前回に引き続き、リファクタリングについて解説します。今回は リファクタリングパターン【Split Phase】で、計算ロジックと表示ロジックの分離を行います。分離ができれば、表示ロジックが別フォーマット（例えばHTML）に変わっても変更箇所が明確になって修正しやすくなります。 まずはスタートのGreen確認からグリーンでない状態で、修正してはリファクタリングしているとは呼べません。テスト結果がRedの場合はまずはGreenに戻します。 表示用のファンクションと計算用の分離レポート表示用の計算結果をまとめるファンクション(createReportData)と、結果を表示するためのファンクション(renderPlainText)を用意します。ただし、一気に移動するのではなく、ステップバイステップで移動できるように２つのファンクションを用意しただけです。createReportDataにはほとん

はじめに前回までは、『レガシーコード改善ガイド』を解説していました。今回からはリファクタリングについて解説していきます。１回目は、リファクタリングステップの例を示します。2018年に『Refactoring 2nd』が出ましたが、 本家も１章はサンプルチュートリアルになっています。 今回は、本家に似せたチュートリアルの序盤に相当する、Extract Functionを中心にした構造化のステップを示します。この例を通じてテストを頻繁に実行しながら小さなステップの連続でコードの構造変換を行うリファクタリングの妙技が伝われば幸いです。 リファクタリング前のスタート地点の確認generateReadedReportファンクションがリファクタリング対象です。インプットに２つパラメーター(readedList, recommendList)、アウトプットにテキスト文字列でレポート出力するようになってい

みんなのPython勉強会#37で『「テスト駆動開発」を通じて​プログラマが​コードと向き合う活動を​改めて学び直す』のタイトルで講演させていただきました。

前回から、書籍を辿り、TDDの再考を試みています。TDDを既に知っている、実践しているという人にとっても、TDDについて新しい発見、ジャメヴ（未視感）が起きれば幸いです。 付録AにはTDDの狙いが含まれる著者のケント・ベック氏は、そもそも、プログラミング中にどんなフラストレーションを感じて、テストファーストやTDDを編み出し解消を試みたのでしょうか？ 彼が解きたかった問題の説明は、書籍の三部で記載されたパターンの問題記述や25章の「テスト」に出てくる因果ループ図、付録Aに記載された因果ループ図が参考になります。 新訳『テスト駆動開発』が出版されたときは、和田さん書き下ろしの付録Cに注目が集まりましたが、実は付録Aの因果ループ図も「著者が取り組みたかったテーマがいったい何だったのか？」を的確に把握する上で欠かせません。 今回は、付録Aに記載された因果ループ図を参考に、「ケント・ベックが解消し

前回から、書籍を辿り、TDDの再考を試みています。TDDを既に知っている、実践しているという人にとっては、TDDについて新しい発見、ジャメヴ（未視感）が起きれば幸いです。たとえTDDが不要だったとしても、不要だと判断したものが一体何だったのか知ることは欠かせません。 忘れないで、テスト駆動開発にもデザインパターンの話が出てくるよTDDはテストファーストやベイビーステップのインパクトがありすぎて、あまり目立っていないですが、書籍『テスト駆動開発』にもソフトウェアパターンの話が出てきます。そう、出てくるんですよ。 余談ですが、テスト駆動開発３部におけるSingletonパターンの説明はGoFの説明とは違ったユニークな内容になっています。（本で確認してみてね） 1回だけ設計ではなく繰り返し設計注意点ですが、テスト駆動開発においてのソフトウェアパターンは、プロジェクト初期に１回だけパターンを使って

昨年１２月に行われた和田卓人氏と『時を超えたプログラミングの道』編集長／『スクラム実践入門』著者の家永英治氏の『健全なビジネスの継続的成長のためには健全なコードが必要だ』対談の記事第5弾をお届けします。 対談のこれまでの記事は以下になります。

今回から書籍を数回に分けて辿りTDD再考を試みます。第1回は本の全体像を見てみます。TDDを既に知っている、実践しているという人にとっては、TDDについて新しい発見、ジャメヴ（未視感）が起きれば幸いです。たとえTDDが不要だったとしても、不要だと判断したものが一体何だったのか知ることは欠かせません。 書籍は３部＋付録の構成１〜２部はTDDを体験するチュートリアル１部はJavaで多国通貨の計算、２部はPythonを使ってステップ・バイ・ステップでxUnitに近づいていくお題となっています。もしまだ１部、２部を利用してケント・ベックとペアプロするような感覚でTDDを追体験したことがないのであれば、一度ゆっくりと試してみることを強くお勧めします。１回と言わずプログラミング言語を変えて数回試して下さい。スポーツが練習を繰り返して本番に立つようにプログラミングも練習が欠かせません。TDDの練習の型と

