python知識ゼロからポケモンの名前でしりとりするslackbotを作ったノウハウのすべて - Qiita
こんなのです ソースはgithubで公開してますhttps://github.com/wagase/pokeshiri よかったら「いいね」してください。 環境 OS：windows 言語：python 筆者について 趣味でプログラム書いてるにわか。 htmlとcssとjavascriptくらいはかける。 python知識ゼロ Twitterフォローされると喜びます https://twitter.com/wagase よろしくお願いします なぜpython？ 話題だから なぜslackbot？ 開発経験ゼロだから気軽に作れるのがよかった 開発環境構築 知識ゼロだからまずpythonという言語の仕様を学ぶ 参考にしたサイト https://www.pythonweb.jp/tutorial/ 斜め読みしながらわからないところはググる pythonをwindowsにインストール https:
NeovimでC/C++のIDE(っぽい)環境を構築する - Qiita
でllvmを入れましたが、その際に少し引っかかったので、それはまた今度記事にします。 IDEって何があったっけ？ IDEにある機能は ・補完 ・リンター ・デバッガー ・タグジャンプ ・検索機能 とかな気がします。 これらをそれぞれ説明していきます。 Let's IDE!!! 補完 deoplete.nvim 暗黒美夢王Shougoさんによる自動補完プラグイン。これがないと何も始まらない。 このプラグインの素晴らしさは、補完速度と拡張性です。 これは補完のプラットフォームであり(私の理解では)、各言語のソースを随時追加するという形で環境を作っていくイメージです。 [[plugins]] repo = 'Shougo/deoplete.nvim' depends = 'context_filetype.vim' on_i = 1 hook_source = ''' call deoplete
PythonでSlackBot開発①「APIキーの取得と簡単な返答」 - 仮想サーファーの日常
職場でSlackを使っているのですが、「同じような定期連絡を定期でつぶやくのがめんどくさい...。自動化したい！」ということで、PythonでSlackBotを開発することにしました！今日から複数回に渡ってPythonで自動でSlack通知・受け応えをしてくれるSlack-Botを開発する方法をご紹介していこうと思います。 非エンジニアの方でも真似すれば実装できるように紹介していくので、「日々のSlack投稿自動化したい！」という方はぜひ参考にしてみてください！ 今回は、Slack上でBotに話しかけたらデフォルトの回答をしてくれるまで実装していきます。 SlackでBotの作成 まずは、SlackアプリケーションにアクセスしてSlackでBotを作成していきます。 「Bots」を検索して、選択します。 Botsのページに遷移するので、「Add Configuration」をクリックします
難しいことは分からない！なら、VSCodeを使っちゃおう！ | バシャログ。
一時期、いろんなエディターが出て、あっちこっちに手を出しては変えて・・・を繰り返す時期もありましたが、ここ１年以上、ようやくVSCodeを使うことで落ち着いてきました。 おはこんばんちわ、kouraku です。 最近自分の周りでは、これまであまりコーディングをしたことない人がコーディングをすることになり、質問してくる機会がちょこちょこあったりします。 「gulpなんか知らない」 「git？何それ美味しいの？」 「エディター？EmEditor使ってるよ」 ・・・なんて感じで、ちょっと前のタイプのWeb系の会社が、実は今も尚数多く存在してるんですね。そんな環境で働いている人に、「じゃあgulp使えるようにしようか」とか「git使えるようにしようか」など、いきなり言ったところで、そう簡単に導入なんかできなかったりするわけです。ですが、 「じゃあ、VSCode使ってみたら？」 は、簡単に言えます。
初級SE・プログラマーにぜひとも読んで欲しい厳選図書4冊 - HELLO CYBERNETICS
はじめに オブジェクト指向でなぜつくるのか プリンシプルオブプログラミング リーダブルコード 6日間で楽しく学ぶLinuxコマンドライン入門 最後に はじめに 今回はSEやプログラマーなどのソフトウェアに関わる人に是非とも読んでおいて欲しい本を紹介します。 もちろん職業としてのプログラマーでなくとも、ソフトウェアに趣味でもなんでも何らかの形で携わっている、携わりたいならば一読しておきたいものばかりです。 今まで独学でやってきたが、本でしっかり基礎を固めたい これから勉強するつもりだがどうすればいいかわからない それなりに理解しているつもりだが、自分の理解を確認したい という場合にとってもおすすめです。 本当は沢山の本をオススメしたいのですが、たくさんありすぎても分からない！と思いますので4冊に絞ります。それぞれのプログラミング言語に関する詳しい知識などは別途鍛えていく必要がありますが、間違
コードが非常に見やすくて、使いやすい！Visual Studio Codeでお勧めのテーマファイル -Code Blue
目に優しいブルーの背景に、コードは明るいカラーで非常に見やすいVisual Studio Codeのテーマファイルを紹介します。一般的な言語はすべてサポートされており、HTML, CSS, JavaScriptをはじめ、Markdownも見やすいテーマです。 Code Blue Code Blue -GitHub Visual Studio Codeのテーマ: Code Blue Code Blueのインストール、テーマの変更方法 テーマをもっといろいろ見てみたい人には、先日の記事もお勧めします。 Visual Studio Codeで見やすいテーマファイルのまとめ Visual Studio Codeのテーマ: Code Blue 各言語でどのように見えるかチェックしてみましょう。 画像は縮小していますが、コードが見やすいのが分かると思います。
