国立天文台など、異常検知AIを用いてビッグデータから希少銀河の検出に成功国立天文台(NAOJ)と東京大学は11月24日、産業利用から医療診断まで幅広い分野で実用化が進んでいる「異常検知AI」を応用して、すばる望遠鏡で撮影された約5万枚の銀河画像の中から、特異な性質を持った希少銀河を検出することに成功したと発表した。 同成果は、NAOJと総合研究大学院大学が毎年開催している「サマーステューデントプログラム」に参加した東大理学部の田中匠学部生、NAOJ ハワイ観測所の嶋川里澄特任助教らを中心とした研究チームによるもの。詳細は、「日本天文学会欧文研究報告(PASJ)」に掲載された。 すばる望遠鏡の超広視野主焦点カメラ「Hyper Suprime-Cam」(HSC)を用いた大規模探査(すばる戦略枠プログラム)の進行により、大量の銀河が高感度で撮影されている。同探査プログラムで検出された天体は、これまでに5億を超えており、その中には発見数が少ないために統計的な解析が難し
