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CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

本連載では、MCP（Model Context Protocol）を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。MCPは、LLMと外部システムをつなぐためのオープン標準であり、開発者にとっては組み合わせ爆発の解消やプラグアンドプレイ型の拡張性を提供するものです。MCP を利用することで、LLMアプリケーションの開発・運用が大幅に効率化することが期待されています。 はじめに 本連載では、MCP（Model Context Protocol）を使ってLLMと外部ツールを統合する方法を解説します。 対象読者 生成AIやLLMの基礎知識がある方 VS CodeやLLMを触ったことがあるエンジニア 企業で業務活用を検討中の担当者 必要な環境 GitHub Copilot／Codespacesが有効なGitHubアカウント MCPとは MCPが生まれた背景 近年、ChatGPTやClaudeな

藤沢市江の島の夏を彩るライトアップイベント「江の島灯籠」が江島神社などで始まった。市や市観光協会などでつくる湘南藤沢活性化コンソーシアムの主催で、千基の灯籠が島一帯を幻想的な光で包んでいる。８月３１日まで。 １８回目となる今年は、江の島誕生の伝承「江島縁起」をモチーフに同神社の参道や江の島サムエル・コッキング苑などを照らし出す。同神社辺津宮では全国から参詣する人が集まった「江の島詣（もうで）」の浮世絵をプロジェクターで映す「羽衣灯籠」も設置している。 江の島灯籠は２００７年に「江ノ島灯篭（とうろう）まつり」としてスタート。２３年１１月には夜景観光コンベンション・ビューローが認定する「関東三大夜灯」にも選ばれた。

GoogleのAIツール「NotebookLM」が進化した。新たに「動画オーバービュー（Video Overviews）」機能を追加したほか、「オーディオオーバービュー（Audio Overviews）」のデザイン刷新、さらにStudioパネルもアップデートし、情報活用の幅を広げた。 Googleは、5月に開催した開発者イベント「Google I/O」で、AIツール「NotebookLM」に「動画オーバービュー（Video Overviews）」を追加すると発表していたが、11日付の公式ブログ「Keyword」で正式に提供開始をアナウンスした。 NotebookLMは複雑で膨大な情報を簡潔に整理し、直感的に理解できるようサポートするAIツール。これまで音声で要点を確認できる「オーディオオーバービュー（Audio Overviews）」を提供していたが、新たな動画オーバービューの登場で、元の

新たなプログラミング言語やプラットフォームの使い方を身に付けるには、学習の順序を示したロードマップがあると便利です。「Roadmap AI Chat」はIT関連スキルの学習ロードマップに「AIチャットを用いた学習相談機能」を組み合わせたウェブサービスで、日本語で学習内容についてAIに相談することが可能。便利そうだったので使ってみました。 Roadmap AI Chat https://roadmap.sh/ai/roadmap-chat Roadmap AI ChatでAIに相談するにはアカウント登録が必要です。画面左下の「Free Signup or Login」をクリック。 GitHub、Google、LinkedInのアカウントでログインできるほか、メールアドレスを用いてアカウントを作成することもできます。今回はGoogleアカウントを使いたいので「Continue with Goo

ＮＴＴグループが２０２２年に始めたリモートワークを基本とする働き方がコロナ禍後も浸透している。５月の在宅勤務実施率はＮＴＴドコモビジネス（旧ＮＴＴコミュニケーションズ）で７３・１％、ＮＴＴ東日本で６３・２％と主要グループ会社で軒並み５０％超となった。社員の自宅を勤務場所とすることで転勤や単身赴任を伴わない働き方の多様性を実現。ワークインライフ（健康経営）の推進につなげる。 「リモートで通勤時間もなく仕事ができる。社会とつながっていられる」―。小学３年生と３歳の子どもを持つＮＴＴ総務部門の中谷彩乃主査（３７）は、リモートワーク制度の利点をこう説明する。 中谷主査は６時に起床し、子どもたちの身支度を整えて朝食を用意。７時半に夫の付き添いで３歳の次女が保育園に登園し、７時５０分に長女が小学校に登校後、８時半から１７時１５分まで在宅勤務で働く。 ＮＴＴグループはコロナ禍を契機に在宅勤務制度の回数や

クラウド開発成功秘話 (2) - Amazon AWS (EC2) の開発は、南アフリカの小規模オフィスで 14 名で自作データセンタ (1 ラックにノートパソコンを大量に積み重ねた) を作って実施 (2004 年 12 月)。これでソフトウェアを完成させ、1.5 年後に米国のデータセンタで稼働開始させたものが現在の AWS。 クラウド開発成功秘話 (2) - Amazon AWS (EC2) の開発は、南アフリカの小規模オフィスで 14 名で自作データセンタ (1 ラックにノートパソコンを大量に積み重ねた) を作って実施 (2004 年 12 月)。これでソフトウェアを完成させ、1.5 年後に米国のデータセンタで稼働開始させたものが今の AWS。 Amazon AWS を開発した Dave Brown 氏 (現副社長) のインタビュー: Amazon EC2 の初期の開発は、南アフリカで

