonを実行できません。 なので、実行できるようにモジュールを追加してあげる必要があります。 さて、さっそくインストールしていきましょう。 最初に下記ページにアクセスし、対象のファイルをダウンロードしてきます。 移動できたら下記画像を参考にリンクをクリックし、ダウンロードしていくのですが、 ダウンロードするmod_wsgiはどれでもよいわけではありません。 インストールしているpy
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