HackerRankのアルゴリズム厳選20問でコーディング面接を対策する【Pythonコード付き】 - honawork
HackerRankのCracking the Coding Interview https://www.hackerrank.com/domains/tutorials/cracking-the-coding-interviewwww.hackerrank.com HackerRankという、世界中のハッカー（＝ソフトウェアエンジニア・機械学習エンジニアなど）が、プログラミング課題を解決するサイトがあります。 そこに「Cracking the Coding Interview」といういかにもコーディング面接対策といった風情のチュートリアルがあるのですが、初心者がプログラミングのためのアルゴリズムを学ぶのに素晴らしい教材だと感じたので紹介します💁♂️ HackerRankのCracking the Coding Interview Cracking the Coding Intervi
VS CodeとFlaskで作成するToDoリストアプリ
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 前回は、Visual Studio Code（以下、VS Code）でPython用のWebアプリ開発フレームワーク「Flask」を利用して、簡単なアプリを作成しながら、Flaskの基礎、VS CodeでFlaskを使用する際の基本を見た。今回は、ToDoリストを入力、表示する（簡単な）Webアプリを作りながら、以下の事項について見ていこう。 フォームからの値の取得方法や@app.routeデコレータのmethodsキーワード引数 Jinja2テンプレートの構文（{% if %}、{% for %}など） Flaskでの静的ファイル（スタイルシートなど）の利用方法 VS CodeでのFlaskアプリのデバッグ実行 なお、本稿ではvenvモジュールを利用して、仮想環境「myenv」を作成し、その環境にFlaskを
[JS]便利なのが登場！実装はかなり簡単なのに、さまざまなチャートやグラフを実装できるスクリプト -ApexCharts
チャートやグラフを実装するのは面倒、と思われがちですが、そんな人にはこのスクリプトをお勧めします。 div要素一つと外部ファイルを一つ、あとはグラフのデータを設定するだけで、さまざまなチャートやグラフが簡単に実装できてしまう単体のJavaScriptライブラリを紹介します。 レスポンシブ対応で、アニメーションにも対応、カラー変更やグラデーションやパターンにも対応している優れものです。 ApexCharts ApexCharts -GitHub ApexChartsの特徴 ApexChartsのデモ ApexChartsの使い方 ApexChartsの特徴 ApexChartsはシンプルなAPIを使用して、インタラクティブなチャートやビジュアライゼーションを作成するためのモダンJavaScriptのチャート作成ライブラリです。 MITライセンスで、個人でも商用でも無料で利用できます。 レスポ
![[JS]便利なのが登場！実装はかなり簡単なのに、さまざまなチャートやグラフを実装できるスクリプト -ApexCharts](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b793c623eb3187e192351b9611f75aea908bbf46/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcoliss.com%2Fwp-content%2Fuploads-201803%2F2018080101-02.png)
scheduleライブラリを使ってPythonスクリプトを定期実行しよう - タダケンのEnjoy Tech
こんにちは! タダケン(@tadaken3)です。 定期実行といえば真っ先にcronが思い浮かびますが、scheduleはcronを代替するPythonライブラリです。cronにくらべ読みやすく、非常にシンプルです。 windowsでも動作しますし、cronが使えない環境なんかでちょっとした処理をPythonで実行できたりするので、便利です。 scheduleのコンセプト ジョブのスケジュール実行は、標準モジュールを駆使して、実装することも可能です。ですが、scheduleを使うことでコードを非常にシンプルに保つことができます。 scheduleは「Python job scheduling for humans.」というコンセプトで作成されたライブラリです。直訳すると「人間のためのジョブスケジューラ」でしょうか。Rubyのclockworkにインスパイアされて作成されたようです。 けっこ
初心者でも機械学習の基本的なアルゴリズムを学べる11のスライド - paiza times
Photo by fdecomite こんにちは。谷口です。 最近、機械学習の勉強をしている人や、機械学習関連の求人が増えてきましたね。弊社のエンジニアにも、機械学習を勉強中の人達が何人かいます。 ただ、初心者だと「機械学習を勉強したいけど、難しいし何から手を付けたらいいのかよくわからない」という人も多いかと思います。 そこで今回は、機械学習の勉強を始めたばかりという初心者の方向けに、機械学習でよく使われるアルゴリズムがわかるスライドをいくつかご紹介します。 ■機械学習以前 そもそも「機械学習で何ができるのか・どんなものなのか知りたい」という段階の人が機械学習の概要をつかむには、このあたりのスライドが参考になるかと思います。 If文から機械学習への道 from nishio www.slideshare.net 機械学習入門以前 from mrtc0 www.slideshare.net
