協和ICTセミナーでの講演．新しいのは最後のほう． ビッグデータ，人工知能，IoTという３つの言葉で世の中で何が起きているかを解説します．コンピュータがデータの因果関係を自動的に学習するという機械学習が２１世紀になり花開きました．一方で，，通信ネットワークの発展と通信・センサーデバイスの低廉化により，モノのインターネット(IoT) が登場しようとしています． これらにより，ビッグ データと機械学習による人工知能がこれまで不可能であった産業の自動化を可能にしつつあります．第４次産業革命とも言われる大変化が情報通信産業だけでなく，農業や製造業など第一次，第二次産業にも及ぼうとしています．

DevLOVE X Day1 C-5のセッションです。 ITの活用範囲の広がりとともに、費用・品質よりもデリバリを優先するプロジェクトも増えてきました。しかし「しっかり考えるよりも、作ってリリースしちゃおうぜ、正解なんて誰にも分からないんだから」というマントラを唱えながら、返済見込みの立たない大量の技術的負債を抱える。それが最善の選択なのか、もう少しだけ立ち止まって考えてみませんか? YAGNIという言葉を便利に使いすぎてはいませんか? コードを書きなぐるのと、ちょっと考えて設計して作るのとで、そんなに開発スピードに違いがありますか? 考えてみたいと思います。 This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their

2016年4月23日(土) #qpstudy 2016.04 響け！アラートコール！　発表資料 http://www.zusaar.com/event/12327003 Read less

2018年分差分Upしました． https://www.slideshare.net/tallzelkova/2018-99872316 研究室に入ったB4向け論文の読み方探し方講座のスライド．ほんのり更新しました．論文の書き方は結構更新があったのですがUpしていいかわからなかったのでとりあえずOFFで． // --- 以下昨年のコピペ --------- 本スライドは前所属の立命館大学 田村・木村・柴田研究室OBの一刈さんに始まり，大槻，石黒君，現D3の森君，他によるBrushupによって現行の形になりました．ここにお礼を申し上げます． シンポジウムとジャーナル，国際会議の論文の評価や価値については分野によって異なる可能性があります．あくまで大槻の研究分野での話であることはご承知おきください． また，内容は個人の見解によるところも大きいです．よろしくお願いいたします． Read less

http://expo.nikkeibp.co.jp/cloud/2016spring/　における基調講演． クラウドを時間貸しデータセンターと理解している企業はすでにIT化において二周遅れている。経営者は今、プログラマブルなデータセンターとなったクラウド2.0の破壊力を理解するべきだ。その力とビッグデータは企業活動の効率化を超えて、新しい事業構造への転換、新たな企業間連携による社会イノベーションの源泉となる。Read less

IBIS 2021 https://ibisml.org/ibis2021/ における最適輸送についてのチュートリアルスライドです。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中！ https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https://speakerdeck.com/joisino/zui-shi-shu-song-ru-men zk-SNARKs are zero-knowledge succinct non-interactive arguments of knowledge that allow a prover to convince a verifier of a statement without revealing details. They work by converting a f

2017/12/10 システムテスト自動化カンファレンス2017-2 「GebとSpockではじめるシステムテスト自動化」

わんくま同盟勉強会@大阪＃６０でお話しさせて頂きました。 『C＃実装から見るDDD(ドメイン駆動設計)』を多少手直しをして、再掲載しました。Read less

This document discusses how great leaders inspire action through starting with why. It explains that people do not buy what you do but why you do it, and that effective leaders clearly communicate their purpose or cause to motivate others. The document also briefly mentions Android development, the Linaro organization, and their work related to Linux kernel and ARM system on chip development tools

DevLOVE甲子園2013、「団」スレッド発表内容。 当時は発表後の資料公開は行わない予定でしたが、2年以上経ったしまぁもう時候だろうということで。 ちなみに2016年7月に社名が変わりました。Read less

Cookpad TechConf 2016での青木の発表資料。大量のデータを最大限に活用するためのデータ処理システムの構築方針について

「第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料 (2015/11/21[sat])」 内容は統計学の素養がある方には基本的な事項ですが、ベクトルと内積で見方を変えてみたという点と、あまり統計学に親しみがない方にも理解してもらえるようなまとめになっている、というところに本スライドの独自性があると考えていますので、その辺り良ければご覧ください＾＾Read less

今日から使い始めるChef 2013-03-29 Xtone Ltd. ピザ会�(without pizza＞＜) Aki / @nekoruri

2015年7月11日に エンボディード・アプローチ研究会 http://www.geocities.jp/body_of_knowledge/ 「心の科学の基礎論」研究会 http://www.isc.meiji.ac.jp/~ishikawa/kokoro.html の共同研究会で発表した内容です。 Ref. Phenomenology of Artefacts http://rondelionai.blogspot.jp/2014/02/phenomenology-of-artefacts.html The English version: http://www.slideshare.net/naoyaarakawa39/humanlevel-ai-phenomenology

2021年9月に、Springの世界的イベントSpringOneが開催されました。たくさんのセッションがありましたが、Cloud Native Applicationに関する２つのセッションをピックアップして紹介します。 本資料は、2021/10/18に開催されたJSUG勉強会用に作成しました。

メガデモ勉強会 http://atnd.org/events/41216 で使用したプレゼンです。 NVIDIA製のGPUを使用したHeadless X11 Linux環境の構築についての解説になります。

ScalaMatsuri2016でお話しさせて頂いた、あなたのScalaを爆速にする７つの方法の英語版です。 ７つの角度でベンチマークを取っています。

1. The document discusses knowledge representation and deep learning techniques for knowledge graphs, including embedding models like TransE, TransH, and neural network models. 2. It provides an overview of methods for tasks like link prediction, question answering, and language modeling using recurrent neural networks and memory networks. 3. The document references several papers on knowledge gra

本スライドは、弊社の梅本により弊社内の技術勉強会で使用されたものです。 近年注目を集めるアーキテクチャーである「Transformer」の解説スライドとなっております。 "Arithmer Seminar" is weekly held, where professionals from within and outside our company give lectures on their respective expertise. The slides are made by the lecturer from outside our company, and shared here with his/her permission. Arithmer株式会社は東京大学大学院数理科学研究科発の数学の会社です。私達は現代数学を応用して、様々な分野のソリューションに、新しい高度AIシステム

2015/05/15 DevLOVE関西 クリエイターの技術持ち寄り発表会～デザインそもそも論 https://devlove-kansai.doorkeeper.jp/events/23681 こちらで発表したスライドです。Read less