身の丈にあった暮らしをしてはダメらしい
とある初老の男性に人生の目標を尋ねられたので、 「自分は身の丈にあった暮らししたいですね。今の年収をキープして、細々と生きていきたいです」と言ったら、 えらい剣幕で叱られた。「若いのにそんな低い意識でどうする。もっと多くを望め！」だそうだ。 若いといっても、自分は今年で30代中盤だし、これ以上人生に大きな変化が起きるとは思えない。 年収は平均よりも結構低い。仕事は辛い。幸い非正規ではないけど、将来に明るい展望があるわけでもない。 だから、いつの間にか無駄に夢を見るよりも、今の年収で身の丈にあった暮らしを続けていきたいな、と思うようになっていた。 そういえば、昔から親に「テストで100点獲ったら欲しいモノを買ってあげる」と言われても、 100点獲るのは面倒だからと、欲しいモノを諦めるという子どもだった。 自分の兄妹は100点を獲ろうと頑張る性格だったから、自分の諦め癖のようなものは親の遺伝と
GitHubへpull requestする際のベストプラクティス - hnwの日記
みなさん、Git使ってますか？僕はまだメインのVCSがSubversionなのもあって、なかなか慣れません。せっかくGitを使っているのに、ちょっと不便なSubversionくらいの位置づけです。でも、同じような理解度の人って多いんじゃないでしょうか。 一方で、最近はGitHub管理のオープンソースプロジェクトが増えてきました。バグレポートを送るにしてもpull request*1が前提のような空気があり、Git初心者には少し敷居が高い印象があります。 そんな僕も先日初pull requestをしてみたんですが、色々な失敗の積み重ねで残念なpull requestになってしまいました。その反省を元に、本稿ではpull requestする際のベストプラクティスを紹介します。これは「Git Workflow」をベースにコマンド例などを加筆したものです。 概要 pull requestする際は、
EC-CUBEにサジェスト検索を実装したら売上がアップした | サンクユーWEB制作ブログ
ECサイトの検索機能を高性能にすれば、売り上げは必ずアップします。EC-CUBEにもAmazonのような検索機能を実装することが可能です。絞り込み検索、サジェスト検索、表記ゆれ対応、同義語登録対策などがあります。 先日、EC-CUBEにNaviPlusサーチ導入後の3ヶ月で売上が20%アップしました。 NaviPlusサーチ – サイト内検索サービス NaviPlusサーチがどのような動作をするかをキャプチャ画像を交えてご紹介致します。 （画像クリックで大きな画像が表示されます） サジェスト検索機能の動作 それでは、サジェスト検索機能をご説明します。 通常時（未入力状態） 通常時の状態です。 検索窓には何も入力されていませんし、カーソルも配置されていません。 ひらがなを入力 ひらがなを入力した場合の所動です。 検索窓に「なし」と入力しました。 すると「なし」に紐づく商品の候補が表示されます
Elasticsearch に kuromoji を入れて日本語全文検索をする - Qiita
デフォルトの状態だと対応していない日本語全文検索を、kuromoji を入れることで対応させます。 Elasticsearch のインストールについてはコチラを参考にしてください。 kuromoji のインストール Elasticsearch には plugin というコマンドが用意されていて、これを使うことで簡単に各種プラグインをインストールできます。 今回はコチラのプラグインを入れてみます。 インストール済みの Elasticsearch のバージョンが 1.5.2 ですので、プラグインのバージョンは 2.5.0 を指定します。
RDB - 実例で学ぶ、JOIN (NLJ) が遅くなる理屈と対処法 - Qiita
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
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新形態素解析器JUMAN++を触ってみたけど思ったより高精度でMeCabから乗り換えようかと思った話
