2025版 OWASP LLMアプリケーションのトップ10解説 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本記事は 生成AIセキュリティ by ナレコム Advent Calendar 2024 の1日目の記事です。 本Advent Calendarは、国内で唯一の技術領域 責任あるAI の MVP受賞者 を中心に、生成AIを含めたAIやデータを企業が利活用するときに気をつけるセキュリティやガバナンスを中心に紹介します。 はじめに：LLMの進化とセキュリティ課題 近年、大規模言語モデル（Large Language Models、LLM）は、AI技術の進化を象徴する存在となり、チャットボット、文章生成ツール、データ分析サポートなど、さまざま
Cline が有名なので、教育用の Cline を自作した話 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TLDR; １. Cline 1.0.4 を参考に、教育用の Cline（ウェブ版）を作りました ２.「教育用」とは、書き込むファイルを 穴埋めにし正解率チェックをしている から ３. デモ動画 経緯 最近、Cline など LLM がアツいですね。 いずれは自分の仕事も LLM に完全に取られてしまうのでは？と恐怖心しかない毎日ですが、便利さゆえの同時に幾つかの問題があります。 その１つに、「初心者の技術習得を妨げてしまう」 というものがありそうです。 皆さんもコーディングスキルを身につけたのには、コードを読んだりデバッグして試行錯誤
チームに無能がいなくなる『メンバー全員で公式ドキュメントを読みあわせる』に感銘をうけた話。 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これは、同じエンジニアである妻から聞いた話なのですが、彼女の案件で「メンバー全員で公式ドキュメントを読みあわせる」という取り組みがあったそうです。 で、この方法「チーム全体にとって大きなメリットがあるんじゃないか？」と思ったので、共有させていただきます。 「誰も知らない」から「みんな知ってる」に 私は開発職なので、めずらしいことなのかそうではないのか判断がつかないのですが、その案件では、導入対象の製品について詳しい知識を持っているメンバーが一人もいなかったというのです。 誰もその製品をさわったことがなく、とりあえず強そうなメンバーを入れ
【Azure】 Bicepで複数のデプロイスコープにリソースをデプロイする - Qiita
はじめに みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社の田代(@k_tashiro)です。 本記事では、Azure Bicepを用いて、複数のデプロイスコープへのリソースをデプロイする方法をご紹介致します。 本記事の背景・概要 弊社では、開発・運用など様々なフェーズでパブリッククラウドを安心して使えるように、様々な取り組みを進めています。 例えば、Azure上の開発においては、Azure Policyを使ったガードレールにより危険な設定を防止しつつ開発を進められるような仕組みや、サブスクリプションの初期セットアップとしてガードレールや監視の設定を自動化し、Azureに精通していない人でも漏れなく実装できるような仕組みを整備しています。 初期セットアップではARM テンプレートを活用していますが、「サブスクリプションに対する設定」と、「ログ保管などの必要なリソースの作成」を1つのテンプレート(js
obsidianを使って1週間を楽に振り返る方法 - Qiita
この記事は ウェブクルー Advent Calendar 2023の6日目の記事です。 昨日は@wc-peiさんの「Rails7.1環境で認証機能Rails deviseの導入方法」でした！ 6日目は @wchikarusato が担当いたします。宜しくお願いします。 はじめに Obsidianは MarkDownで書けるノートアプリです。 メモるだけなら VSCodeやメモ帳でも十分ですが、Obsidianには各ファイルにハッシュタグを付けて検索しやすくする機能や、 ファイル間の簡単なリンク付けができるため参照しやすくなるなど、様々な利点があります。 が、これはまだまだ初歩的な部分です。 Obsidianの真価はテンプレートによる手間を省いた操作や、リンク付け、ファイル内容の読み込みによる半自動化にあると考えています。 その実例として、1週間の自身の記録を簡単に振り返る方法を以下に紹介し
ローカル環境で音声・動画ファイルの文字起こし&話者分離 - Qiita
