GitHub Copilotでバイブコーディング：エージェントモードとMCPサポートがVS Codeユーザーに提供開始
このブログでは、GitHub Copilotの多数のリリースについてご紹介します。これらのリリースにより、GitHub Copilotは世界をリードするモデルを活用し、ツールやサービスのコンテキストを強化することで、よりエージェントとしての能力を高めます。 Visual Studio Codeのエージェントモードを全ユーザーに提供します。このモードはMCPをサポートしており、必要なあらゆるコンテキストや機能へのアクセスを可能にします。さらに、オープンソースでローカルで動作するGitHub MCPサーバーをリリースします。これにより、MCPをサポートするさまざまなLLMツールにGitHubの機能を追加できるようになります。 マルチモデルの選択肢として、Anthropic Claude 3.5、3.7 Sonnet、3.7 Sonnet Thinking、Google Gemini 2.0 F
GitHub Copilotがプルリクを勝手にレビューしてくれる設定を広めたい
はじめに 最近GitHubでプルリクのレビューアーにCopilotくんをアサインすると、AIがレビューしてくれるようになりました。 アサインしてしばらく待つとレビューを付けてくれます。 今回はCopilotくんの指摘はなかったようです。 さて、この機能は非常に便利なのですが、毎回アサインするの面倒くさいですしプルリクを出す人によってはアサインしなかったり忘れたりするのはイマイチなので、勝手にアサインして毎回レビューしてもらう設定にしちゃいましょう。という記事です。 GitHub Copilotは定額なのでなるべく使いまくったほうが得ですよね！ 結論を簡単に書くと ルールセットで [Request pull request review from Copilot]を有効化 すればOK これで完全に理解した方は以降は読まなくてもよいかと思います。 まずはCopilotくんにレビューしてもらおう
Github Copilot Agentでパワーが4倍に、1週間を振り返る｜sys1yagi
Ubie株式会社のyagiです。普段はソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの開発をしています。2/7(金)にGithub Copilot Agentが解禁され、社内においてはGithub Copilot Businessを利用しているメンバーで利用が可能になりました。Github Copilot AgentはCursor ComposerやClineと概ね似たことができ、エージェントに指示をすると目的を達成するまで自律的にコードの編集等をエディタ上で行ってくれます。 Github Copilot Agent、Cursor、Clineでそれぞれ細かい機能差はありますが、もはやほとんど気にするようなことではなくなってきたなと感じました。そこで、Github Copilot Agentを駆使すると、開発がどのようになるのか一週間実験してみました。 進め方特になし。何でもかんでもGithub C
GitHub Copilotを活用したAIエージェント Reclineを試してみる
ReclineというAIエージェントを使用してみたら、GitHub Copilotを初めて使用したときの感動を思い出しましたのでご紹介します。 Reclineとは ClineというVSCode上で動作するAIエージェントがあります。様々なLLM（GPTやClaudeなど）を使用し、コーディング支援をしてくれるものです。 GitHub Copilotとは異なり、指示をするだけでコーディング、各ファイルやディレクトリの作成など行ってくれるため、GitHub Copilotより一段階上を行くAIエージェントと言えます。 Clineは前述の通り、各LLMを使用する必要があるため、別途LLMの料金がかかります。 今回検証するReclineはそのClineをVSCodeのLanguage Model APIを経由したGitHub Copilotと組み合わせて使用できるものです。 つまり、GitHub
GitHub Copilotでコードの品質は改善されるのか？
ソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで2021年に導入された「GitHub Copilot」は、書きかけのコードを自動補完してくれる機能で、過去の調べではコーディングが最大で55％高速化されたことが示されています。では、コードの品質そのものはどうなのか、ちゃんといいコードになっているのか、GitHub公式ブログが調査結果を報告しています。 Does GitHub Copilot improve code quality? Here’s what the data says - The GitHub Blog https://github.blog/news-insights/research/does-github-copilot-improve-code-quality-heres-what-the-data-says/ 「GitHub Copilot」は、ソースコード補完機能
GitHub Copilot Workspace：GitHub Copilotネイティブの開発環境へようこそ
GitHub Copilot Workspaceで開発環境を再定義します – どんな開発者でも自然言語でアイディアからコード、ソフトウェアまで作成できます。登録はこちら。 この2年間で、生成AIは開発環境の中に組み込まれたツールとして、開発者の状況を大きく変えました。2022年、私たちはエディタ内のオートコンプリートAIペアプログラマーとしてGitHub Copilotを発表し、開発者の生産性を最大55%向上させました。GitHub Copilotは現在、最も広く採用されているAI開発者ツールです。2023年、GitHub Copilot Chatをリリース、コーディング、デバッグ、テストにおける自然言語の力を引き出し、開発者がリアルタイムでコードと会話できるようになりました。 昨年GitHub Universeでその一端をお見せした後、本日GitHub Copilotネイティブの開発環境
