沖縄ダイビングサービス 潜水屋
沖縄体験 ダイビング ダイビング ライセンス ファン ダイビング お知らせ 2025.06.30 2025沖縄屈指の沈船-エモンズツアー（日帰り遠征）！！ 2025.06.20 2025年 渡名喜【那覇発・日帰り遠征】日程のお知らせ 2025.06.18 2025年 沖縄本島最強ポイント「トライアングル」へ挑戦！~夏の陣~ お客様の声 2025.08.22 アドバンス認定！！ S.A. さんまず、選択する科目をどれにしようか迷…続きを読む 2025.08.18 記念ダイブ！！ Mさん！記念ダイビングおめでとうございます！…続きを読む 2025.08.05 記念ダイブ！！ Sさん！100本記念おめでとうございます！！…続きを読む 海日記 2025.09.14 25/09/14 連休中日ですね♪ 慶良間 みなさん、こんにちは 本日は連休中日。気が付いたら9月も中旬ですね。 ケラマドリフトダイビ
RSA 暗号の正しさを徹底的に証明する - Qiita
この記事の目的 RSA 暗号という暗号方式があります1。RSA 暗号は非常に強力であるため様々な場所で使われており、暗号方式の中でもかなり有名な部類に入ると思います。ちなみに "RSA" という名前は開発者三名の名前 (Ronald Linn Rivest, Adi Shamir, Leonard Max Adleman) からとられたそうです。 しかしそのアイデアにはなかなか高度な数学が用いられており、難解を極めます。そんなわけで、RSA 暗号の原理と正しさを私が納得できるまで徹底的に証明していきます。 証明の概略 ユークリッドの互除法、及びその拡張の正しさを証明する フェルマーの小定理を証明する 中国剰余定理を証明する オイラーのトーシェント関数の性質を証明する RSA 暗号の正しさと解読困難性を証明する ユークリッドの互除法 ユークリッドの互除法は、与えられた二整数の最大公約数 (G
Goodな生活
2020-11-07 筆者とブログのご紹介 はじめまして。筆者とこのブログの紹介をさせていただきます。 筆者について 大学時代（経済学部） 大学院時代（経済学研究科修士課程） 社会人（民間シンクタンク） これからやってみたいこと ブログを始めた理由 1.知識の定着 2.整理整頓 3.仕事作り（にな… 2025-07-26 なぜ働いているとバイオリンが弾けなくなるのか バイオリン 発表会を明日に控えた今、本当は細部を詰めるための練習をしないといけないが、疲れ果ててしまった。「なぜ働いていると本が読めなくなるのか」というタイトルの本が売れていると聞くが、自分の場合は働いているとバイオリンの練習ができなくなる。確かバイ… 2025-06-02 椎名誠（2021）『アイスランド 絶景と幸福の国へ』 読書 アイスランド 絶景と幸福の国へ (小学館文庫 し 2-15)作者:椎名 誠小学館Amazon長
【インタビュー】「ひみつのアイプリ」開発・運営チームに聞く1年間の振り返り 2筐体同時展開やプリティーシリーズ史上最大ヒットとなった要因も | gamebiz
【インタビュー】「ひみつのアイプリ」開発・運営チームに聞く1年間の振り返り 2筐体同時展開やプリティーシリーズ史上最大ヒットとなった要因も タカラトミーアーツの展開するアミューズメントゲーム「ひみつのアイプリ」が好調だ。2024年4月の稼動開始から1年が経過したが、シリーズ史上最大のヒット作品である「プリパラ」を上回ったという。アニメ連動のライブ体験に重きをおいた「ひみつのアイプリ」に加えて、マイキャラの育成と交流が楽しめる「アイプリバース」を同時展開するという異例の取り組みだったが、今回、タカラトミーアーツとゲーム開発を担当したシンソフィアにインタビューを行い、この1年を振り返ってもらった。 ――：よろしくお願いいたします。それで先日の「ひみつのアイプリ リング編」発表会でタカラトミーアーツの近藤社長から「アイプリ」が「プリパラ」を上回ったというお話がありました。1年間の運営を振り返って
正則化をなるべく丁寧に理解する - 理屈編 - - 雑記 in hibernation
機械学習における正則化の原理と挙動を理解するため、手法の概要をまとめると共に、実際に正則化を用いた最適化をシミュレートして挙動を確認します。 今回の記事では -理屈編- と題して、正則化の着想から具体的な手法(L1,L2正規化)の解説までをまとめます。最適化のシミュレートは -実践編- と称した次回の記事で行います。 なお、この記事は個人的な備忘録として作成しています。 1. はじめに 1.1. 過学習と正則化 機械学習や統計学においてサンプルデータからモデルの学習を行う際、過学習（モデルの形状がサンプルデータへの適合に特化しすぎてしまい、真に推定したい分布からかけ離れてしまう現象）がしばしば問題になります。正則化は過学習を抑えるメジャーな手法の一つです。正則化の考え方はシンプルです。学習時に損失関数に正則化項を加え、これを目的関数として最適化を行います。これにより正則化項がパラメータの大
線形代数Ｉ/固有値と固有ベクトル
2025-11-07 Fusion360歯車スクリプト 2025-11-06 回転宇宙コロニーでの物理学 2025-11-04 InternetExplorerのシェア 2025-10-22 コッククロフト・ウォルトン回路 2025-10-17 Thinkpadのトラックポイントが遅すぎる 2025-10-11 ４章A-置換を用いた行列式の導出 2025-10-06 トロコイド歯車を手で描く 歯車について勉強する サイクロイド歯車を手で描く インボリュート歯車を手で描く
