富士通、「誰でも使えるAI」の実現に向けて新たなAIサービス
富士通は11月29日、都内で記者会見を開き、2015年11月に「Human Centric AI Zinrai(ジンライ、以下、Zinrai)」として体系化したAI(人工知能)に関する知見や技術をベースに、Zinrai関連のサービス5つを開発し、順次提供を開始すると発表した。 今回、同社が開発したサービスは、「FUJITSU AI Solution Zinraiディープラーニング」「FUJITSU AI Solution Zinraiプラットフォームサービス」「FUJITSU AI Solution Zinrai活用コンサルティングサービス」「FUJITSU AI Solution Zinrai導入サービス」「FUJITSU AI Solution Zinrai運用サービス」の5つとなる。 Zinraiプラットフォームサービスは、AI活用に関連した300件を超える問い合わせやユーザーとの実
ソフトバンク、IBM Watsonを活用した2つのソリューションを販売--チャットボットなど
ソフトバンクは11月1日、「IBM Watsonエコシステムプログラム」のエコシステムパートナーが開発した、2つのソリューションパッケージの販売を開始した。パートナーが開発したソリューションパッケージの販売は今回が初だという。 IBM Watsonは、大規模なデータを分析し、自然言語で投げかけられた複雑な質問を解釈して、根拠に基づいた回答を提示するコグニティブ・コンピューティング・システム。今回販売を開始するのは、コンタクトセンターや営業支援システムなどに導入することで、企業の業務を効率化するソリューションパッケージ。開発にかかる費用や期間などの観点から、これまで単独で導入することが難しかった希望者にも、IBM Watsonが導入できるという。 販売するのは、NTTデータ先端技術のカスタマーサポートツールとの連携クラウドサービス「テクノマーク クラウド＋」と、ジェナのチャットボットサービス
人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは | NVIDIA
本稿は、長年のテクノロジ・ジャーナリストであるマイケル・コープランド（Michael Copeland）氏がディープラーニングの基本を説明する一連の記事の第一弾です。 「人工知能は未来のテクノロジだ」、「人工知能はサイエンス・フィクションだ」、「人工知能はすでに私たちの日常生活の一部だ」――これらの説明はすべて事実であり、単にAIのどの面を指して言っているかによります。 たとえば、今年、Google DeepMindが開発したプログラム「アルファ碁」（AlphaGo）が囲碁の対局で韓国のプロ棋士イ・セドル（Lee Se-dol）氏を破った際に、DeepMindが勝った経緯を説明するため、「AI」、「機械学習」、「ディープラーニング」という言葉がメディアでさかんに取り上げられました。この3つは、どれもアルファ碁がイ・セドル棋士を打ち負かした理由の一部ですが、同じものではありません。 その関係
NRI、「Watson対抗」のAI発売の勝算 差異化のカギは質問力と育成力
NRIが発売した「TRAINA」のデモ画面。複数のファイルを印刷したいというユーザーの質問文を受け、「Excelファイルか」「ではWordファイルか」などと補足質問をして、ユーザーの質問の意図を明確にしてから回答する 人工知能（AI）を実業務に適用した代表例として、IT技術者はもちろんそれ以外の一般消費者にも知られるようになってきた米IBMの「Watson」。そのWatsonに対抗する和製システムが名乗りを上げた。野村総合研究所（NRI）が2016年6月30日に発売した「TRAINA（トレイナ）」である。 TRAINAはAIを活用し、質問者との対話により知識データベースの中から質問者に役立つ知識を提示するもの。コールセンターやWeb上のFAQデータベースの検索システム、バーチャル秘書サービスなどを主な対象とし、NRIが得意とする金融業界をはじめ多様な業界に展開したいとする。 NRIはTRA
「人工知能を通じて百人百色の自己実現を」リクルートがAI研究所で目指していること
リクルートのAI研究所、Recruit Institute of Technologyがデータサイエンスの活用事例を広く共有するイベント「データサイエンスの最先端活用」を開催。同研究所で室長を務める石山洸氏が、なぜリクルートが人工知能を研究するのか、データロボットと協業する背景、今後目指すビジョンについて語りました。 データロボットは「レンジでチンする機械学習」 石山洸氏：リクルートの石山です。よろしくお願いいたします。会場の熱気がムンムンと伝わってきまして、すごく暑くなっているのでシャツを脱がせていただいて、今日はお話をさせていただければと思っております。よろしくお願いします。暑くなっているので、スーツを着ている方も、1枚脱いでいただいて大丈夫ですので、よろしくお願いします。 本日ですね、まさにデビッド・ブライ、そしてデータロボットが、なぜリクルートと一緒にコラボレーションしているのかに
TechCrunch | Startup and Technology News
Shopify has acquired Threads.com, the Seqiuoa-backed Slack alternative, Threads said on its website. The companies didn’t disclose the terms of the deal but said that the Threads.com team will join… Two senior police officials in Bangladesh are accused of collecting and selling citizens’ personal information to criminals on Telegram.
