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2015年9月7日のブックマーク (6件)

  • 0-10の大敗にマレーシア政府おかんむり、協会の資格はく奪も示唆

    2018年サッカーW杯ロシア大会アジア2次予選、アラブ首長国連邦(UAE)対マレーシア。得点を喜ぶUAEの選手(2015年9月3日撮影)。(c)AFP/KARIM SAHIB 【9月7日 AFP】マレーシアのスポーツ相が6日、サッカーW杯ロシア大会(2018 World Cup)のアジア2次予選で0-10の記録的大敗を喫した同国代表チームについて言及し、このままでは資格はく奪もあり得るとして、協会に抜的な改革を要求している。 3日の試合でアラブ首長国連邦(UAE)に屈辱的な大敗を喫したことを受けて、カイリー・ジャマルディン(Khairy Jamaluddin)青年・スポーツ相は、マレーシアサッカー協会(FAM)に対して「大なた」を振るう覚悟もあると発言した。 カイリー大臣は、地元紙ニュー・ストレーツ・タイムズ(New Straits Times)に対し、「以前と同じ言い訳を繰り返す」ので

    0-10の大敗にマレーシア政府おかんむり、協会の資格はく奪も示唆
    genkiegao
    genkiegao 2015/09/07
    相手がUAEなら仕方ないかと。
  • どれを選んでも無料!高品質すぎるベクター素材60選

    この記事は2015年9月7日の記事を更新しています。 ホームページ制作、資料作りで見た目にもこだわりたいと思った時に、イラストを全て作成するのはとても大変です。そんな時、ベクター素材を使えば、時間をかけずともデザインを作りこむことができます。格的なデザインのものも多数存在しますので、使わない手はありません。 今回は、高品質ながら無料で使えるフリーのベクター素材をまとめてご紹介します。ホームページのデザインから印刷物まで、あらゆるデザインに幅広く活用出来ますので、ぜひダウンロードして使ってみてください。 デザインいらずの高品質ベクター素材まとめ 1.Vector Smart Phone Mockups http://www.vecteezy.com/vector-art/84082-vector-smart-phone-mockups 異なるカラーのスマートフォンイラストをまとめたベクター

    どれを選んでも無料!高品質すぎるベクター素材60選
    genkiegao
    genkiegao 2015/09/07
  • ダンまち・ヘスティア様コスプレAV 「今夜は、君を寝かさないぜっ!」 : アキバBlog

    genkiegao
    genkiegao 2015/09/07
    さすが俺たちのTMAだ!
  • ハーバード大教授、出馬の意向 米大統領選、民主6人目:朝日新聞デジタル

    来年11月にある米大統領選の民主党候補者指名争いに向け、ハーバード大のローレンス・レッシグ教授(54)が6日、出馬の意向を表明した。民主党としてはヒラリー・クリントン前国務長官らがすでに立候補を表明しており、6人目の候補となる。 レッシグ氏は米ABCの番組で「我々は政府が機能していないことを認識すべきだ」と強調。選挙資金や選挙権などの政治改革の実現を目指すとし、大統領になって関連法が実現すれば大統領職を副大統領に譲ると表明した。ただ、副大統領にだれを指名するかについては言及しなかった。(ワシントン=佐藤武嗣)

    ハーバード大教授、出馬の意向 米大統領選、民主6人目:朝日新聞デジタル
    genkiegao
    genkiegao 2015/09/07
    アツい。
  • グリーンピース抗議船を爆破、フランス元工作員が30年後に謝罪

    ニュージーランドのオークランドで、機雷により船体に大きな穴が開いた国際環境保護団体グリーンピースの活動船「虹の戦士」号(1985年8月14日撮影)。(c)AFP/ROSS WHITE 【9月7日 AFP】(写真追加)国際環境保護団体グリーンピース(Greenpeace)の活動船「虹の戦士(Rainbow Warrior)」号が30年前ニュージーランドに停泊中に爆破され沈没した事件で、機雷を取り付けたフランス情報機関の元工作員が、6日掲載のインタビューで初めて謝罪した。 元工作員のジャンリュック・キステ(Jean-Luc Kister)氏は、顔を隠さずに仏ネット新聞「メディアパルト(Mediapart)」とのインタビューに応じ、30年後の今こそ、爆破で死亡したグリーンピースのポルトガル人カメラマンの遺族とニュージーランド国民に「遺憾と謝罪の意を示す時だと思った」と述べた。 事件は1985年7

    グリーンピース抗議船を爆破、フランス元工作員が30年後に謝罪
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    genkiegao 2015/09/07
  • 5000万のデータから2時間強で高精度予測モデル、富士通研が機械学習技術を応用

    富士通研究所は、大規模データから機械学習により数時間で高精度な予測モデルを生成する技術を開発した(ニュースリリース)。少量のサンプルデータと過去の予測モデルの精度から機械学習結果を推定し、最も精度の高い結果の得られる学習アルゴリズムや動作条件の組み合わせを抽出して、大規模データの学習に適用する技術である。 社内実験で5000万件規模のデータを12CPUコアのサーバー8台で処理したところ、従来、1週間程度かかっていた精度96%の予測モデルを、今回の技術では2時間強で得られた。また、3000万件規模のWebアクセス履歴のデータを用いたアクセス分析において、この技術を用いた機械学習の適用が実用的に可能であることを確認できた。 今回の技術により、例えば、首都圏の世帯を対象にしたエネルギー需要予測や、数十万人規模のEC(electronic commerce)サービスにおいて退会の兆候を素早く予測す

    5000万のデータから2時間強で高精度予測モデル、富士通研が機械学習技術を応用
    genkiegao
    genkiegao 2015/09/07