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2016年11月30日のブックマーク (5件)

  • レオパレスをオススメしない2つの理由+α

    元入居者が語る!レオパレス物件のあれこれ新生活!季節の変わり目や年始になると、引っ越しを考え始めている人が多くなってくるでしょう。 既に進学先が確定している学生や転勤になる社会人等…いろんな人がいるかと思います。 さて!引っ越しするなら当然物件を探さなければいけませんね! 私は大学進学時に賃貸マンションで、就職してからはレオパレスのアパートでしばらく生活していました。 【レオパレス21】賃貸・マンスリーマンションなどの部屋探し・物件情報満載 賃貸マンション学生時代を過ごした賃貸マンションは鉄筋コンクリート製の建物でした。 賃貸…というか集合住宅は自他ともに騒音に悩まされることが多いという思い込みがありましたが、鉄筋コンクリート製で壁が厚かったためか住んでみると全く問題なし。 そこそこ大きな音でアニメを見ていても隣から何の苦情もありませんでした。 ベッドがギシギシなっても大丈夫! 当時として

    レオパレスをオススメしない2つの理由+α
    field_combat
    field_combat 2016/11/30
    床暖房!
  • 実用性が高いオススメの文房具20選【文房具好きが使ってみた】 | ゆとりごと

    実用性が高いおすすめ文房具文房具が好きなので、これまで使ってきたものから実用的で他の人にもオススメできる文房具をまとめてみた! ペントネ ペンケースに収まってぐちゃぐちゃになることもない…こんな付箋がほしかった! 一見「なんだこりゃ?」と思ってしまうような見た目だが、なんとペントネは付箋である! トイレットペーパーのようにロールされた付箋が筒状の細長い入れ物に収まっているのだ。 巻かれた付箋をこれまたトイレットペーパーのように引っ張り、必要な長さを切り取ればOK! 付箋には折れ目が入っていて綺麗に切り離すことができる。 切り取り用の折れ目を活かして、こんなふうにインデックスみたいにすることもできる。 ペントネの何が良いかといえば、やはりペンケースに入れてもぐちゃぐちゃにならないところだろう。私は持ち歩く文房具を一つのペンケースに収めたくて仕方のない人間なのだが、ペンケースに付箋を入れておく

    実用性が高いオススメの文房具20選【文房具好きが使ってみた】 | ゆとりごと
    field_combat
    field_combat 2016/11/30
    コンパクトホッチキス欲しいな
  • 制作会社がクライアントに切られてしまう一番の理由とは? | ベイジの日報

    昨年度の当社はほぼ100%が元請けだった。ここ数年、元請け比率は非常に高く、企業のWeb担当者の声を直接聞く機会に恵まれているともいえる。 その中でも新規で取引を始める顧客のほとんどは、サイトのお問い合わせフォームか電話から折衝が始まっている。その依頼の多くはサイトリニューアルである。ということはつまり、過去に既存のWebサイトを作った制作会社(代理店や開発会社)が存在しており、そのうえでネットで他の制作会社を検索し、私たちを見つけ、声をかけてきている。その背景には、今まで付き合ってきた制作会社に対する大きな不満があることが多い。 お会いした際には当然、今までの経緯の一環として、制作会社の何が不満だったのかを聴くことになる。きちんとカウントしたわけではないが、感覚値でいうと8割くらいは同じ理由である。それは「言ったことしかしてくれない」「自分たちから提案してくれない」である。ようするに制作

    制作会社がクライアントに切られてしまう一番の理由とは? | ベイジの日報
  • 共立女子学園創立130周年記念 各校横断企画「青春小節」

    お礼とお詫び 企画の立ち上げにあたりましては、たくさんの卒業生・在学生・在校生・教職員の方々にコメントをご執筆・投稿いただき、ありがとうございました。 様々な事情により掲載を見合わせたものも多数あり、すべての方のコメントを掲載できていないことをお詫び申し上げます。あしからず、ご了承願います。 ご協力いただいたすべての皆様に、心より感謝申し上げます。

    共立女子学園創立130周年記念 各校横断企画「青春小節」
  • ChainerでDQN。強化学習を三目並べでいろいろ試してみた。(Deep Q Network、Q-Learning、モンテカルロ) - Qiita

    ChainerでDQN。強化学習を三目並べでいろいろ試してみた。(Deep Q Network、Q-Learning、モンテカルロ)PythonMachineLearningChainerReinforcementLearning 初めてのQiita投稿です。Ridge-iという会社で機械学習を中心としたコンサル~開発をしてます。 強化学習について教える機会が出てきたので、三目並べをベースに モンテカルロ Q-Learning Deep Q Network (いわゆるDQN) についてJupyter(ipython) で実装して教材を作りました。 ちなみに強いプレーヤー同士ならば、ドローだけが繰り返されるはずです。(WarGameの有名なやつですね。) 結論としては モンテカルロ 実装簡単。100回試行位でほぼ負けなし(50回くらいだと時々負ける) Q-Learning  更新式の設計に気

    ChainerでDQN。強化学習を三目並べでいろいろ試してみた。(Deep Q Network、Q-Learning、モンテカルロ) - Qiita
    field_combat
    field_combat 2016/11/30
    やってみたい