筆者の環境 macOS version14.5 Python3.12 GitHub コード以外で必要なもの メディアファイル（音声又は動画）を用意する 話者分離も行う場合は、HuggingFaceのトークンを用意する（手順については後述） GPU搭載のPCがあればVeryGood（筆者の家にはない） ネタバレ（コピペ用） クリックして表示 # transcription.py import json import math import mimetypes import os from datetime import timedelta from typing import Iterable import pandas as pd import torch import torchaudio from faster_whisper import WhisperModel from fast
Whisperで文字起こしをした議事録の発話者の名前を自動的に判定する！ - Qiita
こんにちは！逆瀬川 ( @gyakuse ) です！ 今日は最近作った議事録文字起こしアプリに話者分離機能をくっつけたものを作っていきたいと思います。 ChatGPT APIの使い方、Whisper APIの使い方、Hugging Face Spacesへのデプロイ方法等を知りたい場合は以下の記事をぜひ！ できたもの openai_keyにOpenAIのAPIキーを入れる メイン音声ファイルに会話音声 (wav, 25MB以内) を入れる 話者 (1) 参考音声ファイルに話者 (1) の参考音声 (wav) を入れる 話者 (1) の名前を入れる 話者 (2) 参考音声ファイルに話者 (1) の参考音声 (wav) を入れる 話者 (2) の名前を入れる 上記を行って送信ボタンを押すと処理が開始されます。なお、参考音声は10秒程度で大丈夫です。実装全体は以下で確認できます。 話者分離 (S
RAG入門: 精度改善のための手法28選 - Qiita
RAGの精度改善するために何があるかを学びました。基本系のNaive RAGを知っている人向けの記事です。 方法が多すぎるので、Youtubeの「RAG From Scratch」を中心に少し整理してみました。LangChainをよく使っているので、LangChain出典が多いです。 全体像 まずは、RAGの全体像。Indexingが同じ流れにあるのが少しわかりにくいのですが、実行タイミングとしてはRAGの前準備としてやっておきます。 画像出典: RAG from scratch: Overview もう少し粒度を細かくした図です。 画像出典: RAG from scratch: Overview 表形式で分類します。Generationだけ少し特殊です。 大分類 中分類 内容
colabの無料枠でLLMを用いた議事録生成をできるようにした話 - Qiita
はじめに 最近、OPENAIのGPT3.5turboやwhisperAPIを使用した議事録生成プロダクトが登場し、その革新性に注目が集まっています。 これらの議事録生成ソリューションは、APIを使用する際に商談内容などの機密情報をOPENAI社のサーバー内で扱う必要があり、セキュリティ上の懸念がついて回りました。しかし、このプロダクトは、GPU8GBあれば動作し、音声データの約1/5の時間（※）で議事録を生成でき、クラウドやオンプレミス環境での実行が可能です。 この議事録生成AIは、音声データから文字起こし、話者の割り当て、要約までを自動的に行い、最終的に生成された議事録を提供します。これにより、会議やセミナーの記録作成が大幅に簡素化され、時間と労力を節約することができます。 この記事では、議事録AIの簡単な処理内容とcolabでの使用方法と議事録生成結果について解説します。 ※ 以下の実
proxmoxの非特権LXC内でGPU(Nvidia)を認識させる備忘録 - Qiita
注意事項 proxmoxのバージョンは8.2.2 ホストとLXC内のnvidia-driverバージョンは合わせる モチベーション 複数の非特権LXCでGPUを共有したい VMにGPUパススルーする方法では、vGPUを使わないと複数のコンテナでGPUが共有できない vGPUは一般のコンシューマGPU非対応(RTXシリーズなど) ホストの初期設定手順 # /etc/apt/sources.list にproxmoxのベースとなっているDebian 12のリポジトリを追加 [+] deb http://deb.debian.org/debian/ bookworm main contrib non-free non-free-firmware [+] deb-src http://deb.debian.org/debian/ bookworm main contrib non-free non
GitHubで管理しているUnityプロジェクトへのシーンの変更を含むPull Request - Qiita