Python: Selenium + Headless Chrome で Web ページ全体のスクリーンショットを撮る - CUBE SUGAR CONTAINER
スクレイピングした Web サイトからページ全体のスクリーンショットを撮影したい機会があった。 そこで Selenium の Python バインディングと Headless Chrome を使ったところ実現できたのでメモしておく。 ちなみに、ページ全体でなければ Headless Chrome 単体でも撮れる。 その方法についても末尾に補足として記載しておいた。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.13.5 BuildVersion: 17F77 $ python -V Python 3.6.5 $ pip list --format=columns | grep -i selenium selenium 3.13.0 $ chromedriver --version ChromeDriver 2.
【たった1時間半でできる】YouTube動画でDocker基礎 + Laravel開発環境ハンズオン #YYPHP｜湊川あい@わかばちゃんと学ぶ本 発売中｜note
誰でも参加できるYYPHPという勉強会があります。この勉強会の大きな特徴は、毎回内容をYouTubeライブ配信していることです。 もし見逃しても安心。ライブ配信後はアーカイブとして過去回を閲覧できるようになっています。→YYPHP YouTubeチャンネル 今回7/27（金）のテーマは、DockerでLaravelの開発環境を作るハンズオンでした。 動画でわかるDocker Dockerの説明は20分過ぎたあたりから始まります。 （それまではYYPHP自体の説明と、参加者の自己紹介が入っています） 概要DockerでLaravelを起動できるところまでを説明します。 Laradockなどの既に構築されていて複雑化してしまったものだとDockerへの理解がなかなかできないため、この #動画でわかるDocker では、とてもシンプルな形を作ってみます。 目次 ・Dockerとは何か？ ・他の仮
[LINE Bot] 位置情報から食べログ3.5以上の優良店を検索するbot作った - Qiita
作ったもの 位置情報から近くの食べログ3.5以上の店舗を検索してくれるLINE Bot作りました。 【重要】2018.09.16 LINE Botが凍結され利用できなくなりました。 新たに２代目を作りました。こちらはDMをいただいた方にも教えています。 ▼位置情報から検索（1km圏内で最大10件を近い順に表示） ▼住所や地域名にも対応（Google Map APIを利用） ▼お気に入り登録を実装しました (2018.07.29) 記事も書きました：[LINE bot] 食べログ3.5以上を検索できるbotに「お気に入り登録」を実装した この記事で説明すること（ソース公開します) PHPでLINE botを動かす方法 (line-bot-php-sdkを利用した実装） Flex Messageの実装 Action時のデータを保持して次のReplyで利用する方法 細かいところはあまり説明しませ
![[LINE Bot] 位置情報から食べログ3.5以上の優良店を検索するbot作った - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0b924f6df543930e30efb083aa057b74c5176635/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCTElORSUyMEJvdCU1RCUyMCVFNCVCRCU4RCVFNyVCRCVBRSVFNiU4MyU4NSVFNSVBMCVCMSVFMyU4MSU4QiVFMyU4MiU4OSVFOSVBMyU5RiVFMyU4MSVCOSVFMyU4MyVBRCVFMyU4MiVCMDMuNSVFNCVCQiVBNSVFNCVCOCU4QSVFMyU4MSVBRSVFNSU4NCVBQSVFOCU4OSVBRiVFNSVCQSU5NyVFMyU4MiU5MiVFNiVBNCU5QyVFNyVCNCVBMiVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QmJvdCVFNCVCRCU5QyVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSU5RiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9OWU1ZDZhODcyMTcwZmJjYzI3ZDU1MmQ3YmFmMDlhYmU%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBOQVJJX0NyZWF0b3ImdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTYyMWE1ZjQ5ZDBiYjU5NGExYTkyNWNiOGE3N2E1OTRl%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g6YGL5Za26ICF44Ku44Or44OJ%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25231E2121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D238ccf67f7472127d9e5e2394624c206)
