Flake8: Your Tool For Style Guide Enforcement — flake8 7.2.0 documentation
Note It is very important to install Flake8 on the correct version of Python for your needs. If you want Flake8 to properly parse new language features in Python 3.5 (for example), you need it to be installed on 3.5 for Flake8 to understand those features. In many ways, Flake8 is tied to the version of Python on which it runs.
PythonでWebAppの開発に必要なN個のこと
元ネタ あるプログラミング言語で実際にWebAppを開発できるようになるまで、何が必要だろうか。言語仕様の習得は終えているとしよう。おそらく、最低限以下のような知識が必要だと思われる。とりあえずPythonについて知っていることを書いた。 パッケージマネージャ まずライブラリの管理。モジュールをインストールし、可能であればバージョンを固定し、適切にロードする機能が必要だ。 Pythonの場合は pip というPyPIクライアントでライブラリをインストールする。ライブラリパスの設定は virtualenv で行う。 アプリケーションサーバー Webサーバへのインターフェイスとしては、WSGIという仕様がある。WSGIに準拠したツールキットとしてWebObやWerkzuegなどがあり、サーバーには標準ライブラリのwsgirefやwaitress、gunicornなどがある。 本番環境ではgun
Sublime Text 2 のプラグインを作る
開発部 川野です。最近、Sublime Text が流行っていますよね。私の周りでも、Sublime Text を使っている、というエンジニアが増えてきたように思います。 パワフルでモダンなエディタを探している方は、ぜひ一度試してみてはいかがでしょうか。 そんな Sublime Text ですが、魅力のひとつに便利なプラグインの存在があります。本記事では、Sublime Text のプラグイン開発について取り上げてみようと思います。 Hello, World! Sublime Text のプラグイン開発を始めるのは、とっても簡単です。メニューバーの Tools > New Plugin.. を選択して下さい。雛形となるプラグインのコードが記述されたバッファを作ってくれます。Sublime Text のプラグインは、Python を使って書いていきます。 このプラグインは、バッファの一番最初
Pythonで__slots__を使ってメモリを節約 - 西尾泰和のはてなダイアリー
先日こんな実験をして、大量のオブジェクトを作った時にはそのオブジェクトが持っている__dict__の1048バイトが無視できなくなってくることを確認した: Pythonでメモリ消費量のプロファイルを取る 今日はその解決編。先日のコードに1行書き足してみよう。__slots__で始まる行がそれだ。 from guppy import hpy h = hpy() N = 100000 class Hoge(object): __slots__ = ['x', 'y', 'z', 'a', 'b', 'c'] def __init__(self): self.x = 1 self.y = 1 self.z = 1 self.a = 1 self.b = 1 self.c = 1 x = [Hoge() for x in range(N)] print h.heap() これによって、変更前ではH
Shibu's Diary: Pythonはなぜ？str.join(seq)なのか？
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 PythonのAPI設計の中で、たまに思い出したように話題が出てくるのが、配列に入った文字列を結合するメソッド。Pythonではstr.join(iterable)です。他の言語(僕がよく知っているRubyとJavaScript)はArray.join(String)となっています。どちらでもありえる話ですが、個人的にはPythonの方が自然だな、と感じていました。ですが、他の言語の方がいいという人も多く、Pythonプログラマーの中でも好き嫌いが出たりもします。せっかく、弾さんがPerlの国からやってきて適度にガソリンをまいて炎上したところなので、Pythonの歴史を紐解いてみました。 軽くjoinの歴史について語っているサイトはないか探してみる 軽くぐぐってみると、何箇所か
Matzにっき(2007-10-11) jijixi's diary - Ruby に比べて Python の面倒なところ
<< 2007/10/ 1 1. [Ruby] ロゴコンテスト締め切り 2. [Ruby] Rubyで自治体の業務システム構築、松江で実証実験 − ＠IT 3. On Off and Beyond: 何かを好きになるために努力すること 4. U-20プロコン表彰式 5. 経済産業大臣表彰 2 1. [言語] プログラミング言語「ドリトル」 - Dolittle 2. [Ruby] 【CEATEC】東芝がCell上でRubyを使った家電向けユーザー・インタフェースをデモ：ITpro 3 1. [言語] The Transterpreter 2. 5時間以下の睡眠続け死亡率1.7倍に 7時間寝よう｜Ameba News 3. This is making me angry 4. [Ruby] Ruby on Rails Development: Justify Your Choice of R
