機械学習を用いたテキスト正規化手法の最新動向 高精度を実現する仕組み
2019年9月19日「MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #6」が開催されました。関西のIT企業が協力して開催している機械学習エンジニアのためのコミュニティイベント「MACHINE LEARNING Meetup KANSAI」。第6回となる今回は、LINE、オムロン、パナソニックシステムデザインの3社がプレゼンテーションを行いました。「機械学習を用いたテキスト正規化手法の動向」に登壇したLINE株式会社の朴炳宣氏は、LINEにおける音声合成技術の紹介と、近年のテキスト正規化手法の動向を解説しました。 機械学習を用いたテキスト正規化の今 朴炳宣氏（以下、朴）：ただいま紹介いただきました、LINE株式会社の朴でございます。大勢の方の前でしゃべることはなかなかないので緊張していますが、よろしくお願いします。 まず自己紹介からですが、私、名前から察していただけるように、
世界最大のeコマース事業者の精度とノウハウをお手軽に ―AWSのAIサービス「Amazon Personalize」「Amazon Forecast」 | gihyo.jp
世界最大のeコマース事業者の精度とノウハウをお手軽に ―AWSのAIサービス「Amazon Personalize」「Amazon Forecast」 アマゾンウェブサービスジャパン（以下、AWSジャパン）は10月29日、同社が提供するマネージドな機械学習サービス「Amazon Personalize」と「Amazon Forecast」に関する報道陣向けの説明会を行いました。いずれのサービスともに、昨年11月の「AWS re:Invent 2018」で発表されたもので、すでに東京リージョンでも一般提供が開始されています。 この2つのマネージドサービスは、AWSの親会社であるAmazon.comが20年間に渡って小売事業者として培ってきたテクノロジやノウハウが投入されており、マシンラーニングの知識や経験をもたない一般的なビジネスユーザでも簡単に利用できることから、企業規模を問わずに急速に国
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