“最適な”全文検索システムの選択 （1/2）－ ＠IT
第5回 “最適な”全文検索システムの選択 水谷 裕生 株式会社Cuon 2009/3/27 Rubyを使った大規模エンタープライズ開発が始まっている。Ruby on Railsでの開発において、インフラやアプリケーションアーキテクチャをどのように構成すべきかを考える（編集部） システムを構築するうえで、アーキテクチャの選択は非常に難しい問題である。 プラットホームはWindowsにするのか、Linuxにするのか。Linuxであれば、CentOSなのか、それともUbuntuなのか。また、開発言語はRubyがいいのか、PHPがいいのか。そして最後には、それらをどう組み合わせていくのかなどなど。 どれが正解なのかは、実際に経験したり、運用したりしてみなくては分からないものだ。しかし、実際の現場では経験がなくても、いろいろと調査したり、実際に試したりしてみて判断をしなくてはいけない場面が存在する。
「問題発見能力を高める」インデックス
問題を抱えている社内の顧客（業務部門）に対し、具体的な解決策＝ソリューションを提示する「情報エキスパート」が持つべき視点や考え方について解説する。
「戦略眼」に不可欠な4つの思考法
ユーザー企業がシステムの設計・開発を依頼するとき、そこには経営的な判断が存在する。顧客の「経営戦略」をとらえたうえでシステムを設計・開発できるITエンジニアになろう。 第2回では、戦略的思考に必要な道具の1つである「フレームワーク」について解説した。 フレームワークとは、すなわち「分け方」のことであった。事象を一塊で見るのではなく、分けることで分析ができる。しかし、分け方は増やせば増やすほどいいというものではなく、およそ5から7以下の部分に分けることが人間の脳の限界から考えても適している、という内容であった。 今回は道具の2つ目、「思考法」について解説する。フレームワークは便利な道具だが、やみくもに使えばよいというものではない。分けたはいいが、分けられたものに対して適切な考察ができなければ、良い戦略を立てられないからだ。フレームワークを使う際の使い方に当たるのが思考法である。 思考法の中で
5分で絶対に分かるオブジェクト指向 ― ＠IT情報マネジメント
開発の世界では一般常識化 オブジェクト指向――Object Oriented（OO）という考え方は、JavaやUMLの普及に伴っていまや開発の世界では一般常識化してきました。OO関連の書籍や専門誌特集記事など多数出版されていて、開発に携わっている皆さんはある程度オブジェクト指向の考え方について自分なりに理解できていると思います。そもそもオブジェクト指向の考え方の歴史は古く、最後の“指向―Oriented”は余韻を含んだ言葉ですが、人によりOOの理解の仕方に若干幅があるようです。今回は筆者流にオブジェクト指向の基本的考え方を5枚の図を用いて簡単に整理してみたいと思います。 もう 少し時間のある人は、連載「ここから始めるオブジェクト指向―オブジェクト指向基礎講座」（全8回）をご参照ください。さらに時間と興味のある人は、連載「オブジェクト指向の世界」をご参照ください。
イベントで「右クリック禁止」を禁止してみよう
JavaScriptで本格的なプログラミングの世界に触れてみよう。連載を通じて実用的なアプリケーションを作れるようになるはず！？（編集部） ボタンを押すと何かが起きる？ 第1回「ようこそJavaScriptの世界へ」では、document.writeを使って文字や計算結果を表示するJavaScriptを書きました。今回はJavaScriptを使って動的なWebページを作ってみましょう。 皆さんはイベントと聞くと何を思い浮かべますか。運動会や遠足、学園祭、パーティー、それとも音楽ライブなどの行事や催し事でしょうか。JavaScriptの世界でのイベントはちょっと違う意味で使われます。 さっそくですが、サンプルを動かしてみましょう。この講座では、とにかく実際に動かしてみるというのがテーマです。本文は読み飛ばしても（？）、サンプルは自分で実行してみてください。 テキストエディタを起動し、次のサン
インターネットって挿すだけでつながるんじゃないんですか？～これで入門書が読める！超初心者のためのインターネットの仕組み～
インターネットって挿すだけでつながるんじゃないんですか？～これで入門書が読める！超初心者のためのインターネットの仕組み～：インターネットのモヤモヤを解消する（1）（1/3 ページ） もう一度、文系女子とTCP/IPを学ぼう ある外資系デザイン事務所の日本法人。 人の入れ替わりの激しいこの会社に入ってきたのが芽衣子さんです。 国際色豊かなこの会社のオペレーターとして入ってきましたが、デザインの仕事だけじゃなくて、インターネット関連の仕事も期待されていたようです。 初日なのでまずは人事の人とのお話から始まります。 人事 「……ワークフローに関してはこんな感じです。特に問題ないよね」 芽衣子 「ええ」 人事 「で、面接でも聞いたけど、芽衣子さんってインターネットに詳しいんだよね」 芽衣子 「ええ、ニコ動とかmixiとかバリバリ使いこなしてますよ」 人事 「それ、テレビで聞いたことがあるわ。すごい
