「AIがMicrosoftの従業員を徐々に狂わせていく様子を見るのが趣味」というネットユーザーの投稿が話題に
2025年5月19日、GitHubが実装しているAIツール「GitHub Copilot」の新機能「コーディングエージェント」がパブリックプレビュー版で公開されました。この機能はGitHubのIssueをCopilotに割り当てるだけでCopilotが解決してくれるというものですが、実際の動作を見るとあまりにもダメダメであるとの投稿が話題になっています。 My new hobby: watching AI slowly drive Microsoft employees insane byu/NegativeWeb1 inExperiencedDevs GitHub Copilot coding agent in public preview - GitHub Changelog https://github.blog/changelog/2025-05-19-github-copilot
GitHub Copilotでバイブコーディング：エージェントモードとMCPサポートがVS Codeユーザーに提供開始
このブログでは、GitHub Copilotの多数のリリースについてご紹介します。これらのリリースにより、GitHub Copilotは世界をリードするモデルを活用し、ツールやサービスのコンテキストを強化することで、よりエージェントとしての能力を高めます。 Visual Studio Codeのエージェントモードを全ユーザーに提供します。このモードはMCPをサポートしており、必要なあらゆるコンテキストや機能へのアクセスを可能にします。さらに、オープンソースでローカルで動作するGitHub MCPサーバーをリリースします。これにより、MCPをサポートするさまざまなLLMツールにGitHubの機能を追加できるようになります。 マルチモデルの選択肢として、Anthropic Claude 3.5、3.7 Sonnet、3.7 Sonnet Thinking、Google Gemini 2.0 F
GitHub Copilotがプルリクを勝手にレビューしてくれる設定を広めたい
はじめに 最近GitHubでプルリクのレビューアーにCopilotくんをアサインすると、AIがレビューしてくれるようになりました。 アサインしてしばらく待つとレビューを付けてくれます。 今回はCopilotくんの指摘はなかったようです。 さて、この機能は非常に便利なのですが、毎回アサインするの面倒くさいですしプルリクを出す人によってはアサインしなかったり忘れたりするのはイマイチなので、勝手にアサインして毎回レビューしてもらう設定にしちゃいましょう。という記事です。 GitHub Copilotは定額なのでなるべく使いまくったほうが得ですよね！ 結論を簡単に書くと ルールセットで [Request pull request review from Copilot]を有効化 すればOK これで完全に理解した方は以降は読まなくてもよいかと思います。 まずはCopilotくんにレビューしてもらおう
Github Copilot Agentでパワーが4倍に、1週間を振り返る｜sys1yagi
Ubie株式会社のyagiです。普段はソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの開発をしています。2/7(金)にGithub Copilot Agentが解禁され、社内においてはGithub Copilot Businessを利用しているメンバーで利用が可能になりました。Github Copilot AgentはCursor ComposerやClineと概ね似たことができ、エージェントに指示をすると目的を達成するまで自律的にコードの編集等をエディタ上で行ってくれます。 Github Copilot Agent、Cursor、Clineでそれぞれ細かい機能差はありますが、もはやほとんど気にするようなことではなくなってきたなと感じました。そこで、Github Copilot Agentを駆使すると、開発がどのようになるのか一週間実験してみました。 進め方特になし。何でもかんでもGithub C
GitHub Copilotを活用したAIエージェント Reclineを試してみる
ReclineというAIエージェントを使用してみたら、GitHub Copilotを初めて使用したときの感動を思い出しましたのでご紹介します。 Reclineとは ClineというVSCode上で動作するAIエージェントがあります。様々なLLM（GPTやClaudeなど）を使用し、コーディング支援をしてくれるものです。 GitHub Copilotとは異なり、指示をするだけでコーディング、各ファイルやディレクトリの作成など行ってくれるため、GitHub Copilotより一段階上を行くAIエージェントと言えます。 Clineは前述の通り、各LLMを使用する必要があるため、別途LLMの料金がかかります。 今回検証するReclineはそのClineをVSCodeのLanguage Model APIを経由したGitHub Copilotと組み合わせて使用できるものです。 つまり、GitHub
GitHub Copilot Freeが登場 ―すべてのGitHubユーザは無料で利用可能に | gihyo.jp
GitHubは2024年12月18日、同社のAIアシスタントGitHub Copilotの無償版「GitHub Copilot Free」をリリースした。GitHub Copilot FreeはすべてのGitHubユーザが無料で利用できる。またMicrosoft VS Codeにも統合されており、VS Codeから直接サインアップ／サインインすることで無料で利用可能。 Announcing 150M developers and a new free tier for GitHub Copilot in VS Code -The GitHub Blog GitHub Copilot FreeプランがVS Codeで利用可能に。そしてGitHubユーザーは1.5億人を超えました。 -GitHubブログ（日本語訳） A new free tier of GitHub Copilot in @c
