日本語の品詞を分解して判別することができるspaCy, MeCab, UDpipeですが触っているうちにそれぞれ分解した結果が違うなと感じることがあったのでいくつかの文例を分解してもらいながらそれぞれの能力の限界を探ってみたいと思います。 とりあえず結論 先にそれぞれ優れている点の結論をば。どれでも同じく動かせるのであれば、総合ではspaCy、細かい分析をするならMeCab、信頼性を犠牲にした手軽さを求めるならUDpipeが優れていると思います。 実行準備 Rでそれぞれのプログラムを実行する準備をしておきましょう。 Mecabの準備 MeCabはRでRMeCabというパッケージがあるのですがこれを動かすためにはMeCabをインストールしなければなりません。MeCabのインストール、RでのMeCabの動かし方は公式のドキュメントをご覧ください 。ここではMeCabのインストール手順は省略しま
株式会社三井住友フィナンシャルグループ(執行役社長グループCEO:太田 純、同社グループを総称して「SMBCグループ」)と、株式会社日本総合研究所(代表取締役社長:谷崎 勝教)は、株式会社JSOL(代表取締役社長:前川 雅俊)、Allganize Japan株式会社(代表取締役:佐藤 康雄、以下 Allganize)と共同開発した先端自然言語処理(注1)を用いたAIシステム(以下、本システム)を、2021年上期に導入いたします。 SMBCグループでの利用第一弾として、SMBC日興証券株式会社(代表取締役社長:近藤 雄一郎)及び、三井住友カード株式会社(代表取締役社長:大西 幸彦)のコールセンターにて、お客さまからのご照会にオペレーターが素早く正確にお答えするための支援に、本システムを利用いたします。 これまでもAIシステムを利用して業務効率化を実現してきましたが、更なる効率化を図るべく、新
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社のコーポレートサイトはこちらです。 当ページに記載されている情報は、2023年9月30日時点の情報です。 〜 不適切なコメントを繰り返し投稿するアカウントが13.5%減少 〜 ヤフー株式会社が提供する日本最大級のインターネットニュース配信サービス「Yahoo!ニュース」が、2020年7月からAIを活用して取り組んでいる投稿時の注意メッセージ掲出の効果により、「Yahoo!ニュース コメント」(以下、コメント欄)に不適切なコメントを繰り返し投稿しているアカウントが、掲出直後と比較して13.5%減少しました。 「Yahoo!ニュース」は、コメント欄における健全な言論空間を創出するため、専門チームによる人的なパトロールに加えて、自社で開発した「深層学習を用いた自然言語処理モデル(AI)」を利用して、
目次 Janomeで感情分析 Janomeとは? 感情分析とは? 日本語評価極性辞書 Janomeで感情分析を行う ソースコード ソースコードの解説 必要モジュールのインポート TokensIterでトークン列を抽象化 Analyzer load()で辞書の読み込み load_stream()でストリームの解析 analyze()で文章を解析 analyze_tokens()でトークン列を解析 match()でイテレーターと辞書を比較 match_rows()でイテレーターと辞書を比較 テストで文章を解析 プログラムの実行 おわりに Janomeで感情分析 人間が話す言葉を「自然言語」と言います。 その自然言語をプログラム的に解析する処理を「自然言語処理」と言います。 そして自然言語処理の分野の中で、文章の感情を分析することを「感情分析」と言います。 今回はこの感情分析をPythonの形態
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