PytorchはMultiGPUで学習・推論するときの便利な機能として torch.nn.DataParallelというモジュールを準備してくれている。 すごく楽に使えるのですが、一方でこれで学習したモデルを保存・利用する際にちょっと気をつけないと行けない点があるので忘れないうちにメモしておく。 なぜ起こるのか? ここで、 self.module = module が入っているので、Model構成のprefixが元のModel Classと変わるため。 ミスると下記のようなエラーが出る。
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