Conventional Commits
Conventional Commits A specification for adding human and machine readable meaning to commit messages Conventional Commits 1.0.0 Summary The Conventional Commits specification is a lightweight convention on top of commit messages. It provides an easy set of rules for creating an explicit commit history; which makes it easier to write automated tools on top of. This convention dovetails with SemVer
生成AIが大企業プログラマの仕事に与える影響 マイクロソフトなど企業4800人以上を調査した結果（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深い技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、生成AIが大企業におけるソフトウェア開発者の仕事に与える影響を調査した論文「The Effects of Generative AI on High Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers」に注目します。 この研究では、マイクロソフト、アクセンチュア、そして匿名のFortune100電子機器メーカー（以下、匿名企業）において、合計4,867人の開発者を対象に実験が行
GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化
GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化 テクニカルプレビューは上記のCopilot Workspaceのページからウェイトリストボタンをクリックして申し込みます。 Copilot Workspaceはほとんど全ての工程を自動化 Copilot Workspaceは、自然言語で書かれたIssue（課題）を基に、Copilotが仕様案と実装計画を示し、コーディングや既存のコードの修正を行い、ビルドをしてエラーがあればデバッグも行うという、プログラミングのほとんど全ての工程をCopilotが自動的に実行してくれる、というものです。 人間は各工程でCopilotから示される内容を必要に応じて修正するか、そのまま見守ることになります。 GitHub CEOのThomas Dohmke（トーマス・ドムケ）氏は、Copilot
「GitHub Copilot」のAIが自動生成するコードはどのくらい安全か？ 研究者らが脆弱性を検証
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米New York UniversityとカナダのUniversity of Calgaryの研究チームが発表した論文「Asleep at the Keyboard？ Assessing the Security of GitHub Copilot’s Code Contributions」は、コードを自動生成する「GitHub Copilot」において、生成したコードがセキュリティ面でどれくらい安全かを調査した研究報告だ。結果、実験で生成したコードの約40％に脆弱性が発見された。 ソフトウェア開発者は、コードを迅速に作成することが求められるため、生産性を向上させる新しいツールや技術を常に
プログラミングをAIが支援してくれる「GitHub Copilot」が正式サービスに、VSCodeやNeovimなどで利用可能。月額10ドルから
プログラミングをAIが支援してくれる「GitHub Copilot」が正式サービスに、VSCodeやNeovimなどで利用可能。月額10ドルから GitHubは、コメントを書くとそれに基づいたコードを提案してくれるなど、プログラミングをAIが支援してくれる「GitHub Copilot」を正式サービスとして提供開始したことを発表しました。 GitHub Copilot helps you get better focus and build faster by instantly suggesting code—and is now available for developers everywhere.https://t.co/R6ZqAEtLJF — GitHub (@github) June 21, 2022 GitHub Copilotは、GitHub上で公開されているコード群によ
人気プログラミング トップ15 —— 企業価値20億ドルのGitHubが発表 | Business Insider Japan
GitHubのCEOクリス・ワンストラス（Chris Wanstrath）氏。GitHubプログラマーなら、時代を捉えた、人気のプログラミング言語は何かを知っておきたい。 シリコンバレーの最新トレンドを知るには、「GitHub（ギットハブ）」が一番だ。GitHubは「プログラマーのためのFacebook」と呼ばれている企業価値20億ドル（約2200億円）のスタートアップ。同社は毎年、「Octoverse」というレポートを発表し、GitHubユーザーに人気の高いプログラミング言語などを公開している。 GitHubは、プログラミングの最新事情に精通している。ユーザー数は200カ国で2400万人にのぼり、使用されているプログラミング言語は337を数える。ユーザーには、アップルやグーグル、Facebookといった大手テック企業の従業員もいる。彼らは自社のオープンソースソフトウエアを広めるため、Gi