禅 of Python: 20の格言 - 西尾泰和のはてなダイアリー
Pythonには "Zen of Python"という、Pythonの設計原則を簡潔に20個の格言にまとめたものがあります。それを単純に翻訳しても伝わりにくいだろうなぁと思ったので、訳注をたくさんつけて翻訳してみました。 美は醜より良い 明示は暗黙より良い 単純は複雑より良い 複雑なほうが理解しにくいよりは良い *1 平坦は入れ子より良い 疎は密より良い *2 読みやすさが重要 「特殊なケース」はルールを破るほど特殊ではない*3 しかし、実利は純粋さより重要 *4 エラーを黙って通してはいけない ただし、明示的に黙らせた場合は別 *5 曖昧さに面したら、正解を推測したくなる誘惑を退けよ *6 一つの明確なやり方があるべきだ。そしてただ一つであることが望ましい。 *7 しかし、その方法はオランダ人以外にはとっつきにくいかもね *8 今やる方がやらないより良い しかし、やらないほうが、今 *す
7.6メートル、136キロ。飼育下で最大級の大きさを誇るパイソンがおばけ屋敷に展示（アメリカ） | カラパイア
この画像を大きなサイズで見る 米ミズーリ州、カンザスシティにあるおばけ屋敷的アトラクション「 Edge of Hell haunted house」の目玉として、展示を予定しているのは、全長7.6メートル、体重は136キロを超え、大人15人がかりでやっと持ち上げることができるという、パイソン（アミメニシキヘビ）のメデューサさん。 飼育下では世界最大の大きさになるとのことで、ギネスブックに申請中なのだそうだ。 ソース：World’s largest snake ‘Medusa’ is 25-feet long, 300 lbs and takes 15 people to hold | Mail Online メデューサさんは毎週１回、重さ20キロ弱の動物をペロリと召し上がるそうだが、45キロまでならどんな動物でもおいしくいただけるそうだ。 この画像を大きなサイズで見る この画像を大きなサイ
Python Idioms and Efficiency Suggestions
Python Idioms and Efficiency 1/28/07 Written by Rob Knight for the Cogent project Table of Contents What idioms should I use to make my code easier to read? What techniques should I use to make my code run faster? Back to the coding guidelines What idioms should I use to make my code easier to read? Read "The Python Cookbook", especially the first few chapters. It's a great source of well-written
Pythonでスリープソート書いてたら multiprocessing の最小構成サンプルになった - mizchi log
Pythonなら短く書ける。スリ〜プソ〜トはネタとして面白いが実用性は皆無。 だけど、multiprocessingはガチで実用的なモジュール。(Python2.6以降の標準ライブラリ) #!/usr/bin/env python from time import sleep from multiprocessing import Pool from random import randint num = 20 def sleep_sort(n): sleep(n) print(n) Pool(num).map( sleep_sort, [randint(1, num) for i in xrange(num)] ) Pool#mapの返り値はそれぞれの実行結果のリストなんだけど、sleep sortでは役に立たないので割愛 常識を覆すソートアルゴリズム！その名も"sleep sort"！
Android端末で青空プログラミング! SL4Aの導入からアプリケーションの作成・公開まで
以前、Android上でPython、Lua、JavaScriptなどを実行するスクリプティング環境ASE (Android Script Environment)について記事にした。現在ASEはSL4A (Scripting Layer for Android)に変更され、機能がさらに進化している。APIの充実やインターフェイスの改良、スクリプト環境は独立になり、HTMLインタプリタ導入やAndroidパッケージ(APK)の作成などもできるようになった。そこで改めてSL4Aのインストール方法、使い方、Pythonによるアプリケーションの作成、QRコードによるソースコードの公開方法などを紹介する。 導入 まず、SL4Aの公式サイトで最新版のSL4Aをダウンロードする。現時点ではsl4a-r2.apkだが、頻繁に更新されるので注意すること。さらに必要なスクリプト環境をダウンロードする。Bea
LLVM Pythonフロントエンドコンパイラ - name-3333’s memo （個人用メモなんで間違いがあるかも知れません）