はじめに こんな感じでGitHubを使っている場合のお話です。主に自分が開発しているプロジェクトに対して修正依頼が来た場合にどのように対処しているかについて説明します。 UnityのPull Requestの課題： Sceneの変更 下記は少し古いですが、Unityを複数人で開発する場合の課題がまとまっています。 最近はUnityもかなり安定化し、Pull Request自体を処理できないとか、コンフリクトが解消できない、というようなことはあまり起こらないように思います。しかし、Sceneの変更を伴うPull Requestが来ると緊張します。なぜなら、どこを変更したのかが差分を見てもわからないからです。下図はオブジェクトを6つ追加した例でのPull Requestの一部ですが、Sceneに998行の変更が発生しており、これを見て問題ないと判断できる気はしません。 修正依頼者に悪気はなくて
【Swift】Alamofireでasync/awaitを使う - Qiita
はじめに 「alamofire async」で検索するとwithCheckedThrowingContinuationを使ってasyncを使用している記事が多く出てきますが、実は標準でasync/awaitを使えるみたいです。 今回はそのやり方を紹介できたらと思います。 やりかた String let response = await AF.request(url, method: .get, headers: headers).serializingString().response switch response.result { case .success(let data): print(type(of: data)) // String case .failure(let error): print(type(of: error)) // AFError }
個人開発のモチベを上げるおしゃれリポジトリ駆動開発 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 皆さんは個人開発しているでしょうか？？ 私はしたいなと思いながら開発を始めるも環境構築で燃え尽きたり、作りたいものの規模が大きくて最後まで作りきれなかったりすることが多かったです。 なので、書籍などを学習するほうが先が見えるので好きな傾向にありました しかし、最近周りの人たちがプライベートにいろいろ作っていることに危機感を覚えて自分なりにどうすればモチベーション高く個人開発ができるのかを考えたのでまとめます それが おしゃれリポジトリを作る という考え方です まさに 「おしゃれリポジトリ駆動開発」です おしゃれリポジトリとは
Riderがサポートするシェーダー周りの機能メモ - Qiita
Riderの導入 Rider202.5958.478以降をインストールした後に、PackageManagerのJetBrains Rider Editor(2019系だとRider Editor)のパッケージを2.0.5にアップデートする。 プロジェクト内にC#スクリプトがないとシェーダーの補完とかも効かないようなのでC#スクリプトを作成しておく。 ここまでの作業で導入終了。シェーダーのサポートが効くはず。 ダメなときは、Preferences>External ToolsのRegenerate Project filesボタンを押すと良かったりするのかもしれない。New Shader Support - How To? 機能紹介 サッと触ってみて見つけた機能を列挙。VSCodeのUnityシェーダー用のプラグインをこれまで使っていたのでそれとの比較も併せて書きます。 入力補完 HLSLの
[Unity] Spriteを範囲指定付きテクスチャとして使う - Qiita
経緯 一枚の画像に異なるパーツの画像が入った画像の範囲を指定してテクスチャとして使用したい。どうせならUnity上で SpriteEditor を使って視覚的に範囲指定できると便利。 つまりSpriteをスプライト以外のテクスチャとしても使えれば便利！ 以前書いた記事 【Unity】 クォータービューのドット絵に深度バッファを適用する でスプライトを3Dモデルに投影する手法を試しましたが、この時 Texture には Sprite 用のものではなく通常のタイプを使っていました。今回は、スプライトのままで3Dオブジェクトに貼り付ける方法を試してみました。 その過程で、通常の3Dモデル用マテリアルのテクスチャにスプライトを使う方法もわかったのでまとめてみます。 Sprite から Texture 範囲を取得（マテリアル汎用） ググってみたら、わざわざピクセルを書き出す例があったけど、そんな面倒