国内ITサービス市場、昨年（2024年）の売上1位は富士通、2位は日立製作所、3位はNEC。IDC Japan 調査会社のIDC Japanは2024年の国内ITサービス市場ベンダー売上ランキングを発表しました。 売上の上位6社は1位から順に、富士通、日立製作所、NEC、NTTデータ、IBM、アクセンチュア。 昨年4位であった日立製作所が前年比売上額成長率13.3％と相対的に高い成長を遂げ2位に浮上しましたが、2位、3位、4位は僅差となっています。 IDC Japanによると、2024年の国内ITサービス市場規模は7兆205億円、前年比成長率は7.4％でした。 産業分野別に見ると、金融、製造、政府／公共の各分野では、上位10社の売上合計額の前年比成長率が7％を超え、相対的に高い成長を示しました。 なかでも政府／公共は、中央官庁向けの大型案件が牽引役となり、上位10社中5社が前年比で10％を

はじめに こんにちは、2025 年新卒で ABEMA の広告配信システム開発チームに所属している戸田朋花です。 生成 AI を活用した開発が広がる中で、コードを書くこと自体のハードルは大きく下がりました。 一方で、生成 AI に「どのようなシステムを実装して欲しいのか」を正確に伝える難しさを日々感じています。 2 週間ほど前には spec-driven development を掲げた AI 統合開発環境の Kiro が AWS からリリースされ、話題となりました。 Kiro ではユーザーとの対話を通じて Requirements, Design, Task list を順に作成することで、まずシステムの設計を明確にしてからコーディングに入るプロセスが取られています。この方法は冒頭で述べた課題に対する 1 つのアプローチになるでしょう。しかし、依然として生成 AI と自然言語で設計の微妙な

生成AI（人工知能）はクラウドで提供されるものが主流だが、ローカルで動くものもある。ローカル生成AIのメリットや活用法を解説する。 「TkEasyGUI」は、筆者が開発しているPython用のGUIライブラリです。パラメータを細かく指定しなくても、見栄えの良いGUIアプリ（デスクトップアプリ）を手軽に作成できます。 ここでは、PythonとTkEasyGUI、そして、LLMの推論を行えるソフトウエアのOllamaを組み合わせて、図1のような「AIアシスタント」のデスクトップアプリを作成してみましょう。このアプリでは、画面上部のテキストボックスに、AIアシスタントに頼みたいこと（プロンプト）を書いて「送信」ボタンを押すと、画面下部のテキストボックスにLLMが生成した文章を表示します。なお、アプリの男性と女性の画像は、ChatGPTで生成したものです。

音声ファイルや動画からの文字起こしはAIによって簡単にできるようになりましたが、文字起こしができるAIをPCにセットアップするのはやや面倒です。オープンソースの文字起こしツールの「Vibe」はWindows・macOS・Linuxであれば誰でも簡単にインストール可能で、NVIDIA・AMD・Apple GPUで実行できるように最適化されています。Vibeを使えば完全にオフラインでの文字起こしが可能で、データがデバイスから外部に漏れることはありません。 Vibe. https://thewh1teagle.github.io/vibe/ thewh1teagle/vibe: Transcribe on your own! https://github.com/thewh1teagle/vibe Vibeは記事作成時点で、バージョン3.0.5がリリースされています。今回はWindows環境にイ

X（旧Twitter）関連サービスを運営するトゥギャッターは7月31日、Xのポストをブログ形式で保存するサービス「Twilog」（ツイログ）について、約1年分の投稿ログが消失したと発表した。原因はデータベースの復旧作業中に発生したオペレーションミス。最新のバックアップで復旧しても、1年近く前にデータが巻き戻る見込みという。 30日午後4時ごろから同社サービスにアクセスできない障害が起こり、詳細を調べたところ、Twilogのログ保存用データベースが原因と判明。復旧に当たったが、そこでミスがあった。ただし、ユーザー情報や課金データなどは別のデータベースに最新のものを保存しており無事という。データの漏えいなども発生していないとしている。 同社は今後、（1）ログデータが消失している状態でも、ユーザーが自身のページなどを見られるよう仕様を修正、（2）バックアップデータからの復旧、（3）最新のX投稿を

Claude Codeがアホになる問題 最近一部のClaude Codeユーザーの間で「性能が急激に劣化している」という報告が多発しています。具体的には、指示の内容を忘れて見当違いの作業をするというもので「これはClaude Codeのコンテキスト処理の問題ではないか？」と憶測を呼んでいます。 Claude Codeの性能劣化に関するX投稿数を集計※この話題はバージョン1.0.63時点のものです。 「バージョン1.0.24に固定せよ」この問題に対して、ユーザーからの報告と対処法が以下で説明されています。 Critical: Claude Code context amnesia causes silent code deletion · Issue #4487 · anthropics/claude-code Environment Platform: Claude Code CLI Cl

毎日繰り返しやる処理は カスタムスラッシュコマンドで自動化する スラッシュコマンドとは あらかじめ登録した処理を実行できる 毎回長いプロンプトを書く必要がない 組み込みスラッシュコマンド /doctor Claude Codeのバグをチェック /review コードレビューをリクエスト https://docs.anthropic.com/ja/docs/claude-code/slash-commands カスタムスラッシュコマンドとは ユーザーが独自に登録した処理を実行できる 毎回命令している長いプロンプトは登録するのが便利 .claude/commands/コマンド名.mdに処理を記述 スコープを設定できる グローバル・プロジェクト・プロジェクトで自分だけ使う等 https://docs.anthropic.com/ja/docs/claude-code/slash-commands