pythonでgensim+scikit-learnを使って文書分類してみた - Qiita
はじめに 文書分類をしたくなったが、fasttextによる自動分類が思ったように上手くいかなかった その理由は教師データの件数が少なかったかもしれないと考えた 少ない教師データでも上手くいく自動分類が欲しい 少し調べてみたら、gensim+scikit-learnでも分類できそうなので、そちらも試すことにした 前提 Windows 10 pro バージョン1803 Windows Subsystem for Linux(WSL)版ubuntu バージョン8.04 LTS (Bionic Beaver) Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc. gensim==3.5.0 scikit-learn==0.19.1 mecab-python3==0.7 全体の流れ Linuxを用意する pythonを入れる 日本語コーパスを手に入れる 日本語パーサを入れる 分類ライブラリを
初心者でもPython用Webフレームワーク「Flask」について学べるコンテンツ5選
Photo by David Mulder こんにちは、谷口です。 「Pythonを使ってWeb開発」と言うと、Djangoが思い浮かぶ方は多いかと思います。Djangoは多くの機能を取り揃えたフレームワークで、デフォルトの機能や連携出来るライブラリが非常に豊富なため、比較的素早く簡単にWebアプリケーションを作ることができます。 ただ、実務で通用する開発エンジニアを目指しているのであれば、フレームワークの構造や「どこで何が起きているか」「こう書くとなぜこう動くのか」を、ある程度理解しておく必要があります。そこで、フレームワークの中で何が行われているかをもう少し学びたい方は、Flaskのような小規模なフレームワークを使ってみることをおすすめします。 Flaskは小規模でシンプルなつくりのPython用Webアプリケーションフレームワークで、Webアプリケーションの構造を順を追って理解するの
あまりに暑いので，140年分の気温をProphetで分析した - Qiita
はじめに 統計開始以来最も暑い夏を生きる皆様，お疲れ様です．あまりに暑くてムシャクシャしたので，気象庁から約140年分（1872年1月1日-2018年7月21日）の東京の気温データを入手し，Prophetで分析しました． 以下は，過去365日分の最高気温の実測値と，2018年7月22日から1ヶ月先までの予測値を表したものです． また，以下は，最高気温のトレンドと年単位の周期性を表したものです． 分析の結果，平均・最高・最低気温の全てに関して，1920年付近から上昇し続けており，そのトレンドを考慮してもなお，ここ数日は特に暑いことを確認しました．分析に用いたNotebookはこちらです． 注：本記事は，2018年7月22日に個人サイトに投稿した記事を，Qiita向けに再構成したものです． 環境 macOS Sierra, 10.12.6 Python, 3.6.6 Prophet, 0.3
Python: tqdm で処理の進捗状況をプログレスバーとして表示する - CUBE SUGAR CONTAINER
最近は Python がデータ分析や機械学習の分野でも使われるようになってきた。 その影響もあって REPL や Jupyter Notebook 上でインタラクティブに作業することも増えたように感じる。 そんなとき、重い処理を走らせると一体いつ終わるのか分からず途方に暮れることもある。 今回紹介する tqdm は、走らせた処理の進捗状況をプログレスバーとして表示するためのパッケージ。 このパッケージ自体はかなり昔からあるんだけど、前述した通り利用環境の変化や連携するパッケージの増加によって便利さが増してきてる感じ。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.13.5 BuildVersion: 17F77 $ python -V Python 3.6.5 もくじ もくじ 下準備 基本的な使い方 panda
リクルートテクノロジーズ エンジニアコース新人研修の内容を公開します（2018年度版） | Recruit Tech Blog
こんにちは、フロントエンド開発をリーディングしている古川 (@yosuke_furukawa)です。 昨年、こちらのブログで新人研修の特別講座の内容を紹介したところ、大反響だったので、今年も公開します。 リクルートテクノロジーズの新人研修 7月、リクルートテクノロジーズは新人の部署配属の季節を迎えました。 4月に(株)リクルートの新卒Web採用枠で入社した新人のうち、今年は20名が弊社に配属。3か月の研修期間を経て、早速現場での業務にあたってくれています。 リクルートテクノロジーズでは、配属までの3か月間「ブートキャンプ」という技術研修を実施しています。 ブートキャンプのコースは2つ。 一つは、プログラミングやWebサービスの構造の基礎を学び、その後1つのスマホサイトを企画からリリースまで行うコース。 もう一つは一定以上のプログラミングスキルと開発経験のある層向けに、より現場での技術に即し
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Anaconda環境でPyTorch 〜株価予想〜 #02 基礎知識・学習編 - Qiita
