海外ビジネス支援 パンフレット カタログ｜会社案内 パンフレット専科
グローバル展開している企業、これから海外の展示会・イベントに臨む企業、本格的に進出する企業。 実は欧米テイストのデザインやブランディング、和テイストのデザインが強い味方に。 このようなグローバルビジネスに、より効果的なパンフレット作成。 弊社ではコンテンツの最適化、的確でネイティブな翻訳と同レベルでブランディングとデザイン性のグローバル適正を提唱しています。 しかも現地に馴染みの良い欧米テイストデザイン、もしくは昨今の日本アニメやマンガブームなどのクールジャパン現象に見られる外国人の日本好み、いわゆるジャポニズムテイストの2タイプに大別できると考えています。 パンフレットやカタログ作成のご依頼をいただき、それを現地のビジネスシーンで実際に使用されたお客様から、 現地のビジネスパーソンに馴染みやすく、受入れがスムーズ ブランド価値が認められ商談のハードルが下がった ユーモアやちょっとした遊び
【PyTorch、Chainer、Keras、TensorFlow】ディープラーニングのフレームワークの利点・欠点【2017年10月更新】 - HELLO CYBERNETICS
ディープラーニングの大流行の中、様々なフレームワークが登場し、気軽にプログラミングができるようになりました。しかし、そんな中どのフレームワークを選べば良いかわからないという人も多いと思います。そんな人に少しでも参考になればと思い記事を書きます。 はじめに Chainer 特徴 柔軟な計算グラフの構築が可能 Pythonによる実装 直感的な計算グラフの構築が可能 メリット・デメリット メリット デメリット まとめ Keras 特徴 とんでもなく簡単に計算グラフを記述可能 高速計算ライブラリのディープラーニング用ラッパー もはやプログラミングの経験すら不要 メリット・デメリット メリット デメリット まとめ TensorFlow 特徴 圧倒的な利用者数 テンソル計算を行うライブラリ Define and Run 追加のライブラリが豊富 メリット・デメリット メリット デメリット まとめ PyT
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