AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS
AWS Certified Machine Learning - Specialty この認定の詳細と、準備に役立つ AWS のリソースをご紹介します この資格は、組織がクラウドイニシアチブを実装するための重要なスキルを持つ人材を特定して育成するのに役立ちます。AWS Certified Machine Learning - Specialty を取得すると、AWS で機械学習 (ML) モデルの構築、トレーニング、チューニングおよびデプロイに関する専門知識を認定します。 AWS Certified Machine Learning - Specialty は、開発またはデータサイエンスの担当者で、AWS クラウドでの機械学習 (ML)/深層学習ワークロードの開発、アーキテクチャ設計、実行において 1 年以上の実践経験を持つ個人を対象としています。この試験を受ける前に、以下のことをお勧めし
AWS Certified Machine Learning(MLS-C01)受験記録
お前だれよ バックエンドとかETL書いてる AWSは今は使っていない。以前、RDSとかEC2とかはちょっと触った AWSの資格は３つ目 AWS Certified Data Analytics Specialty (DAS-C01) AWS Certified Database(DBS-C01) 機械学習の知識 勉強したこと 色々書いてますが、 まずはExam Readinessで概要 AWS Certified Machine Learning SpecialtyでAIサービス系 Data Science on AWSでSageMaker scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習で機械学習系の知識 を勉強しました。 Exam Readiness:AWS Certified Machine Learning - Specialty AWS試験毎（多分）に
AWS Certified Machine Learning – Specialty 合格までの(私の)学習方法 | DevelopersIO
Introduction 先日 AWS Certified Machine Learning – Specialty(MLS-C01) を受験してパスしたので、 自分がそれまで行った学習方法について紹介します。 AWS Certified Machine Learning – Specialty? AWS Certified Machine Learning – Specialty(以下、MLS)は、特定のビジネス上の問題に対して 機械学習ソリューションを設計から運用まで遂行する能力を検証したい開発者や データサイエンティスト向けの資格試験です。 AWSに関連する知識だけでなく、機械学習や統計学の知識も要求される試験となっています。 Background knowledge 前提となる私の知識など。 機械学習関連の知識 以前JDLAの資格は取得しており、機械学習の超基本的な知識は有していま
王者アマゾンを脅かす｢クラウドAI｣開発競争
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アマゾンのIoTプラットフォーム、”AWS IoT”の特徴と、その実績 ーアマゾンウェブサービス 瀧澤氏、榎並氏インタビュー | IoT NEWS
2021-03-302016-03-24 アマゾンのIoTプラットフォーム、”AWS IoT”の特徴と、その実績 ーアマゾンウェブサービス 瀧澤氏、榎並氏インタビュー IoTの中心的役割を果たすIoTプラットフォーム。アマゾンのAWS IoTの場合、何ができるのか？、また、流通やデバイスの分野でもコンシューマとの接点を持つ同社がどういう思いでIoTと向き合うのか？ということについて、アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術本部 エンタープライズソリューション部 部長／シニアソリューションアーキテクト 瀧澤 与一氏と、同社 事業開発部マネージャー 榎並 利晃氏にお話を伺った。 左奥：アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術本部 エンタープライズソリューション部 部長／シニアソリューションアーキテクト 瀧澤 与一氏、右奥：同社 事業開発部マネージャー 榎並 利晃氏／手前：I
「Amazon Machine Learning」発表。クラウドで機械学習サービスを提供
Amazonクラウドはクラウド上で機械学習を提供するサービス「Amazon Machine Learning」を発表しました。 これはAmazon社内でデータサイエンティスト達が使っているのと同じものと説明されており、既存のデータ群から適切な機械学習モデルを作りだし（データからパターンを学習し）、そのモデルを新しいデータに適用して予測などを行っていくというもの。 高いスケーラビリティで日々何十億もの予測を行う能力を備え、リアルタイムに予測を生成できるとされています。 簡単に学習させられ、大規模処理も可能 Amazon Machine Learningのページでは、特長として5つの要素が示されています。 1つ目は、既存データをAmazon S3やRedshift、Amazon RDSなどから簡単に読み込んで学習させることができること。2つ目は、数秒でモデルを作成し、予測までできること。 3つ
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AWS re:Invent 2018レポート、ジャシーCEOが発表した20の新サービスを一挙に解説
https://jp.techcrunch.com/2017/11/30/2017-11-29-aws-releases-sagemaker-to-make-it-easier-to-build-and-deploy-machine-learning-models/
https://jp.techcrunch.com/2015/04/10/20150409aws-wants-to-put-machine-learning-in-reach-of-any-developer/