School of Electrical Engineering and Computer Science
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コンピュータビジョン特論
コンピュータビジョン特論(Advanced Computer Vision)月曜2時限 担当教員 呉海元 教授・加藤丈和 講師 授業の概要 コンピュータを用いて、入力された画像を扱うための、基礎知識を修得する。まず、画像の特徴抽出と記述 の手法を学ぶ。次に，カメラを用いた3次元計測や認識の基礎を学び、それぞれの原理と手法の有効性や制約をコンピュータビジョンなどの関連分野での最新動向と共に紹介する。 授業の位置づけ コンピュータビジョンにおける画像処理や理解の技術について、基礎理論と最近の研究動向を学ぶ。 ガイダンス・画像処理、認識、理解研究の歴史と現状（加藤） デジタル画像の扱い・OpenCVの使い方（加藤） OpenCVの入手方法、インストール方法、リファレンス 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−1 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−2 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別
OpenCV/DirectShowでキャプチャした画像を表示する - 王様の箱庭 Wiki*
説明 OpenCVのカメラキャプチャの性能が若干不安定だったので、DirectShowからカメラを取得して、キャプチャしたバッファだけを貰ってきてOpenCVで動かす。 (2006.12.21変更) IplImage* を返すようにした。 処理速度の検証のため、ループを一周するのにかかった時間を画面内に表示している。 結果として、キャプチャ速度に大幅な改善が見られた。原因は不明。 処理速度比較に関する第一段階 : 作業ログ/2006-12-17 スクリーンショット コードに関するコメント 前回のコードにバグが認められたので、クラス部分を全面的に書き換えた。 DirectShowでのカメラ利用にあたり、EWCLIB（http://www.geocities.jp/in_subaru/ewclib/index.html）を使用しました。 これ、ものすごく便利です。おすすめ。 VisualStu
How to Use DirectShow + OpenCV ver. 1 on ./net 2003
●履歴 初 版：2006.7.13 田窪朋仁 ●はじめに 画像処理ライブラリを多く備えるOpenCVをDirectShowでキャプチャした画像に対して処理を行えれば幅広い応用分野があると思われます．OpenCVはVideo for Windowに対応している機器であれば簡単に画像を取得できますが，DirectShowのほうが対応している画像機器は多いので，連携する価値はあると思われます．そうは思っても，画像処理の初心者は，なかなか連携する手段がどこにも載っていなくて困ることが多いはず．その一人だった私の個人的な導入過程をメモに残します．これを読んで色々意見を下さると幸いです． ●インストールした環境 パソコン：DELL Precision 650 (Xeon 2.4G Dual)（高そうなマシン使ってますが，設定には関係ないかと・・・） 環境：Microsoft Visua
OpenCVサンプルプログラム - けんちょの部屋
動作を確認するために、サンプルプログラムを用意した。 関数の使い方などの詳細はサンプルプログラムの中に。 簡単なサンプルが出来次第随時追加予定 テンプレートマッチング テンプレートマッチングを行うプログラム。 入力画像、テンプレート画像はお好みのを用いてください。 処理時間を計測できるようにしました． 画像の中のファイル名を適当に書き換えてください．
OpenCV/Reference - Co-Coa Wiki
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proglog@wiki - OpenCV
OpenCV - 渡部研wiki ピクセル操作の例
http://www.cognotics.com/opencv/docs/1.0/index.html
背景差分法による移動体領域抽出
OpenCV Symposium - OpenCV中文Wiki
http://www2s.biglobe.ne.jp/~niitsuma/STLLCV/
http://www.site.uottawa.ca/~laganier/tutorial/opencv%20directshow/
OpenCVメモ - PukiWiki