Hadoop Streaming で Locality-Sensitive Hashing を実装してみる | Atsushi TATSUMA Web Page
はじめに 研究室では、大規模データベースを対象とした検索インデックスについて研究しています。 分散処理によるインデックス作成を考えていて、今回 Hadoop Streaming でどこまでできるかを試すべく、 Locality-Sensitive Hashing (LSH) を実装してみました。 実装したアルゴリズムについて LSH にはいくつかのアルゴリズムのバリエーションがあります。 LSH の詳細は、ブログなり論文なり本なりありますので、ここでは省略しますが、 類似したデータに同じハッシュ値を与えることで、検索を高速化しようというアイディアです。 このハッシュ値には、0101 とかの短いバイナリ符号が好まれます。 今回は、いくつかある LSH のアルゴリズムのうち、 Charikar,M., Similarity estimation techniques from ro
Hadoop
Oct 11, 200713 likes3,253 viewsAI-enhanced description The document discusses setting up Hadoop on a multi-node cluster. It goes through steps such as installing Java, downloading and extracting Hadoop, configuring nodes, formatting the HDFS, and starting processes on all nodes. Commands are shown to check the Hadoop version, run examples, and view logs.Read less
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