Gunosy Ads の CTR予測のシステムの話 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは，Gunosy Tech Lab の tmotegi です． Gunosy が提供している広告商品の Gunosy Ads では， Gunosy が開発したアプリのユーザ一人一人に対して興味を持つであろう広告を推定してユーザに提示しています． 今回はユーザが興味を持つ広告(=CTR が高い広告)を学習する部分をリプレイスした話について紹介しようと思います． はじめに 従来のシステム 従来のシステムの課題 新システム 結果 今後の課題 おわりに はじめに 従来のシステムと変更するに至った経緯について紹介します． 従来のシステム 従来のシステムでは Spark(Scala) on EMR を用いて，広告に対するユーザの興味を学習していました． 赤枠内が従来のシステム 広告に対するユーザの興味を学習する処理を簡単にまとめると， ユーザ・広告・配信面の特徴量の整形(ベクトル化) 機械学習
価値の判断基準が自分の外にある人間は表現者になれない - 発声練習
卒業していく君へ。 卒業おめでとう。本当は面と向かって言ったほうが良いのだけど先生という立場だと私の発言が思った以上に重くなってしまうので直接君にはいえない。でも、君への言葉を一度形にしておかないと私の頭に一生こびりつきそうなのでここに書かせてもらうよ。 今年、君は卒論に苦しんだね。君が卒論に苦しんだ理由は自分でも分かっていると思うけど、常に外部に正解を求めたことにあるんだ。私が「どうして、それが正しいと思うの？その理由を教えて。」と聞くと、いつも君は表情を凍らせて黙ってしまったね。何度も何度も「研究には正解とか不正解とかない。誰も答えを知らないから研究になっているんだ。だから、自分の主張をとりあえず述べて、相手の反論が正しいと思えてから自分は間違っていたと考えれば良いんだよ。」と伝えたのだけど、最期最後まで君は自分の主張の正しさを自分の言葉で言えず、常に私の保証を求めたね。はっきり言って
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