MLBの技術会社が生んだボール・選手追跡技術 投手としてストレートの平均球速は155.2km/時（ボールが1回転する間に縫い目が4回通過する4シームの場合）（4月18日時点）、4月3日の試合の第4打席で放った中前安打の打球速度は181.69km/時で同日時点で今季球団最速――。大谷選手の凄さをダイレクトに伝えるのが、大リーグ機構（MLB）が2015年に全30球団のスタジアムに導入し、運用する「STATCAST（スタットキャスト）」。ボールや選手の動きを追跡してデータ化するトラッキングシステムである。 STATCASTが取得できるデータの一例。投球の速度やリリースポイント、回転数、変化量などを計測。それらのデータを組み合わせることで、バッターがそのボールをどれだけのスピードに感じているのかという「体感速度」も割り出すことができる。「スポーツアナリティクスジャパン2017」での、元MLBAM

様々な産業界で、不特定多数の利用者がもたらした行動履歴や、計測機器が取得した測定値といった大量のデータを活用する機運が高まっています。狙いは新たなビジネスの創出や利用者サービスの向上、管理業務の効率化など――。いわゆるビッグデータの活用です。

前田建設工業はNPO法人（特定非営利活動法人）三次元工学会と共同で、地下空洞などの寸法や体積、形状を高速、かつ安価に計測できる「リングビームスキャナー“サターン”（SATURN）」を開発した。

竹中工務店は、建築作業所で稼働中の高所作業車やフォークリフト等の建築機械、作業所員などの位置を管理するシステムを開発した。同システムの試験運用をイオンモール堺鉄砲町作業所で始めた。

今回は、センサーの小型化や通信機能の向上といったデバイスの進化によって、存在感を増してきたセンシング技術を取り上げます。設置や電源管理といった手間は掛かるものの、上手に活用すればインフラに生じた異状把握や、日常的な管理の合理化に役立つ――。センサーのそんな可能性が、どんどん広がり始めています。

ブリヂストンは、タイヤによるセンシング技術を用いて路面状況を判別する技術の実用化に成功した。同社によると、タイヤのセンシングによる路面判別技術を実用化した例は、これが世界で初めて。車で走行するだけで、「乾燥」、「半湿」、「湿潤」、「シャーベット」、「積雪」、「圧雪」、「凍結」の七つの路面状態を判定できる。

ZMP（本社東京）は、人間の動作と作業対象の動きを同時に計測できるモーションキャプチャ・システム「ZMP IMU-Z Body Motion センサパッケージ」を発売した（。小型のセンサーモジュールを人間の全身と作業対象物に取り付けることで、両者の動きをワイヤレスで計測できる。

NECは、土中の水分量を解析して斜面が崩壊する危険性を高精度、かつリアルタイムに算出する技術を開発した。土砂に含まれている水分量をセンサーで計測し、そのデータをもとに斜面の危険性を判定する。

IoT（Internet of Things）の発展においては、社会のありとあらゆる所に存在しているセンサーからどのようにデータを収集するのかが重要な問題になります。もちろん、有線でつながるセンサーもありますが、今後は従来と比較にならないぐらい多くのセンサーが社会にばらまかれるはずです。そこには、無線通信と省電力化の技術が欠かせません。 そこで今回は、社会に莫大な数のセンサーをばらまき、それらをつなげることの課題について、神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻教授の吉本雅彦氏、同教授の太田能氏に話を伺います。 ――現在の研究テーマについて教えてください。 よしもと・まさひこ●神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻教授。1977年名古屋大学大学院工学研究科博士課程前期課程修了。同年三菱電機入社。1998年同社情報技術総合研究所マルチメディアプロセッサ部部長。2000年金沢大学

日本大学工学部次世代工学技術研究センター教授の尾股定夫氏は2015年1月14日、ウエアラブル機器の展示会「ウェアラブルEXPO」（会場：東京ビッグサイト）のセミナーに登壇し、自身が開発した、カフ（圧迫帯）を使わずに触れるだけで血圧を測定できる「連続血圧測定用デバイスチップ」の原理やそのメリットを解説した。 連続血圧測定用デバイスチップは、位相をシフトさせた光を血管にあてて、その反射波から血管の拍動を測定し、血管壁の固さを示す「ばね定数」や拍動の伝播速度を求める。血圧は、血管壁の固さおよび拍動の伝搬速度と強い相関関係を持っているため、これらの値から血圧が導き出される。尾股氏はこの測定方法を「位相シフト法」と呼んでおり、その原理については特許を取得済み。連続血圧測定用デバイスチップも「ICMe」という名称で商標登録している。実際に、血管内に圧力センサーを入れて実測した血圧と位相シフト法による血

