Windowsの再起動とその原因をイベントログから探る (1/3)
今回は、イベントログからWindows Updateによる再起動時間を計測するために必要な情報を集めることにして、イベントログシリーズの最後としたい。 シャットダウンと再起動に関しては、前回解説したように（「WindowsイベントログをPowerShellを用いて扱う」）、PowerShellのGet-WinEventで、カーネルからのメッセージを見ればよかった。しかし、これだけだと再起動の理由が不明だ。また、現在のWindows 10でもいきなり落ちてしまうことは年に数回ある。こうしたシャットダウンの原因を探さないと、Windows Updateによる再起動を区別できない。 正式な機能アップデートのログが取れなかったので、Windows Insider Previewのインストールにかかる時間を測定した。プレビュー版のアップデートに約25分、その後、再起動が要求されて、3回の再起動を経て
Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用する - Qiita
目的 Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用した際の備忘録です Selenium/Google Chrome/Google Chromeドライバをインストール Seleniumをインストール Google Chromeをインストール 以下を参考にGoogle Chromeをインストール https://www.google.com/chrome MacにGoogle Chromeをインストールする方法 Google Chromeドライバをインストール Google Chromeのバージョンを確認して、 Google Chromeと同じバージョンのドライバをインストールする Google Chromeのバージョンを確認 Google Chromeメニュー → Google Chromeについて （例） Google Chrome は最新版です バージョン: 81
[新機能]EC2やS3不要！ALBだけでメンテナンス画面を表示するなど固定レスポンスが返せるようになりました！ | DevelopersIO
コンニチハ、千葉です。 ELBの新機能です！Elastic Load Balancing で Application Load Balancer のリダイレクトおよび固定レスポンスのサポートを発表 これは結構熱いですね。さっそく新機能を使い、ALBのみでメンテナンス画面を表示してみました。今回は例としてメンテナンス画面としていますが、固定レスポンスを返せるので応用の幅は広そうです。 やってみた 結構簡単にできました。 ALBのルールの表示/編集をクリックします。 ルールを追加します。 今回は、すべてのアクセスに対してメンテナンス画面を表示させたいのでパスを*で設定します。 アクションから、「固定レスポンスを返す」を選択しステータスコード、Content-Type、レスポンス本文を設定します。＊日本表示しようとしましたが???となったので別途調査して追記します！ ALBにアクセスしてみます。
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[JavaScript]クリップボードを使ったコピーとペースト - Qiita
文字を選択させる方法 テキストエリアの文字を選択 Ctrl+Cを押す という流れをJavaScriptで行う方法でクリップボードに書き込むには以下のようにします。 これなら、ブラウザ問わずできるはずです。 var textarea = document.getElementsByTagName("textarea")[0]; // 文字をすべて選択 textarea.select(); // コピー document.execCommand("copy"); ClipboardEvent.clipboardDataを使う方法 ClipboardEvent.clipboardDataを使えば、コピーのイベントが発生したタイミングで、任意の文字を書き込むことができます。 ただし、IEには使えません。IEなど知らぬという声が聞こえますが。 var str = "コピーする文字"; var lis
![[JavaScript]クリップボードを使ったコピーとペースト - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/34d8947c1cc470066513bd43f68c0737cc6c9727/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCSmF2YVNjcmlwdCU1RCVFMyU4MiVBRiVFMyU4MyVBQSVFMyU4MyU4MyVFMyU4MyU5NyVFMyU4MyU5QyVFMyU4MyVCQyVFMyU4MyU4OSVFMyU4MiU5MiVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSU5RiVFMyU4MiVCMyVFMyU4MyU5NCVFMyU4MyVCQyVFMyU4MSVBOCVFMyU4MyU5QSVFMyU4MyVCQyVFMyU4MiVCOSVFMyU4MyU4OCZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9NzllNGUyNzA0YTc5MzMzNDJiYjExNDgxMTcyYTBjODc%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBidXRha29tYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9Y2M1M2YyNDI2NGE4OTkwNjVlZjBhMTkwOTNmOTczNjU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Daa76ee12a1eecb895c238e6dd5e4018b)
S3に置いたPDFをテキストに変換するLambda関数+LambdaレイヤーをCFnで構築する | DevelopersIO
S3 バケットに PDF を置いたらその内容のテキストを処理して結果をまた S3 に置く、という機能を実装する機会がありました。勉強もかねて調べながらやっていたところで、ある程度かたちになってきたので、コアとなるところをご紹介します。 はじめに 故あって S3 バケットに PDF を置いたらその内容のテキストを処理して結果をまた S3 に置く という機能を実装する機会がありました。勉強もかねて調べながらやっていたところで、ある程度かたちになってきたので、コアとなるところをブログにしておきたいと思います。 Goal 下記のような状態をゴールとします。 特定の S3 バケットに PDF を置いたら、テキストデータだけ抽出して別の S3 バケットに保存される環境を作る PDF -> テキストの変換は AWS Lambda を使う（言語は Python 3.6 ） AWS Lambda Layer
CircleCI 2.0 では Docker ビルドキャッシュが効く - Qiita
2通りのやり方がある。pull/cache-from を使う方法と、save/load を使う方法。 手元のプロジェクトだと前者の方がだいぶ速い。 1. pull/cache-from を使う方法 version: 2 jobs: build: machine: true environment: - DOCKER_IMAGE_REPO: your-private-repository working_directory: ~/your-repo steps: - checkout - # ...必要に応じて ecr login など - run: docker pull $DOCKER_IMAGE_REPO:latest - run: docker build -t circleci --cache-from $DOCKER_IMAGE_REPO:latest . - run: dock
CI/CDのエキスパートが解説：CI/CDとは何か？ なぜ今、必要とされるのか？ (1/3)：CodeZine（コードジン）
最近、CI/CDという単語を見ることが増えてきました。Google、Microsoft、Oracleなどの大きなIT企業が自社のCI/CDツールを発表したり、CI/CDのスタートアップの買収などの話が過去一年にいくつもありました。読者のみなさまも導入はしていなくても、CI/CDについてなんとなく知っている方も多いのではないでしょうか？ 実際CI/CDに対する需要は急速に高まっています。その裏には自動化の重要性の高まりやアジャイル開発の浸透・進化があります。2回の連載でこの流れについて見ていきましょう。 はじめに 本連載では、CI/CDを始めて学ぶ方にも、すでに知っている方にも、できるだけ新しいことを発見してもらえるように心かげました。 連載の1回目は主にCI/CDの概要と導入のメリットから始めて、CI/CDで加速する最新のアジャイル開発手法を解説します。前半は入門者向けの内容ですが、後半は
機械学習でGIGAZINEの関連記事を自動生成するサーバーを作ってみました
6月になってからGIGAZINEの記事末尾部分に入っている「関連コンテンツ」がGoogle AdSenseを利用したものから、自前で開発した機械学習サーバーを使った仕組みに入れ替わりました。 ◆自前の関連記事自動生成システム＆機械学習サーバーを開発した理由 理由はシンプルで、以前に利用していたGoogle AdSenseによる関連記事自動生成「関連コンテンツ」の精度があまり高くなかったためです。精度が低い理由については、直接GoogleのAdSenseを担当するエンジニアにGoogleハングアウトで話をする機会を得た際に質問してある程度の原因を聞いており、結果的には「これは自前で作った方が後々のことを考えても十分、アリだろう」と判断できたから、ということになります。 また、Googleのサイトにも書いてあるように、関連記事を適切に表示することで「平均的なおすすめの関連コンテンツでページビュ
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