ストレスフリーなGitHubのIssue生活 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。サービス開発部の丸山@h13i32maruです。 今日はGitHub/GHE(GitHub Enterprise)で快適なIssue生活をおくるために作ったJasperというツールと、それを実際にどうやって使っているかを紹介させていただきます。 ストレス GitHub/GHEを日々の業務の中心として使っていると、すごくたくさんのIssueやPull Request(以下PR)が流れてきます。 これらのIssueを処理する方法としては主に「メール」と「通知ページ(github.com/notifications)」の2つだと思います。 僕もこれらの方法を使っていたのですが、以下の点ですごく困っていました。 多すぎてメンションされたものやコメントしたものを見逃してしまう あとで見ようと思って、忘れる ブラウザのタブを大量に開いた状態になる 知らないところのIssueで議論が進んでい
ウォルマートやLINEも採用--注目される“インナーソース開発”の勘所
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「企業のソフトウェア開発は“インナーソース”が当たり前になる」――。 そんな興味深い流れがグローバル企業の間で始まっている。インナーソースとはオープンソースソフトウェア（OSS）の開発手法を企業内に取り入れ、柔軟かつスピーディーで質の高いソフトウェアを開発するというもの。 OSS開発手法は大手ITベンダーが戦略として取り入れるほど効果があることが知られてきたが、一般の企業内でも同様の効果が期待できるとここ数年で話題になっている。具体的にどのような企業がどう取り入れ、どう運用しているかという最新事例がGitHub主催の開発者向けイベント「GitHub Universe 2016」で紹介された。 導入にあわせて体制も変化 GitHubは昨年
400,000 GitHub repositories, 1 billion files, 14 terabytes of code: Spaces or Tabs?
The rules:Data source: GitHub files stored in BigQuery.Stars matter: We’ll only consider the top 400,000 repositories — by number of stars they got on GitHub during the period Jan-May 2016.No small files: Files need to have at least 10 lines that start with a space or a tab.No duplicates: Duplicate files only have one vote, regardless of how many repos they live in.One vote per file: Some files us
GitHub、リポジトリ内で利用されているプログラミング言語トップ10を発表。背後から伸びてきたのはあの言語
GitHub.comはサービスを開始した2008年から毎年、利用言語のトレンドをトップ10として発表してきた。2008年はRuby on Rails人気を追い風としてRubyが第1位を獲得。以降、2012年までその地位をキープしてきた。 しかし、ずっと第2位に甘んじてきたJavaScriptが2013年になり、Rubyと入れ替わって第1位を獲得。以降、今年までトップをキープしている。 興味深いのは、Javaが着実に人気を上げていることだ。2008年には第7位にあったが、1年おきにランクを上げてきて、今年はついにJavaScriptに次ぐ第2位に就いた。背景には、Androidアプリケーション開発での利用が増加したことと、GitHubの利用や認知が広まるにつれ、エンタープライズ分野における利用が増えたことがあるようだ。 【補足】 Javaがランクアップした背景として、GitHub.comはこ
GitHubと連係して動作するコードレビューツール「ReviewNinja」。あの欧SAPがオープンソースで開発中。しかもMEANスタック使用
GitHubと連係するコードレビューツール「ReviewNinja」がGitHub上で公開されています。開発しているのは欧SAP。あの業務アプリケーションで知られるSAPです。 Review Ninjaはまだ開発の初期にあるようですが、GitHub上で次のように解説されています。 ReviewNinja is a lightweight code review tool that works with GitHub, providing a more structured way to use pull requests for code review. ReviewNinjaは軽量なコードレビューツールで、GitHubと連係しています。これはコードレビューの場面でプルリクエストを用いてより構造的な方法を提供するものです。 （一部省略） ReviewNinja defines a clea
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GitHub - Microsoft/MS-DOS: The original sources of MS-DOS 1.25 and 2.0, for reference purposes