Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
![Google Fuchsiaの新しいマイクロカーネルであるZirconの概観](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ae84da8ad454d9f147ee9b8b3d04e38c76d6581b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.infoq.com%2Fstatics_s2_20240530133300%2Fstyles%2Fstatic%2Fimages%2Flogo%2Flogo-big.jpg)
Firefox OSから派生した「KaiOS」というのがMWC2018でいろいろ発表しているらしい。 NOKIAのスライド端末「Nokia 8110 4G」でも使われているとのこと。 このKaiOS、Intel向けに14MBの軽量Linuxディストリビューション「KaiOS」という既存のプロダクトと名前かぶりで、Firefox OS派生のKaiOSの方はソース公開してないせいで、ソース寄こせ要求で迷惑を被っているようで、サイトに注意書きがあったり・・・ さて、モバイルのKaiOSのサイトを見ていたら「JioPhone」というストレート型携帯をすでにインドでリリースしているらしい 「KaiOS Transforms the Indian Market through Launch of JioPhone」(2018/01/10) Firefox OS向けにSpreadtrumも開発してて、い
という予感がしたので書く。正確に言うと機械学習の成果としての訓練モデルを。 まず事前に前置きしておくと、僕は機械学習をほとんど抑えていない。トレンドだけ追ってる。 大学生の時にニューラルネットワークを実装してみてフ~ンって言ってた程度に知識しかなくて、ディープラーニングが流行る前だから、「バックプロパゲーションってややこしかったけど、今は自動でモデルの最適化いい感じにやってくれるんでしょ?」ぐらいの雑な理解しかない。(この時点で怪しい) で、今はフロントエンドやってて、ここは機械学習は縁遠いように思えるかもしれないだろうけど、最近のGoogleはなんとブラウザで tensorflow を動かすのに情熱を注いでいる。 で、こんなのが Hacker News で流れてきた。 medium.com とりあえず試した。デモをそのままデプロイした。 PoseNet - Camera Feed Dem
このnoteでは、データ分析をやってみたい人向けに、何を学んだらよいかまとめます。ちなみにこの記事では、「ディープラーニングで何かしたい!」みたいな人ではなく、「データをもとに有益なアウトプットを出せるようになりたい」という人向けの記事となっています。 追記) 反響があり、News Picksではテクノロジー一面に掲載されていました。 また、はてなブックマークでもホットエントリー入りして、5/5現在898ブックマークを突破しました。 データ分析の全体像まず、データ分析を行う上での全体像から見ていきたいと思います。流れとしては大きく分けて、4つあります。 1. データ分析から何を検証したいか決める (調査のデザイン) 2. データ収集 3. データの整形 4. 分析を行う 各フェーズごとに行うことと、何が学ぶべきかまとめていきたいと思います。 1. データ分析から何を検証したいか決める (
CASBとは CASB(Cloud Access Security Broker)とは、IT分野の調査・助言を行うガートナー社が2012年から提唱している概念で、企業が利用する多様なクラウドサービスのセキュリティを一括管理するソリューションを指す。具体的には、企業が利用する複数のクラウドサービスと、それを利用するユーザーとの間に、単一のコントロールポイントを設け、そのコントロールポイントを通じて、ユーザーのクラウドサービスへのアクセスを可視化・制御するソリューションだ。 あらゆるクラウドサービスの利用状況を一元的に管理できるようになるため、誰が・いつ・どのクラウドサービスを利用しているのか、そこに不審な挙動はないかを確認することで、不正アクセスや誤操作による情報漏えいを防ぐことができる。 CASBが必要とされる背景 CASBが必要とされるようになった理由の1つとして、企業のDX推進などに伴
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 2020年頃には各国が多接続が強みの5Gの商用化がはじまり、世界中でモノのインターネット(IoT)機器が家庭やスマート工場や車などに導入されていく。 2020年以降、インターネット接続機器数は指数関数的に増えるだろうが、それまでもガートナーやPewなどの調査によれば、2015年には182億台、2017年には284億台と増え、2018年には348億台、2019年には421億台、2020年には501億台となることが予想されている。その2020年をめどに、中国の五カ年計画の数ある目標の1つとして、IoTで技術的にも台数的にも世界のトップグループになることが挙げられている。 IoT機器が増えると懸念されるのが、IoT機器に感染するマルウェアによ
CASBベンダーが買収される訳 前回は「正しいCASBの選択ポイント」について説明したが、実は今、純粋なCASBベンダーは非常に限られてきている。その理由と背景について少し説明しよう。 CASBにフォーカスした新興企業がシリコンバレーを中心にビジネスを伸ばしていったのは2013年頃だ。Adallom, CloudLock, Elastica, Skyhigh Networks, Netskopeと名だたるCASBベンダーがCASB市場を賑わせていたその数年のうちに、ほとんどのCASBベンダーは大手セキュリティベンダーに買収、統合されていった。 AdallomはMicrosoftが買収し、CloudLockはCisco Systemsが、ElasticaはBlueCoatが買収後にSymantecがBlueCoatを買収。今年に入りMcAfeeがSkyhigh Networksを買収し、残る
MicrosoftがWindows不要のIoTセキュリティ「Azure Sphere」を投入するワケ:鈴木淳也の「Windowsフロントライン」(1/2 ページ) Microsoftは従来の「Windows」を中心としたクライアントソリューションより、「Azure」を中心としたクラウド事業によりシフトしつつある。本連載でも「Microsoftの大規模な組織改編は何を意味するのか」という記事で紹介したばかりだが、その傾向がより鮮明になる発表があった。 米カリフォルニア州サンフランシスコで4月16日(現地時間)に開催された情報セキュリティのイベント「RSA Conference」で同社が発表した「Azure Sphere」がそれだ。Azure Sphereとは「IoTセキュリティ」を主眼にした、OS、ハードウェア、サービスの三位一体の仕組みだが、もはやWindowsを必要としておらず、セキュリ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く