長年の議論に終止符 -- MySQLとMariaDBの違い一覧 - 技術メモ置き場
(2014.12.3追記：このblogの内容は、以下の書籍にも反映させた。) SQLレベルの差異 MariaDB5.5とMySQL5.5ではSQLレベルでの違いはほとんどなかった。autoincrementの最大値の扱いくらい。 ただし、MariaDB10.0でREGEXPがマルチバイト対応になったので、アプリ側は注意。 項目 MySQL MariaDB Autoincrement 最大値に達すると、以降は最大値を繰り返す。Warningのみ。エラーにならない。tinyintなら…,125,126,127,127,127… 最大値-1まで。以降はエラーを返す。tinyintなら…,125,126,ERROR,ERROR,… EXPLAIN文 JSON形式 バージョン5.6から 未対応 Optimizer Trace バージョン5.6から 未対応（ただし、MariaDBのほうがオプティマイザ
Google swaps out MySQL, moves to MariaDB
'They're moving it all,' says MariaDB Foundation headman Updated Google is migrating its MySQL systems over to MariaDB, allowing the search company to get away from the Oracle-backed open source database. The news came out at the Extremely Large Databases (XLDB) conference in Stanford, California on Wednesday, one month after El Reg reported that Google had assigned one of its engineers to the Mar
MySQLのプロトコル解説 - とみたまさひろ - Rabbit Slide Show
Page: 1 MySQLのプロトコル解説 とみたまさひろ 日本MySQLユーザ会 MyNA会 2013/07/29 MySQLのプロトコル解説 Powered by Rabbit 2.1.1 Page: 2 自己紹介 とみた まさひろ MySQLユーザ会 (名ばかり代表) 長野県北部在住 プログラマー (Ruby & C) http://tmtms.hatenablog.com http://twitter.com/tmtms https://github.com/tmtm/ruby-mysql MySQLのプロトコル解説 Powered by Rabbit 2.1.1 Page: 3 趣味 誰も使わないRubyライブラリを作ったり MySQL の yacc ファイル読んだり マンガ読んだり 聖悠紀 / 佐々木淳子 / 岡崎二郎 / 星野之宣 / 長谷川裕一 / 島本和彦 / 桑田乃梨子
Vagrantとchef-soloでお気楽環境構築
Engine Yardさんの勉強会に行ってきた 皆さんこんにちは。 2/22に開催されたChefの勉強会に行ってきました。 事務所の引っ越しなどでバタバタしていたので時間が経ってしまいましたが、参加して分かったことを元に、本エントリーではvagrantの仮想環境をchef-soloで設定できるようにしてみたいと思います。 というかはてブのトップがこのネタばかりで、なんというか旬を逃した感が拭えないんですけど…、よろしくおつきあいください。 どうしてchefとvagrant？ 以前からちょいちょい動作確認環境のをvagrantで用意していました。で、毎回環境作るのがめんどいぞと。頻度がそんなになかったんで、ある意味我慢してました。一方で、社内の環境を chef-solo 使って環境構築することはあったんですけど、管理する対象はvagrantで構築したのとは別の環境だったり。。。ちょっとちぐは
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 12.7 日付および時間関数
次に、日付関数の使用例を示します。 次のクエリーは、過去 30 日以内の date_col 値を含むすべての行を選択します。 mysql> SELECT something FROM tbl_name -> WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAY) <= date_col; このクエリーは、将来の日付を持つ行も選択します。 通常、日付値が要求される関数では、日付時間値が受け入れられ、時間の部分は無視されます。 通常、時間値が要求される関数では、日付時間値が受け入れられ、日付の部分は無視されます。 現在の日付または時間をそれぞれ返す関数は、クエリー実行の開始時にクエリーごとに 1 回だけ評価されます。 つまり、NOW() などの関数が単一クエリー内で複数回参照されても、常に同じ結果が生成されます。 (設計上、単一クエリーにはストアドプログラム (スト
MySQLでのUNIXTIMEの扱い - 新米プログラマの日記
