「明日あなたが狙われる」と予測できてこそAI、シマンテックのAI戦略
シマンテックは2017年6月15日、同社のセキュリティ製品/サービスにおける機械学習やAI技術の活用に関する説明会を開催した。未知の攻撃がネットワークやシステムに残した兆候の早期発見などに生かせる一方で、偽のデータで誤学習させる攻撃の標的にもなり得るという。 説明会には、米Symantecのアジアパシフィック地域/日本担当サイバーセキュリティ戦略マネージャーのNick Savvides氏がビデオ会議で参加。Savvides氏は「（一般的な）機械学習が物体認識技術とすれば、AIは車の自動運転」と定義した上で、同社にとってAIと呼べるのは「戦力の増強につながる」技術だとした。 米Symantecの機械学習/AI技術導入の年表。米Symantecのアジアパシフィック地域/日本担当サイバーセキュリティ戦略マネージャーのNick Savvides氏（写真右下）がビデオ会議で参加した。 同社は2000
機械学習が「セキュリティ人材不足」解消の“特効薬”になる？ (1/2)
関連キーワード セキュリティ | セキュリティ対策 前回「セキュリティ対策を“対症療法”で済ませるのは、もう終わりにしよう」では、国内企業で構築の動きが活発化しているサイバーセキュリティ対策組織「CSIRT」「SOC」とその役割、企業が対処すべきサイバーリスクについて解説してきた。 CSIRT／SOCを機能させるには、質的にも量的にも一定の人的リソースが必要になる。だがセキュリティ人材が潤沢な企業はそれほど多くない。こうした中、CSIRT／SOCにおける運用負荷を軽減するためにはどうすればよいのか。今回は、その有力な解決策となり得る「セキュリティインテリジェンス」（スレットインテリジェンス、脅威インテリジェンスとも）について、最新の取り組みも含めて紹介していく。 併せて読みたいお薦め記事 「エンドポイントセキュリティ」再浮上のなぜ 枯れたはずの「エンドポイントセキュリティ」が再び“熱い技術
PCセキュリティにも訪れる“人工知能”の時代
PCセキュリティにも訪れる“人工知能”の時代：人工知能が99％の脅威を入り口で検出し、セキュリティ対策全体のコストを削減 シグネチャベースの対策では侵入を防げない―――そんな事実を前に、事後対策への注目がにわかに高まっている。だが、事前の防止策は本当に“限界”を迎えているのだろうか？ 人工知能を活用して未知の脅威を高い精度で検出する新たなエンドポイントセキュリティ製品を、デルが提供している。 「入り口対策」を諦めるのはまだ早い 過去10年以上についていえば、危険なインターネットと安全な内部ネットワークとを分断する境界部分の「ファイアウォール」やシグネチャベースの「アンチウイルスソフト」で侵入を食い止めるというアプローチが、セキュリティ対策の「定番」だった。ところが2015年、国内の複数の組織や企業をターゲットにした「標的型攻撃」による情報漏えい被害が発生したことを皮切りに、従来型のセキュリ
ベイジアンネットワークを使ったウェブ侵入検知
はじめに 私たちが提供しているSaaS型のWAFサービス、Scutum（スキュータム）では、より高精度な攻撃検知を実現するために、ベイジアンネットワークの技術を利用しています。今回は「ウェブセキュリティ」「不正検知」「異常検知」「攻撃検知」といった観点から、ベイジアンネットワークについて解説します。 ベイジアンネットワークとは？ ウィキペディアによると、ベイジアンネットワークは次のようなものです。 ベイジアンネットワーク（英: Bayesian network）は、因果関係を確率により記述するグラフィカルモデルの1つで、複雑な因果関係の推論を有向グラフ構造により表すとともに、個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルである。 非常に的を射た説明ですが、「わかっている人にはわかるし、わかっていない人にはわからない」という感じもするかもしれません。基本からしっかり理解したいという場合
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機械学習で「99％のマルウェアを防ぐ」、DellのATP技術とは 
