重力波の初検出と情報処理技術
本記事は、情報処理学会発行の学会誌『情報処理』Vol.57, No.5に掲載されたものの抜粋です。全文を閲覧するには情報処理学会の会員登録が必要です。会員登録や全文の閲覧に関してはこちらから（情報処理学会のホームページへのリンク）。 LIGO による重力波の初検出 日本時間2015年9月14日18時50分45秒～46秒、米国HanfordとLivingstonにそれぞれ1 台ずつ、計2 台のレーザ干渉計からなるadvanced Laser Interferometer Gravitational wave Observatory（aLIGO） がブラックホール（Black Hole, BH）連星合体現象からの重力波信号（GW150914と呼称）を記録した※1。高速解析パイプラインであるcoherent Wave Burst（cWB）が3分以内に信号を抽出、Wisconsin-Milwauk
人工脳「SOINN」を用いて、ネット上の画像から高速機械学習 | エンタープライズ | マイナビニュース
東京工業大学 長谷川修准教授のグループは、独自に開発した機械学習アルゴリズム「SOINN」を発展させ、オンライン学習の安定性を飛躍的に向上させることに成功しました。 "画像検索の技術はかなり実用化されておりますので、それと連動させることで、どれが大事な特徴なのかを自分で取り出してきて、この対象物といえばこういうものというのを覚える事ができます。" これらは、グループがインドで撮影した「リクシャー」の画像です。この画像の1つをロードすると、システムはまだリクシャーを学習していないので、すでに学習済みである「クルマ」と認識します。そこで、システムに「リクシャー」というキーワードを与えます。するとインターネットから「リクシャー」に関連した画像の主要な特徴を抽出して、リクシャーとはなにかを自ら学習します。学習後は、先程とは違うリクシャーの画像をロードしたとしても、その画像がリクシャーであるというこ
ソフトとの対局3日前、「棋界の武蔵」三浦八段が漏らした本音（山岸 浩史）
ソフトとの対局3日前、「棋界の武蔵」三浦八段が漏らした本音 「人間対コンピュータ将棋」頂上決戦の真実【前編】 【訂正】GPS将棋開発者の金子知適氏より、本文中の金子氏の発言に関する記述に2ヵ所、事実と違う点があるとのご指摘をいただき、検討しましたところ、筆者の誤認であることがわかりましたので、訂正いたします（該当箇所に注釈があります）。金子氏に多大なご迷惑をおかけしましたことを、謹んでお詫びいたします。 人間が機械と引き分けて泣く日が来ようとは･･･ 「人間がコンピュータに負けちゃ、だめだよね?」 高校生になったばかりの息子がニュースを見ていてそう問いかけてきたのだけど、どう答えたものだろうか──ある友人からそんなメールが届いたのは、4月19日の夜だった。 親子ともに、将棋についての知識はほとんどない。そして、その息子さんは「人間」を応援するニュアンスでそう言ったのだという。 将棋のプロ棋
「仕分け」でスパコン予算が削られたが… - 安井 至 - 新聞案内人 ：新ｓ あらたにす（日経・朝日・読売）
「仕分け」でスパコン予算が削られたが…（1/4） 事業仕分けが終わった。連日、新聞紙上を賑わした。様々な人々に感想を聞いてみると、「面白い」という人が多い。 これは、これまで見えないところで行われてきたことが、初めて衆目監視の舞台に上がり、いささかパフォーマンス混じりではあったが、真剣な議論のやりとりを見ることができたことを率直に喜んでいるものと思われる。もちろん、良い面を評価する意見ばかりではなく、逆効果だという主張を含めて様々な指摘もあり、それぞれもっともな意見だとは思った。 個人的に、今回もっとも興味をもったことが、先端科学技術の事業仕分けに関してであった。ノーベル賞受賞者が大々的な反論をしたことも、インパクトのある新聞記事になった。 しかし、先端科学技術への国家予算の配分について、何が本当の問題点なのか、今後、さらに突っ込んだ議論が行われるべきだ、と考えている。 ○現状は“力
IBM，脳を参考にしたコンピュータの研究開発プロジェクトを大学5校と開始
米IBMは米国時間2008年11月20日，人間の脳を参考にして大量データの高速処理を可能にする新たなコンピュータの開発に取り組むと発表した。脳の知覚／理解／動作／相互作用／認知といった機能を，脳と同程度の消費エネルギーとサイズでシミュレート／エミュレートできるコンピュータ・システムの開発を米国の大学5校と共同で進める。 IBMはこのようなシステムを，思考力を備えるコンピュータすなちわ「認知コンピュータ」と呼ぶ。現在のコンピュータ・システムとは異なるアーキテクチャとプログラミング概念を採用し，ばらばらに存在する大量のデータを組み合わせて複雑なパズルを正確に解いて素早く結論を出せるという。研究には，スタンフォード大学，ウィスコンシン大学マディソン校，コーネル大学，コロンビア大学メディカル・センター，カリフォルニア大学マーセッド校が協力する。 「Cognitive Computing via S
NICT，太陽面から地球周辺までの状態を再現する宇宙天気シミュレータを開発
図4：東京付近における電離圏じょう乱日（2008年6月14〜15日，赤線で表示）の電離圏全電子数（単位：10<sup>16</sup>cm<sup>-2</sup>）の変化。上がリアルタイム宇宙天気シミュレータの計算結果，下が観測から求められた電離圏全電子数である。点線は電離圏静穏日の変動を表す 情報通信研究機構（NICT）は，太陽面から地球の超高層大気までの状態をスーパー・コンピュータを用いた計算により数値的に再現し，リアルタイムで表示する「リアルタイム宇宙天気統合シミュレータ」を開発した（発表資料）。既存の地球磁気圏の予報に加えて，電離圏のじょう乱による衛星測位システムの誤差の増加予測や，オーロラの発生予知も可能になったという。 リアルタイム宇宙天気統合シミュレータは，既に開発していた磁気圏のシミュレータと，今回新たに開発した二つのシミュレータ，太陽および太陽風をリアルタイムで再現する
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RaspberryPi、数式処理ソフト「Mathematica」を同梱。個人利用は無料