よく忘れるのでメモ。 UNIXTIMEで格納された時間を通常の日付に変換して取得 SELECT FROM_UNIXTIME(時間) FROM テーブル名; 逆に現在時間をUNIXTIMEで格納したい場合 INSERT INTO テーブル名 VALUES(UNIX_TIMESTAMP(NOW()));
MySQL5.5 と MySQL5.6 と RDS - まめ畑
MySQL5.6は5.5よりもベンチマーク性能が落ちるという話がここ最近見受けられます。 My MySQL is faster than your MySQL Is MySQL 5.6 slower than MySQL 5.5? MySQL5.6の検証は半年程前から本格的に開始して、大量データに対して、JOINやLIMIT、INDEXが不十分なクエリに対して、productionデータで試してみたところ、完全に新規パラメータの設定やデフォルト値の変更を適用していない状態でも性能向上が出ていたので、安定性のテストをしていたのですが、上の記事などを読んでsysbenchやsql-benchを試してみました。 これは基本的なクエリを流すので、複雑な処理を高速化しているとかはあまり考慮されません。 ついでに、RDSもベンチマークを測ってみました。 MySQ5.5と5.6は基本的な設定内容は同一に
MySQLのLEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOINの自分用まとめ - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2008年09月03日00:53 MySQL MySQLのLEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOINの自分用まとめ MySQL の LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN について、ちょっと混乱することが多いので自分用に簡単にまとめてみます。まぁ、タイトルのまんまです（・∀・；） まず、テスト用のテーブル (test1, test2) を用意します。 CREATE TABLE test1 ( test_id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, hoge VARCHAR(255) ); CREATE TABLE test2 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, test_id VARCHAR(255) NOT NULL, fuga VARCHAR(255) ); テーブルの中身はこんな感じ
オトコのソートテクニック2008
今日は仕事納めだったので、一年の締めくくりとしてMySQLにおけるソートの話でもしようと思う。 インデックスを利用しないクエリで最もよく見かけるもののひとつは、ORDER BYを用いたソート処理だろう。もし、ソート処理においてインデックスを用いることが出来れば、MySQLは結果を抽出してから結果行をソートするのではなく、インデックス順に行を取り出せば良いので高速にソート処理することが可能になる。特に、LIMIT句やWHERE句を用いて行の絞り込みを行う場合は効果が絶大である。しかし、ひとたびインデックスを利用できない状況に直面すると、たちまちテーブルスキャンが発生して性能が劣化してしまう。 例えば、100万行のレコードを格納したt1というテーブルがあるとする。そのテーブルに対して以下のようなクエリを実行した場合を考えよう。 mysql> SELECT col1, col2 ... colx
MySQLの高速化のメモ - LukeSilvia’s diary
最近Railsアプリを作成している中で、初めて高速化をやったので、その際のことをメモしておく。 高速化の手順 ベンチマークをとる まずはベンチマークをとっておく。これによって、どのくらい早くなったか見極める。Railsなら、script/performance/benchmarkerを使って出来る。 テストコードとして、大量のフィクスチャを用意し、それに対して処理したベンチをとる方法もあるが、フィクスチャのデータがかなり現実味を帯びている必要があるため、本番環境でベンチをとった方がいい。 また、プロファイルして、本当にDBアクセスがボトルネックになっているのかを見ておく。 スロークエリログを見る MySQLには、結果を得るのに一定時間以上かかったクエリを記録しておく、「スロークエリログ」という機能があるので、どのクエリがボトルネックになっているかをこのログを見て調べる。 ログファイルの場所
MySQLで INSERT時に重複する KEYが既に存在する場合の動作のオプション
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Advent Calendar 14日目 MySQL と PHP の間を詳しく見てみる - do_aki's log
