「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料

「第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料 (2015/11/21[sat])」 内容は統計学の素養がある方には基本的な事項ですが、ベクトルと内積で見方を変えてみたという点と、あまり統計学に親しみがない方にも理解してもらえるようなまとめになっている、というところに本スライドの独自性があると考えていますので、その辺り良ければご覧ください＾＾Read less

[yoshiyoc]

これって、当たり前に知っておくべきことなんじゃないの・・・

[sudo1101]

「エンジニアや理系の大卒ならばこの程度の内容では感動しない」と本気で思ってしまっているなら認知バイアスかかり過ぎなので気をつけた方が良いです。非常に基本的な統計学的な誤りらしいですよ。

[kazkaz03]

統計学の教科書の要点を掻い摘んだような内容だから、知らない人には取っつき辛いかも(所詮資料だからしょうがない)

[nakaken88888888]

三角比とベクトルと統計と行列を内積という観点から。僕もこういう内容のことがかけたらなぁ。。。

[kimutansk]

個々は知っていても、これが内積でこう結びつけられるとは。式や数の定義でしか習いませんからねぇ。そりゃ学生時代は個々の記憶問題になるわけです。

[sleepyyusuke]

主成分分析のイメージがだいぶできてきた・・・！冬休みのおべんきょう笑

[massa142]

内積たのしい

[wackyhope]

こちらも資料作りの参考として。

[edo_m18]

分かりやすいし、とても面白い資料だった。

[whalebone]

視覚的で分かりやすい

[pixmap]

よく数学なんて仕事で使った覚えがないという人がいるけど、それは数学を十分理解するほど勉強しなかっただけ。数学リテラシーがあれば、世の中がこういうふうにも見えるようになる、といういい例だと思う。

[sso775]

要点整理 / すげえ高い位置からのコメントあってビビるけど今時ここまで数学やっている人ってエンジニア界隈でも一部だと思う

[H58]

あかん。「あたり前」が分かってなかったな。直感的にPCA解析（主成分分析）は次元を落とす作業だと、感じたが。cosθと偏差、相関係素（cv値）との関係はイマイチだったな。

[bell_chime_ring238]

文系エンジニア、業務畑ひとすじだったから知らんかった。後半の行列は勉強してないから咀嚼できぬ。数学の教科書買わねば。

[yamataku13]

後で読む

[fcicq]

have read, explained PCA

[chezou]

図で頑張ってる

[mak_in]

なつかしい

[usj12262]

読んだ

[zou3dazou]

相関係数は内積のコサイン、主成分分析の最大化すべき分散の導出が分からなかった、主成分分析の分散共分散の固有値問題が分からなかった

[shinyorke]

すばらしい

[iekusup]

あざーっす。

[takuver4]

30ページまでは読んだ。残りはまた明日…。

[stoyota]

統計

[azumaon]

「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料 お仕事のために…φ(..)メモメモ

[kwms]

#数学