HTML5でWebページをマークアップするための基礎知識
最近よく目にする「HTML5」という言葉。JavaScriptのAPIやCSS3、SVGなどを含め、急速な広がりを見せつつある「HTML5」の基礎を学べる入門連載です。「HTML5を使うと、何ができるのか」「それを実現するには、どのようなプログラムを書いたらいいのか」をお届けします 5からHTMLの“文法”が変わるって知ってた？ 連載第1回の「Webの3つの問題を解決する「HTML5」とは何なのか」では、HTML5という技術革新の意義、そして本連載の大まかな流れについてお話ししました。連載第2回である今回は、HTML5のマークアップを行うための基礎知識についてお話しします。 HTML5では、その文法が大きく変化しました。「HTMLが、どれほど普及しているか」「根底となる“文法”が変わってしまったら、どれほどの影響があるか」に想像が及ぶ方であれば、非常な驚きと不安を抱かれるかもしれません。
社内情報管理のためのCMS－Wiki/ブログ/Twitter
Wikiやブログ、そしてTwitterなどのつぶやき系サービスを取り上げ、Wikiの使い方やブログの選定ポイント、プラグインなどを紹介する 社内情報管理に求められるCMSとは 連載第1回の「いまさら聞けない「CMS」超入門」では、CMSにはさまざまな種類があり、ブログやTwitterもCMSの一種であり、ブログでは、個々のエントリやブログに張り付けられた写真や文章が「コンテント」で、それらを管理するシステムがCMSであるという話をしました。 今回はそうした広義のCMSの1つとして、社内情報管理のためのCMS選びをテーマに進めていきたいと思います。 先ほどの「ブログ」の例を「社内情報の管理」に置き換えると、個人のスケジュールやワークフローが“コンテント”になり、それらを管理するのが“CMS”となります。用途に合わせてCMSを使い分けることで、作業効率の向上や業務の質の向上も期待できます。 □
コーディングに役立つ！ アルゴリズムの基本 － ＠IT
本連載ではアルゴリズムとデータ構造を学ぶ、または学び直すことで、プログラミングのスキルを深めていきます。アルゴリズムは学問として取り扱われることが多いですが、この連載では開発の現場に役立つスキルを身に付けることを目的とします。 機械学習／Deep Learningが気になる人も要注目、「アルゴリズム」の基本が学べる無料の電子書籍150ページ 人気連載まとめ読み！ ＠IT eBook（29） 人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第29弾では「コーディングに役立つ！アルゴリズムの基本」10回分を1冊のPDFとしてまとめた。アルゴリズムとは何か？ なぜ学ぶべきなのだろうか？
いまさらアルゴリズムを学ぶ意味
いまさらアルゴリズムを学ぶ意味：コーディングに役立つ！ アルゴリズムの基本（1）（1/3 ページ） 本連載ではアルゴリズムを学ぶ、または学び直すことで、プログラミングのスキルを深めていきます。アルゴリズムは学問として取り扱われることが多いですが、この連載では開発の現場に役立つスキルを身に付けることを目的とします。初回は、アルゴリズムを学ぶ意義について。コンピュータに「3の倍数と3の付く数字」を判断させるにはどうしたらいいか。発想力を鍛えよう。 アルゴリズムを学ぶ意味 IT技術者である読者の皆さんなら、普段から何げなく「アルゴリズム」という言葉はよく使っていることでしょう。しかしあらためて「『アルゴリズム』とは何か」と問われて、すぐに明快に答えられるでしょうか。 また、IT技術者であってもアルゴリズムをきちんと勉強した人は意外と多くないのではないでしょうか。大学で学んだとか、入社後の新人研修
次世代Hadoopの特徴は、MapReduce 2とGiraph - ＠IT
次世代Hadoopの特徴は、 MapReduce 2とGiraph Hadoopの父に聞く、HadoopとClouderaの現在・未来 有限会社オングス 後藤 大地 2011/9/15 ■ 増え続けるHadoop活用企業 大規模データの分析に、Javaのフレームワーク「Apache Hadoop」（以下、Hadoop）を採用する事例が増えている。HadoopはMapReduceの実装系の1つで、特にログデータ解析やリサーチ目的の大規模データ分析や計算などに活用されている。TwitterやFacebook、mixi、LinkedIn、Groupon、Amazon、eBay、Yahoo!、楽天、クックパッド、リクルート、ディー・エヌ・エー、サイバーエージェントなどのいわゆるWebサービス系企業だけでなく、NTTデータ、Amazon Web Services、国立国会図書館、EMC、PFI、ウル
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