ガチでハンターハンター初めて読んだ｜ジスロマック
みなさまは……『HUNTER×HUNTER』という作品を読んだことはあるだろうか？ 『HUNETR×HUNTER』、週刊少年ジャンプにて1998年14号より連載を開始した冨樫義博による漫画作品。私はこれを……一度も読んだことがなかった。この話を誰かにするたび、「えっ！？ハンターハンター読んだことないんすか！？」と言われる。 むしろ私は、この「えっ！？ハンターハンター読んだことないんすか！？」という会話の煩わしさを潰したかったのかもしれない。 という訳で、ハンターハンターを知らない俺の目の前でハンターハンターネタが擦られている状況が許せなかったので、全巻買って読みました！ 別に連載開始に合わせて読み始めたとかそういう訳ではないんですが、まぁなんかちょうどいいタイミングでしたね。 今回の記事では「ハンターハンター1巻から37巻までの好きなシーンを1巻につき1つ振り返る」という形で進めていこうと
ニューラルネットワークの理論（逆伝播）
こちらのコンテンツは最新の情報ではない可能性があります。無料で学べる最新のコンテンツは Python&機械学習入門コース や 脱ブラックボックスコース をぜひご利用ください。 ニューラルネットワークの数学（逆伝播） 本章では、前章で学んだ順伝播の計算、目的関数の知識から、どのようにニューラルネットワークではパラメータの更新を行うのかについて学びます。次章からの実装に移る前にニューラルネットワークの学習の一連の流れを理解することをゴールとします。 勾配降下法 それでは前章でお伝えした、ニューラルネットワークの計算の流れをアニメーションで確認しましょう。 パラメータの初期値をランダムに決定 順伝播の計算 : 予測値 yyy の算出 損失の計算 : 損失 L\mathcal LL の算出 勾配の計算 : 勾配の算出 パラメータの更新 : 勾配を用いて重みを更新 2 ~ 5 を繰り返し、最適なパラ
横浜で星空を撮影しよう@根岸森林公園～観測と撮影ポイント | 星空部～スマホで星をもっと身近に
根岸森林公園の基本情報 基本情報 1886年に開設。翌年に日本初の西洋風の競馬が開催された競馬場の跡地です。第二次大戦後は米軍に接収されゴルフ場として整備されました（米軍専用ですが）。1969年以降、エリアごとに順次解放され、1977年公開、1982年以降は現在の敷地になっているようです。 公園内には一部米軍施設が一部あり立ち入り禁止区域もありますが184,000㎡と広大な公園です。ジョギング、ウォーキング、ペット散歩、などの日常生活だけでなく、桜の名所としても有名な公園です。あとユーミンの歌で有名な「ドルフィン」もご近所ですよ～ 所在地 横浜市中区根岸台１－３ 面積 184,059㎡ 公開 1977年9月24日 施設 散策路、草地広場、桜山、梅林、自由広場、遊具広場、旧一等馬見所 トイレ、自動販売機あり 写真～旧一等馬見所 根岸森林公園の公式HPはコチラ↓
尖度の解説~グラフから意味を読み取る~ | マサムネの部屋
尖度についての解説をします。正規分布と比べたときの裾野の重さを表す量と説明されたりします。また、確率分布の情報を知る為にモーメントを計算するわけですが、その一環として計算されたりもします。 この記事では、いくつかの確率分布に対して尖度を計算し、グラフを重ねて描く事で尖度が裾野の重さを表している事を確認します。 参考文献は定番の東大出版の本です。 尖度の定義 確率分布の期待値を\( E[- ] \)で表し、平均と分散を\( \mu , \sigma ^2 \)で表します。尖度\( \alpha _4 \)は以下の式で定義されます。 $$\begin{eqnarray} \alpha _4 =\frac{ E[(X-\mu)^4 ]}{\sigma ^4 } \end{eqnarray}$$ 正規分布の尖度が3なので1、正規分布を基準に考える為に、\(\alpha _4 -3 \)を定義に採用
統計検定２級に楽に合格する方法 - Qiita
この記事について 先日統計検定２級を受けました。自己採点で合格点を採れていた（７割強）ので、勉強前の自分に伝えるつもりで勉強方法についてメモを残します。 勉強のコツは「深く考えないこと」 基礎統計学で使う公式にはオーバーテクノロジーが使われています。 たとえば以下は標準正規分布の確率密度関数の式です。あきらかに初学者の理解を拒んでいます。 初めて教科書を見たときは面食らいましたが、別に今この式自体を理解する必要はありません。統計学の公式には少なくとも普通の大学の１・２年次では理解できない数学が使われているので、今頑張って考えても徒労におわるだけです。 統計検定２級の目的は推定統計学の各種分析方法を、道具として使えるようになることです。よって各種の分析方法について以下の点が抑えられていればＯＫです。 １．どのようなことを調べるために使うのか ２．計算方法 ３．計算結果で何がわかるのか 計算方
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Scuba Diving the Seven Seas
10.1: Introduction to Neural Networks - The Nature of Code
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偽スナフキンの旅日記
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