音声や映像から人の意図と状況を理解し、人に伝えるクラウドサービス「RECAIUS」を提供開始 | ニュースリリース | 東芝デジタルソリューションズ
2015年7月2日 音声や映像から人の意図と状況を理解し、人に伝えるクラウドサービス「RECAIUS」を提供開始 ～人と人の理解を支援するICTで、安心、安全、快適な社会の実現に貢献～ 当社は、音声や映像に含まれる言葉や人物を捉えてその意図や状況を理解し、人にわかりやすく伝えるクラウドサービス「RECAIUS™（リカイアス)」の提供を開始します。その第一弾として、音訳エディタと音声書き起こしエディタの10月からのサービス開始に向けて、本日より営業活動を開始します。自治体・図書館向け音訳支援サービス、金融業向け対話サービス、フィールド作業支援など様々なサービスへの適用に向けてRECAIUSを提案していきます。 RECAIUSは、人がICTを意識して利用するのではなく、ICTが人の意図や状況に合わせて適切に動作するための仕組みづくりに貢献します。当社は、人が持つ「見る、聴く、話す」能力をICT
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
“AIもどき”が多すぎ、日立の汎用人工知能「H」を矢野氏が語る
矢野氏によれば、AIと呼ぶには、自ら学習してどんどんと賢くなる必要がある。Hにはその能力があるうえ、次の3つの特徴を備える（図1）。第1は、Hを使って到達すべき目標と、Hへの入出力は人間が定義すること。第2は、対象とする問題やアプリケーションに固有の解法（手順）を人間が定義する必要はないこと。第3は、既存システムに追加して使えることである。 第１の特徴である、人間が目標と見るべきデータを指示することで、第2の特徴である問題やアプリケーションから独立して動作可能になる。独立して動作可能かつ、入出力（インターフェース）が決まっていることから、既存システムと協調して利用できると言える。すなわち、Hは任意の既存システムに対して、目標を達成する入力データの組み合わせを見つけるサブシステムとして稼働する。 最適な組み合わせを見つけるためには、どの程度最適化されたかを測る評価関数が必要である。Hの処理の
「Cortana」の先にあるもの--マイクロソフトが目指す未来の人工知能
Microsoft Research（MSR）のハイパースケールコンピューティングによる人工知能（AI）は、われわれのコンピューティングについての考え方を変えようとしている。 Satya Nadella氏は、Microsoftが新たに開発した「Skype」の通訳機能の仕組みを知らないと言うかもしれないが、Microsoft ResearchのAI研究チームには、非常に素晴らしいアイデアがある。同チームが使っているニューラルネットは、Noam Chomsky氏などの言語学者たちが提唱した深遠な文法理論が、われわれのコミュニケーションの基本になっていることを示す段階に近づいてきている。しかしそれは、MSRのAI研究が新しいMicrosoftをどのように支えているかという話の一部にすぎない。 Microsoft ResearchのトップであるPeter Lee氏は、先ごろ開催されたFuture
人工知能の（過去・現在・）未来と倫理
2015年7月11日に エンボディード・アプローチ研究会 http://www.geocities.jp/body_of_knowledge/ 「心の科学の基礎論」研究会 http://www.isc.meiji.ac.jp/~ishikawa/kokoro.html の共同研究会で発表した内容です。 Ref. Phenomenology of Artefacts http://rondelionai.blogspot.jp/2014/02/phenomenology-of-artefacts.html The English version: http://www.slideshare.net/naoyaarakawa39/humanlevel-ai-phenomenology
ホワイトカラーの半分は人工知能に：日経ビジネスオンライン
「人工知能が実装される時代には、恐らく知識の学習は、学校ではやっていないのではないか。『知識学習は家でやっておいてください』ということになっていると思う。しかも、学校が朝から午後3時ぐらいまでやっているのかどうかも、分からない」 こう話すのは、大規模オンライン講座「受験サプリ」や「学習サプリ」を手がけるリクルートマーケティングパートナーズ社長の山口文洋氏だ。 山口氏は「今後15～30年先を見た場合、家でコンピューター（人工知能）に向かって、その人が身に付けてほしい知識をその人のペースに合わせて身に付けさせてくれるようになる。もし学校があるとしたら、知恵をみんなで生み出す訓練の場になっているのではないか。仕事はみんなで知恵を出し合うこと。だから答えのない中、自分で考えて自分で判断することが必要になってくる。そして多くの人を巻き込んでコミュニケートし、何かを動かしていく。こうしたクセを、学校で
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機械学習を知らない皮膚科医が、皮膚がんの診断支援AIを試作できたワケ
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ブリヂストン、人工知能（AI）を実装した最新鋭タイヤ成型システム「EXAMATION」 （Impress Watch） - Yahoo!ニュース
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いまAI業界に求められる人材とは？ シンギュラリティに備えるための6人の回答 #wiredai｜WIRED.jp
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人工知能技術のエンタープライズシステムへの適用