TEC, Python | 12:44オラオラさんがLLVMのPythonフロントエンドを自作してしまったらしい。http://code.google.com/p/py2llvm/解説はここhttp://groups.google.co.jp/group/llvm_study/web/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%9B%9E+llvm+%E5%8B%89%E5%BC%B7%E4%BC%9A（オラオラさんの書いたllvm紹介pdfもすばらしい） pythonに型推論を追加してllvm IRに変換、後はllvmが最適化＆ネイティブ化、simdの恩恵を受けられるようにする。Python codeをAST木に変換する標準モジュールとllvm APIのpython wrapperを使用。関数引数の型は推論できないのでデフォルト引数に型オブジェクトを与えてヒントにする。1000倍の高速化
優れた Python プログラマを見つける n の質問（改）(書きかけ) - methaneのブログ
+ "", "0", [], [0], [1], 0, 1 のうち、 bool(obj) が True になるのはどれか？ + True, False, None との比較に == ではなく is を使うことが推奨されるのはなぜか？ + s = 'foo'; t = 'foo'; print s is t; の結果が未定義なのはなぜか？ + [[0] for i in range(3)] と、 [[0]] * 3 の違いは何か？ + なぜタプルは辞書のキーにできてリストはできないのか？ + for line in fileobj: と for line in fileobj.readlines(): の違いは何か？ + try 文の except 節で、 except: と書いた場合と except Exception: と書いた場合の違いを説明せよ。 + try 文の else 節がある
2011-03-01
お詫びと追記 この記事は 「優れたPerlプログラマを見分ける27の質問」の日本語訳 - Islands in the byte stream を見て書いたものですが、僕が Perl について無知なのとタイトルに釣られたために、で元の問題の意図を汲み取れていませんでした。 その言語に取って重要な基本事項を理解しているかのチェックリストとしては、以下の質問は不適切です。 お詫びに、真面目に Python の基本事項に対するチェックリストをつくろうと思います。 質問 一般 バージョン管理をしているか テストを書いているか 1つ以上のオープンソースプロジェクトのコミッタであるか Python言語について list, tuple, dict, deque, heapq, bisect がどういう場面に適しているか説明しなさい ジェネレータの利点を説明しなさい Python 2 プロジェクトの Py
あなたの知らないPythonのひみつ - atsuoishimoto's diary
Pythonでは、ループ・try・withブロックは最大20までしかネストできない。 >>> def spam(): ... while 1: ... while 2: ... while 3: ... while 4: ... while 5: ... while 6: ... while 7: ... while 8: ... while 9: ... while 10: ... while 11: ... while 12: ... while 13: ... while 14: ... while 15: ... while 16: ... while 17: ... while 18: ... while 19: ... while 20: ... while 21: ... print "Deep!" ... SystemError: too many statically n
SWF バイナリ加工 python ライブラリを公開しました - gumi Engineer’s Blog
こんにちは、gumi 元エンジニアの鎌谷です。 gumi では解析システムの開発や、今回紹介する SWF バイナリ加工ライブラリの開発を行っていました。 SWF バイナリ加工について ガラケー向けにインタラクティブなコンテンツを配信したい場合は、ほぼ全ての携帯機種に対応した Flash Lite 1.1 が用いられます。 ただし、この Flash Lite 1.1 は非常に多くの制約があります。 一度パブリッシュした SWF を動的に加工したい場合、バイナリをサーバーサイドで直接いじるという荒技が用いられているようです。 gumi でも SWF バイナリを動的に加工する必要があり、python ライブラリ Tomato が開発されました。 Tomato によって、 パラメータの注入 画像の置き換え MovieClip の置き換え が python で行えるようになります！ Tomato G
Benchmarker - A Good Friend for Performance
The document summarizes a lightning talk given by Makoto Kuwata on benchmarking and performance testing in Python. It shows the results of several benchmarks comparing the speed of different string operations in Python like addition, formatting, and joining. It demonstrates that the + operator is fastest for short strings while += is fastest for string concatenation. It also discusses using the Be
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