GitHub Copilotでコードの品質は改善されるのか？
ソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで2021年に導入された「GitHub Copilot」は、書きかけのコードを自動補完してくれる機能で、過去の調べではコーディングが最大で55％高速化されたことが示されています。では、コードの品質そのものはどうなのか、ちゃんといいコードになっているのか、GitHub公式ブログが調査結果を報告しています。 Does GitHub Copilot improve code quality? Here’s what the data says - The GitHub Blog https://github.blog/news-insights/research/does-github-copilot-improve-code-quality-heres-what-the-data-says/ 「GitHub Copilot」は、ソースコード補完機能
GitHub Copilot Workspace：GitHub Copilotネイティブの開発環境へようこそ
GitHub Copilot Workspaceで開発環境を再定義します – どんな開発者でも自然言語でアイディアからコード、ソフトウェアまで作成できます。登録はこちら。 この2年間で、生成AIは開発環境の中に組み込まれたツールとして、開発者の状況を大きく変えました。2022年、私たちはエディタ内のオートコンプリートAIペアプログラマーとしてGitHub Copilotを発表し、開発者の生産性を最大55%向上させました。GitHub Copilotは現在、最も広く採用されているAI開発者ツールです。2023年、GitHub Copilot Chatをリリース、コーディング、デバッグ、テストにおける自然言語の力を引き出し、開発者がリアルタイムでコードと会話できるようになりました。 昨年GitHub Universeでその一端をお見せした後、本日GitHub Copilotネイティブの開発環境
Conventional Commits
Conventional Commits A specification for adding human and machine readable meaning to commit messages Conventional Commits 1.0.0 Summary The Conventional Commits specification is a lightweight convention on top of commit messages. It provides an easy set of rules for creating an explicit commit history; which makes it easier to write automated tools on top of. This convention dovetails with SemVer
GitHubを悪用してマルウェア配布、不審な通知メールに注意
Bleeping Computerは9月19日(米国時間)、「Clever 'GitHub Scanner' campaign abusing repos to push malware」において、攻撃者がGitHubのIssuesを悪用してマルウェアを配布したとして、注意を喚起した。被害者はGitHubから正規の通知メールを受信するが、本文には悪意のあるWebサイトへのリンクが記載されているという。 Clever 'GitHub Scanner' campaign abusing repos to push malware 攻撃手順 GitHubのIssuesは、リポジトリの作業、議論などを追跡できるコミュニケーションツール(参考：「About issues - GitHub Docs」)。GitHubユーザーはIssuesを使用してフィードバックを送受信することができる。 今回、攻撃者
結局 Git のブランチ戦略ってどうすればいいの？ - Qiita
1つのIssueが大きくなると1 Pull Requestで大量の差分が発生します。 そうなるとレビュワーに負担がかかり、コンフリクトの可能性も高まり、コードレビューを効率よく進めることができません。 このINVEST原則を守ることでチームはより効果的に作業を進め、柔軟に対応して開発を進めることができます。 Git Flow Git Flowは5種類(main, hotfix, release, develop, feature)のブランチを運用するブランチ戦略です。 2010年に提唱された有名なブランチ戦略です。 オンラインサービスのように継続的デリバリーするコードを想定して作られた戦略ではないです。 main ブランチ 常にリリースできる状態を保つ hotfix, develop へ切り出す このブランチへの直pushはNG hotfix ブランチ バグ修正など緊急時に対応するためのブ
生成AIが大企業プログラマの仕事に与える影響 マイクロソフトなど企業4800人以上を調査した結果（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深い技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、生成AIが大企業におけるソフトウェア開発者の仕事に与える影響を調査した論文「The Effects of Generative AI on High Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers」に注目します。 この研究では、マイクロソフト、アクセンチュア、そして匿名のFortune100電子機器メーカー（以下、匿名企業）において、合計4,867人の開発者を対象に実験が行
GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化
GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化 テクニカルプレビューは上記のCopilot Workspaceのページからウェイトリストボタンをクリックして申し込みます。 Copilot Workspaceはほとんど全ての工程を自動化 Copilot Workspaceは、自然言語で書かれたIssue（課題）を基に、Copilotが仕様案と実装計画を示し、コーディングや既存のコードの修正を行い、ビルドをしてエラーがあればデバッグも行うという、プログラミングのほとんど全ての工程をCopilotが自動的に実行してくれる、というものです。 人間は各工程でCopilotから示される内容を必要に応じて修正するか、そのまま見守ることになります。 GitHub CEOのThomas Dohmke（トーマス・ドムケ）氏は、Copilot
diff-pdfでPDFファイルの視覚的差分を取るGitHub Action - やらなイカ？
diff-pdfは、オープンソースのPDFファイル比較ツールです。 これをGitHub Actionsワークフローから使用するためのDockerイメージ及びActionを作りましたので紹介します。 github.com diff-pdfには、指定するオプションによって大きく2通りの用途があります。 PDFを出力するシステムの検証のため、出力されたPDFが期待するものと等しいものかを検証する（ビジュアルリグレッションテスト、ゴールデンテスト） Re:VIEWやMarpのようなテキストベースの原稿をPDFなどにレンダリングするツールを使用して執筆している場合に、テキストでなくレンダリング結果の差分*1を確認するためのPDFを生成する 以下、それぞれの用途に向けたワークフローの記述例を紹介します。 PDFが期待するものと等しいかを検証する あらかじめ用意したexpected.pdfと、システムで
GitHub、Copilotの将来像「Copilot Workspace」発表 人間がコードを書くことなく、Copilotが仕様作成からコード作成 デバッグまで実行
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「GitHub、Copilotの将来像となる「Copilot Workspace」発表。人間がコードを書くことなく、Copilotが仕様作成からコード作成、デバッグまで実行。GitHub Universe 2023」（2023年11月10日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米GitHubの年次イベント「GitHub Universe 2023」が米サンフランシスコで開幕。同社CEOのThomas Dohmke（トーマス・ドムケ）氏は1日目の基調講演の最後に、GitHub Copilotの将来像となる「Copilot Workspace」を発表しました。 Copilot Workspaceは、人間が書いたIssueを起点にCopilotがIssueに対応した仕様を書き、実装計画を示し、それに
トヨタが29万人分の個人情報漏洩の可能性、ソースコードがGitHub上で公開状態に ほか
トヨタ自動車は2022年10月7日、テレマティクスサービス「T-Connect」の契約者29万6019人分の個人情報が漏洩した可能性があると発表した。同サービスのソースコードの一部が、ソースコード共有サービス「GitHub」上に誤って公開され、T-Connectのデータを格納するサーバーにアクセスできる状態になっていた。 漏洩した可能性があるのはメールアドレスと顧客管理番号である。現時点で不正利用は確認されていないという。氏名や電話番号、クレジットカードなどの情報については漏洩の可能性はなく、T-Connectサービス自体への影響もないとしている。 原因は、T-ConnectのWebサイトの開発を委託した企業が、データサーバーへのアクセスキーを含むソースコードを、誤って公開設定のままGitHubにアップロードしたこと。2017年12月から2022年9月15日までアップロードされていた。 当
「GitHub Copilot」のAIが自動生成するコードはどのくらい安全か？ 研究者らが脆弱性を検証
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米New York UniversityとカナダのUniversity of Calgaryの研究チームが発表した論文「Asleep at the Keyboard？ Assessing the Security of GitHub Copilot’s Code Contributions」は、コードを自動生成する「GitHub Copilot」において、生成したコードがセキュリティ面でどれくらい安全かを調査した研究報告だ。結果、実験で生成したコードの約40％に脆弱性が発見された。 ソフトウェア開発者は、コードを迅速に作成することが求められるため、生産性を向上させる新しいツールや技術を常に
GitHubの新機能「GitHub Actions」で試すCI/CD | さくらのナレッジ
GitHubが2019年11月、新機能「GitHub Actions」を正式に公開した。GitHub上のリポジトリやイシューに対するさまざまな操作をトリガーとしてあらかじめ定義しておいた処理を実行できる機能で、今まで外部サービスとの連携が必要だった自動テストや自動ビルドなどがGitHubだけで実現できるようになる。今回はこのGitHub Actionsについて、機能の概要や基本的な使い方などを紹介する。 GitHubだけでCI/CD的な機能を実現できる「GitHub Actions」 昨今では、ソフトウェア開発におけるさまざまな工程を自動化するような技術の開発や普及が進んでいる。その1つに、CI（Continuous Integration、継続的インテグレーション）やCD（Continuous Delivery、継続的デリバリー）と呼ばれるものがある。CIはソフトウェアのビルドやテストを
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GitHub - Microsoft/MS-DOS: The original sources of MS-DOS 1.25 and 2.0, for reference purposes
「変わらない」と思い込んでるセキュリティの常識、実は変わってきてない？ 根岸氏、辻氏、piyokango氏が問う