![[Unity] Spriteを範囲指定付きテクスチャとして使う - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9cfcb592a051c311c5468171805000f80b004516/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCVW5pdHklNUQlMjBTcHJpdGUlRTMlODIlOTIlRTclQUYlODQlRTUlOUIlQjIlRTYlOEMlODclRTUlQUUlOUElRTQlQkIlOTglRTMlODElOEQlRTMlODMlODYlRTMlODIlQUYlRTMlODIlQjklRTMlODMlODElRTMlODMlQTMlRTMlODElQTglRTMlODElOTclRTMlODElQTYlRTQlQkQlQkYlRTMlODElODYmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWZlZjlkMmVmNGFjNTRiZTNiNjhiMzVhNTViMWQyOTMw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBTaGlub2RhX05hb2tpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz03N2IwOWIxM2VjMzgzODYzMWNkYzE5MjRmZmQ5Y2E4Ng%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g5qCq5byP5Lya56S-44OG44Kv44Ot44K5%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D72b85d2651552a80835498e44ca941f5)
【新人教育】OJTで先輩として意識している20個のこと - Qiita
はじめに 私の育成方針としては技術面よりもビジネススキルに重点を置いています。 ですのでQiitaに書いていますがこの記事も技術的な話はあまりしません。 OJTで先輩として意識していること 箇条書きで書いていきます。 １．問題の深掘りをさせる 特に徹底させているのが、問題の深掘りです。 問題の深掘りでは常に直接原因と根本原因を考えてもらってます。 直接原因はすんなり言えても根本原因が答えられないことも良くあります。 そういった時にはロジックツリー書いてもらったりもしています。 はじめのうちは一緒に考え、次第にひとりで深掘りが出来るようにしてもらいます。 ２．クローズドクエッションを心がけさせる 質問の仕方はクローズドクエッションを心がけてもらっています。 まず自分で調べて自分なりの答えを持ったうえで「〇〇だと考えていますが合っていますか？」と質問してもらっています。 この質問の方法は効率が
「アプリケーションが壊れているのに検知できないテストコード」を書かないようにするための、べからず集 - Qiita
はじめに テストコードを書くことは重要です。 テストコードがないアプリケーションよりもテストコードがあるアプリケーションの方が望ましいことは間違いありません。 ですが、テストコードも書き方を間違えると、アプリケーションが壊れているのに正しく検知できないテストを書いてしまう可能性があります。 この記事ではそんな「アプリケーションが壊れているのに正しく検知できないテスト」のコード例を「〜するべからず（〜してはいけない）」の形式で紹介し、その修正方法を説明していきます。 サンプルコードはRSpecで書いてます（でも他の言語でも考え方は同じはず） サンプルコードはRailsアプリケーションをRSpecでテストする場合を想定したものになっていますが、基本的な考え方自体は他の言語やテスティングフレームワークでも適用可能なはずです。 RSpecのイロハについて先に学んでおきたいかたは「使えるRSpec入
Language Server Protocol開発チュートリアル - Qiita
はじめに プログラマの仕事道具といえばソースコードエディタ（以下，エディタ）です．エディタ開発はプログラマの能力を最大化するための有効な手段と言えます．本記事はエディタ開発の第一歩して拡張機能，またはプラグインの開発を行います．特にEclipse登場以降のプログラミングエディタの多くは拡張機能の集合体として設計されているため，拡張機能開発の経験はエディタ本体の開発にも応用可能です． 本記事ではLanguage Server Protocol (以下，LSP)を用いたエディタの拡張機能開発を行います．LSPとは，コード補完や，変数参照，スタイル修正といった機能実装をあらゆるエディタ/IDE へ提供するプロトコルです．本記事ではVisual Studio Codeを用いて拡張機能開発を行いますが，作成した機能はVimやEmacsでも使えます． 一応公式チュートリアルもありますが，拡張機能の開発
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