東京大学 大学院 工学系研究科電気系工学専攻 教授の染谷隆夫氏は、2014年7月10～11日開催のセミナー「有機エレクトロニクスの次の方向性を考える」（主催：日経エレクトロニクス）に登壇、同氏のグループが研究を進めている、有機デバイスの医療・ヘルスケア分野への応用について紹介した。講演タイトルは「有機デバイスとフレキシブル医療IT応用」。 染谷氏はかねて、フレキシブルや大面積という特徴を生かした有機デバイスの開発を進めてきた。従来、この分野はディスプレーへの応用が有望視されていたが、最近では「バイオ・医療への応用に向けて、し烈な開発競争が繰り広げられている」（同氏）。 有機デバイスの高い形状追従性を生かす 染谷氏の研究グループでは、厚さが1～2μmと非常に薄く軽量な有機トランジスタや有機太陽電池を開発。これらは最小折り曲げ半径が数～数十μmと小さく、くしゃくしゃにしても機能が損なわれない。

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Internet of Things（IoT）で用いられる無線センサーノードは数が多いため、バッテリー交換の手間が嫌われる。そこで、エネルギーハーベスティングにより、バッテリー交換なしで無線センサーノードを半永久的に動作させることが期待されている。ここで、キー技術となるのが無線センサーノード向けの電源回路である。

前回（「クルマが「自律的」に走るとき、自動車業界はどうなっているのか」）は、ITS（Intelligent Transport Systems）の現状と、今後、自動車業界と社会全体はどのような受け入れ態勢をつくらなければならないのかについて述べた。今回はITSの技術的課題について見ていく。 自動車という複雑な機械を操って、道路（ではない場所であっても踏破が可能であれば）を走ることを可能にする「多機能センサー」「認知判断を行い制御の内容を決めるプロセッサー」「機能操作アクチュエーター」が一体になった“人間”という制御システムは、一瞬の中で極めて複雑な作業を簡単にこなす。これを人工物で置き換えるのは非常に難しい。 しかしこの「人間という多能・制御システム」には弱点もある。1つは個々の能力や習熟度のレベルが様々であって、そのばらつきの幅が大きいこと。そしてもう1つは、時々ミスや機能低下を起こし、

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米Rambus社は、デジタル・カメラ部の大幅な低コスト化と小型化に適した新構造のイメージ・センサーを開発中である。コストや寸法の大半を占めている光学レンズをなくす。

うだるような暑さとなった7月18日の午後。記者は国土交通省と東京都の協力を得て、取材のために東京ゲートブリッジに立ち入った。 歩道脇の小さなマンホールから、はしごを伝って箱桁に入る。桁の中は蒸し風呂のようだ。ぶら下げたカメラをぶつけないように注意しながら補剛材をまたいで歩くだけで、1分とたたないうちに汗が噴き出した。出発前に「体調は万全ですか」と確認された意味が飲み込めた。 息苦しい桁内から抜け出ると一転、潮風が心地よい。30m下の海面が目に飛び込む。トラス下弦材の検査路を160m進み、ようやく主橋脚にたどり着いた。額を拭っていると、同行してくれた国交省東京港湾事務所の横田昭人総合評価係長が、支承の脇に置かれた金属の箱を指差した。「これがお目当てのセンサーだよ」。

出典:ナノ・マイクロ ビジネス展（7月3日～5日、東京ビッグサイトで開催）と併設の「第19回 国際マイクロマシン・ナノテクシンポジウム」での藤野氏の講演「社会インフラ（橋・道路等）におけるメンテナンスの重要性とセンサーへの期待」 インフラの事故や災害の防止を目的とした検査や計測では、当面は移動体によるセンシングと、埋め込み型のセンシングの両方を組み合わせていくことが重要と、藤野氏は言う（図17）。 移動体によるセンシングとは、例えば、センサを積んだ自動車などを使って、連続して数十カ所の橋をセンシングしていき、日本にある橋全体の中で、状態がどのレベルにあるのかを確認することを指す。 例えば、鉄道では「ドクターイエロー」と呼ばれる、新幹線の線路や架線の状態、信号電流の状況などを検査、計測しながら走る車両を使った移動体によるセンシングが知られている。 ドクターイエローが走りながら検査・計測してい