言語情報・悪魔の辞典 - Hiroshi Nakagawa
Hiroshi Nakagawa 言語情報・悪魔の辞典 「悪魔の辞典」という有名な本がありますが、その書名があまりに魅力的なの で、これをパロッたたくさんの本や記事があります。この小文もその末席に座 ることを目指しているわけです。 見出し語一覧 一神教 Nグラム 学者 逆説 クイック 言語学者 作文 再現率 終助詞 ジップの法則 情報検索 人工知能 ソシュール 成長 単語 辞書 チョムスキー 適合率 日本語の乱れ(終助詞) 日本語の乱れ(やる) メタデータ 一神教（バカの壁） 養老猛司著「バカの壁」によると、都会人は精神的に弱く、 何かにすがりたい気持ちがあるので、絶対的な権威を持つ一神教に引きずりこ まれる傾向があるのだと言います。一方、塩野七生は「ローマ人の物語」の中 で、ローマの人々は、3世紀以降、それまでのやり方がうまくいかなくなって、 それまでの多神教から一神教であるキリスト教に
統計的機械学習入門
統計的機械学習入門(under construction) 機械学習の歴史ppt pdf 歴史以前 人工知能の時代 実用化の時代 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise データの性質 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 確率分布 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 パーセプトロン カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 クラスタリングppt pdf 距離の定義 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアル
統計的機械学習(Hiroshi Nakagawa)
統計的機械学習 (under construction) 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 指数型分布族、自然共役 正規分布(条件付き、および事前分布) 評価方法ppt pdf 順位なし結果の評価(再現率、精度、適合率、F値) 順位付き結果の評価 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアルゴリズム 変分ベイズ法 Expecta
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