まさに「世界変革」──この2カ月で画像生成AIに何が起きたのか？
Stable Diffusion」がオープンソースとして公開されてから2カ月。画像生成AIは急速に進化し、カンブリア大爆発のような様相だ。激動の2カ月間に何があったのか。AI研究者でありAIプログラマーでもある清水亮氏に振り返ってもらい、これからAIがどう世界を変えていくのか、連載としてお伝えしていく。 2022年8月22日。日本時間にして午前4時ごろ、「世界変革」はついに実行された。 以前から噂のあった、「どんな絵も描ける」AIである「Stable Diffusion」がついにオープンソースとして公開されたのだ。 この日は、前日の深夜からStable DiffusionのコミュニティがあるDiscordサーバが、期待に胸を膨らませる人々で賑わっていた。 「日付が変わったぞ。まだか」という声が一定時間ごとに投稿され「もうすぐだ」と宥（なだ）める声と、「本当は公開されないのではないか」と訝（
「GitHub Copilot」のAIが自動生成するコードはどのくらい安全か？ 研究者らが脆弱性を検証
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米New York UniversityとカナダのUniversity of Calgaryの研究チームが発表した論文「Asleep at the Keyboard？ Assessing the Security of GitHub Copilot’s Code Contributions」は、コードを自動生成する「GitHub Copilot」において、生成したコードがセキュリティ面でどれくらい安全かを調査した研究報告だ。結果、実験で生成したコードの約40％に脆弱性が発見された。 ソフトウェア開発者は、コードを迅速に作成することが求められるため、生産性を向上させる新しいツールや技術を常に
深層学習や機械学習は“過度の期待のピーク期”、ARは“幻滅期”のどん底に
米国の調査会社Gartner（以下、ガートナー）は2017年8月15日（現地時間）、「先進技術におけるハイプサイクル2017年版」を公開した。 ガートナーのハイプサイクルは2000を超えるテクノロジーを119の分野にグループ化し、その成熟度、企業にもたらすメリット、今後の方向性に関する分析情報を図で表したもの。先進的な技術が「大きな期待」「幻滅」「最終的な安定普及」といった共通のパターンで定着することから、それぞれの技術がこのハイプサイクルのどこに位置するのかを示した調査資料だ。1995年からグローバル版を展開している。 “過度の期待のピーク”は「深層学習」や「機械学習」 「先進技術におけるハイプサイクル2017年版」では、製造業により深く関わる技術領域では、2015年版や2016年版と大きな変化はなく、IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）関連技術など、同じ技術革新の波が続いて
ロボットが人間の仕事を奪う事態は起こりそうにないとするOECDの調査結果、その理由は？
By Séb マクドナルドの元CEOが「全ての仕事はロボットに置き換えられる」と発言したり、日本の野村総合研究所が将来的にロボットや人工知能に置き換えられる可能性が高い職業を公開したりなど、ロボットやAIの発展により、将来的に多くの職業において、人間がロボットに置き換えられるとする予測は数多く存在します。そんな中、国際機関の経済協力開発機構(OECD)が、ロボットにより多くの職業がなくなってしまうというのは起こりそうにないとする調査結果を発表しています。 The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries - Papers - OECD iLibrary http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/the-risk-of-automation-for-jobs-in-
将来、人類が人工知能に乗っ取られる日が来るかもしれない。 | readwrite.jp
人類には、スカイネットを想像させるような未来が徐々に見え始めている。 スカイネットとは、映画「ターミネーター」に登場する、人類を滅亡の危機に追い込んだ人工知能のことである。これは創造者の支配下を離れいずれは創造者自身を滅ぼしてしまう、いわゆる「フランケンシュタイン」の象徴だ。現在では「シンギュラリティ」が、このフランケンシュタイン論と合わせて議論されることが多いようだ。「シンギュラリティ」とは、人工知能が人類の知能を上回るという技術的特異点のことだが、人類にはその先に待ち構えるものが全く分からない。飛躍的な進化により高い知能と自我を持った人工知能が、自らを自在にコントロールし、人類を絶滅に追い込むかもしれないのだ。（もちろん人類が先に、「トランスヒューマニズム＝知識人が唱えている、技術の発展によって人類そのものが変化・進化するという説」を辿れば別だが。ただ、この議論はまた別の機会にしよう。
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米IT大手、自前半導体競う AI頭脳に最適化へ脱インテル アップル、新型「iMac」に自社CPU - 日本経済新聞