※写真はイメージです（GettyImages） ポケット翻訳機やスマホの翻訳アプリなどが続々登場し、身近な場面でも使う機会が増えている自動翻訳技術。一昔前と比べると飛躍的に翻訳精度は向上しているが、誤訳や不自然な訳になってしまうこともまだあるのが現状だ。自動翻訳になるべく正しく訳してもらうためには、翻訳しやすい日本語を使うこともカギになる。現在発売中の『AERA English 2020 Autumn＆Winter』では、理解しやすい日本語「プレイン・ジャパニーズ」の普及活動に取り組む浅井満知子さんに、話を聞いた。 ＊　　＊　　＊ ■日本語特有の言い回しは誤訳につながりやすい 日本語特有の、主語の省略、二重否定、受け身表現、修飾語の多用といった文を自動翻訳にかけると、大抵は誤訳や不自然な訳文になります。こうした言い回しをなるべく避け、簡潔な「プレイン・ジャパニーズ」にすることで、自動翻訳の

株式会社野村総合研究所（以下、NRI）は、コンタクトセンターをはじめとする企業のリモート応対・接客業務を高度化・効率化するAIソリューション「TRAINA/トレイナ」の機械学習(ML)機能を強化し、日本語解析精度の大幅な向上を実現したと発表した。 さらに、学習期間については、アマゾン ウェブ サービス（以下、AWS）が提供する「Amazon SageMaker」を活用することで、大幅な短縮が可能となった。 また、AWSが提供するクラウドコンタクトセンター「Amazon Connect」と連携し、TRAINAを用いた音声認識・対話要約機能をより簡単に利用できるようにした。■日本語解析処理と機械学習アルゴリズムを刷新し、精度を大幅に向上今回TRAINAは、基礎技術となる日本語解析処理と機械学習アルゴリズムを刷新。単語の一致のみで意味を捉えようとする従来の方式では、テキストの仕分けや判別を自動化

つい先日、印刷会社大手の凸版印刷がAIを活用した文章校閲・校正ツールを発表しましたね。 凸版印刷、金融向けAI校閲・校正サービス｜凸版印刷株式会社のプレスリリース 当ブログでも、以前から文章校正を自動で行ってくれるツールをいろいろと紹介してきました。 【無料／有料】日本語の文章校正ソフト・ツール28種【Win／mac】 AIといっても、元となるアルゴリズム（ルール）を手入力で設定するものと、ディープラーニング等を活用してルール作成から自動で行ってしまうものがありますが、今回は後者に特化して情報を集めてみようかと。 というわけで、この記事では以前紹介していなかったツールも含め、ディープラーニング技術を活用したAI（人工知能）文章校閲・校正ツールをまとめています。 これらを上手に活用すれば、生産性の向上だけでなく文章のクオリティのアップを期待でき、一石二鳥ですよ。 更新費用が最大15％off！

オミータです。ツイッターで人工知能のことや他媒体で書いている記事など を紹介していますので、人工知能のことをもっと知りたい方などは気軽に@omiita_atiimoをフォローしてください！ 2018年10月に登場して、自然言語処理でもとうとう人間を超える精度を叩き出した ことで大きな話題となったBERT。それ以降、XLNetやALBERT、DistillBERTなどBERTをベースにしたモデルが次々と登場してはSoTAを更新し続けています。その結果、GLUEベンチマークでは人間の能力が12位(2020年5月4日時点)に位置しています。BERTは登場してまだ1年半程度であるにもかかわらず、被引用数は2020年5月4日現在で4809 にも及びます。驚異的です。この記事ではそんなBERTの論文を徹底的に解説していきたいと思います。BERTの理解にはTransformer[Vaswani, A.