かじゅある！ (挨拶） 本記事は、 MySQL Casual Advent Calendar 2011 (http://mysql-casual.org/2011/11/mysql-casual-advent-calendar-2011.html) 14日目です。 そして同時に do_aki Advent Calendar 2011 (http://atnd.org/events/22834) の 14日目でもあります ;-p PHP と聞いただけで逃げ出す方も居られますでしょうが、 やはり私、PHP を使っておりまして、それ以外のネタがなかなか見つからないので、 かじゅあるに PHP ネタを投入することにしました。 MySQL を利用する手段 PHP アプリケーションから MySQL を利用する方法は結構様々です。 Doctrine (http://www.doctrine-projec
PHP: PDO - Manual
Getting Started Introduction A simple tutorial Language Reference Basic syntax Types Variables Constants Expressions Operators Control Structures Functions Classes and Objects Namespaces Enumerations Errors Exceptions Fibers Generators Attributes References Explained Predefined Variables Predefined Exceptions Predefined Interfaces and Classes Predefined Attributes Context options and parameters Su
PDOでサクサクDB開発
はじめに PHP界隈では現在、PHP 4からPHP 5への移行が進んできており、ここ最近ではPHP 5の機能を活用したフレームワークも多く出てくるようになりました。 PHP 5は、PHP 4に比べオブジェクト指向のサポートや速度面での向上などが取り上げられる中、最も注目すべき点であるデータベースへのアクセスを抽象化したレイヤーとしてPDOが登場しました。 今回はそのPDOに注目し、サンプルを交えてPDOの使い方を紹介します。 対象読者 PHP 5を使ったことがある方 以前PEAR::DBなどを用いてデータベースを使ったアプリケーションを作成したことのある方 必要な環境 PDOはPHP 5.1から標準で導入されるようになりました。Windows/UNIXを問わず利用することができます。よってPHP 5.1の環境と、PDOの動作に必要なデータベースの構築を行ってください。 PDOとは PDO（
#6「Shardingマジ怖い」tech.kayac.com Advent Calendar 2012 - KAYAC engineers' blog
最近子供が産まれたaraga(@ken39arg)です｡ このエントリはtech.kayac.com Advent Calendar 2012 6日目の記事です。 テーマは「私の中のマイイノベーション 2012」 2日目の記事を見て、条件反射的に僕もおっぱいについての記事を書こうと思いましたが、 産まれた子供が「お父さんはいつもおっぱいのことばっかり考えていて気持ち悪い」と思ってしまったらと思うと、こんな危険な橋を渡るわけには行かず、 実際いつもおっぱいのことばかり考えているんですけど、おっぱいのことなんて全然興味ないです。 息子よ、父さんはいつだってまじめに働いているよ！ というわけで今年作った"まじめな"ツールのMySQL::Sharding::Clientを自画自賛したいと思います。 MySQL::Sharding::Client MySQL::Sharding::Clientは一言
WordPressを100倍速くする！ MySQLの調整やnginx proxy cache | KRAY Inc
[追記１] 最後で説明しているproxy cacheの設定を修正しました。 [追記２] nginx proxy cacheでキャッシュしない場合の処理を変更しました。 [追記３] スマートフォンや携帯で閲覧した時にキャッシュしない設定を追加しました。 はじめに 大げさな題名ですが、今回はWordPress単体を速くするのではなく、データベースやWebサーバなどの調整、またnginxのproxy cache機能を使って速くする話になります。 サイトの構成によっては、proxy cacheは使えないかもしれませんが、使わなくても5倍程度速くすることはできましたので、参考にしていただければと思います。 今回行うチューニング一覧 DBを最適化するプラグインを導入する APCを導入してPHPを速くする MySQLを速くする 重いWordPressプラグインを外す nginx+FastCGIにする W
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PDO vs. MySQLi: Which Should You Use? | Envato Tuts+
ソーシャルゲームスケールアウトの歴史
MySQLバックアップの基本