前回は、スクラムでは語られていない「内部の質」について踏み込んで話が弾みました。そして今回は、いよいよ「エンジニアの生き生き」とは何かについて話が進みます。 エンジニアの「生き生き」とは何か？懸田：次の話題ですが、「エンジニアは生き生きしないと」「エンジニアで生き生きって何だよ」というところを少し聞きたいなと思うんですけれども。どうですかね？言い出しっぺの家永さん？（笑） 家永：言い出しっぺ（笑）僕の開発の現場で見たシーンで最初に思い出すのが、これは僕の（会社で）できるエンジニアでワタナベさんという人がいるんですけど、誰かと一緒にステップバイステップでリファクタリングをやってみせるというのをやったんです。その隣の人の感想がすごく印象に残っていて「心が浄化されました。」ということを、すごい笑顔で言っているシーンがあったんですね。それってコードと自分の距離感というか関係性に変化があったというこ

ヘロヘロスクラムを見かける話懸田：さて、次の話題がたぶんテーマの根幹だと思うんですけど、そこらへん少しお願いします。 和田：ブログエントリーで一個ずつタイトル並べたみたいな感じですね。じゃあトピック「スクラムは広まったがコードや設計がダメだとエンジニアは生き生きしないのではないか？」。 家永：これはいわゆるファウラーの所のヘロヘロスクラムとかっていうキーワードですね。 和田：角さんが訳したやつ。 家永：和訳があるので、知られてはいるんだけれども、実際僕がアジャイルコーチというポジションで入ると、期待されるところの最初はまずはプロセス面を見るというところがあって、コードまで見るという機会が逆に離れてしまっている。プロセス部分にもまずフォーカスが当たるんだけれども、実際にもう一歩踏み込んでコードを見てみると、「これ大丈夫か！？」とドキッとする機会が何度もある。例えば、僕は（Ruby on）Ra

和田：そうですね。 家永：もうちょっと大きめのものをリファクタリングして、下手したらリライトぐらいの勢いのものを、みんなリファクタリングという。 和田：それリファクタリングという言葉の受容のされ方が何か変わってきたというか。 家永：だんだん変わっちゃって。 和田：単なる作り直しをリファクタリングと呼んでいる、それはある。 家永：ちょっと何だかなあという感じ。「えっ！？」と、ドキッとする事があります。 和田：それはありますね。テスト無しで変更するのをリファクタリングと呼んだりとか。 家永：全てテストのないのを、せめて全部とは言わないけど手動の動作確認をしないんだと。 和田：そうなっちゃうとただの書き直しですね。ファウラーのリファクタリングのステップというのは、だいぶ忘れられかけている。スモールステップみたいなやつがスキップされがちなのは、良い面と悪い面があるね。 和田：良い面というのはリファ

（左）和田氏、（右）家永氏はじめに今回から、数回に渡り、昨年１２月に行われた『テスト駆動開発』翻訳者の和田卓人氏と『時を超えたプログラミングの道』編集長／『スクラム実践入門』著者の家永英治氏の『健全なビジネスの継続的成長のためには健全なコードが必要だ』対談記事をお届けします。 お二人は、１０年以上前に、当時はまだ珍しかったアジャイル（エクストリームプログラミング）プロジェクトで、同じチームで開発に取り組んだ仲間です。 お二人の対談を通じて、当時のプロジェクトの思い出を皮切りに、「１人のエンジニアとして腕を磨き本当にいきいきとお仕事を行えているのか」「プログラミングの技と魅力を次世代に伝承できているのか」そしてその結果としての「健全なビジネスの継続的成長のための健全なコード」という『時を超えたプログラミングの道』のテーマについて、存分に語っていただきます。 （司会進行／賑やかし：天野勝、懸田

はじめに前回は、外側のテストループについて何を作ればよいかの探求について解説しました。今回は、実際に「どう作ればよいか」について、コードや設計の内側の秩序の探求について解説します。 TDDの肝は、動作するきれいなコードを目標に、テスト書いて、 実装して、学んで、リファクタリングして… を小さく繰り返し、内なるコードや設計の秩序化するステップを踏み続けることにあります。では、「動作するきれいなコード」と呼ばれる目指すべき場所は何を頼りに向かえば良いのでしょうか？ プログラミングにはコードや設計の秩序化を図るための定石が幾つか知られています。例えば、UNIXの設計判断（例：一つのプログラムには一つのことをうまくやらせる）、メタファ、名前重要、DRY原則、SOLID原則、KISSの法則、コマンドクエリの分離原則、契約による設計、オブジェクト指向のイディオム、関数型のイディオム、各種の言語やフレー

実践テスト駆動開発の図1–2を参考にいろいろ追記スリーアミーゴスが協力するシステムで具体的に何をつくったらOKなのか（何を作らなくてもよいのか）は、１人のロールで纏めるのは難しく、スリーアミーゴス（ビジネス、開発者、テスター）の３者の協力が必要です。 ビジネス：対象ドメインに詳しい。ユーザストーリーのWhyに詳しい。ビジネス観点で何がシステム必要で不要かを判断できる。開発者：ユーザストーリー実現の技術的手段のHowに詳しい。問題に対するシンプルな解き方の代案を提示できる。対象ドメインをコードで言語化し、理解を深めることができる。テスター：テストシナリオのパターン出し、特に顧客やユーザに損害を与えるであろう盲点の発見が得意。テストシナリオをリスクベースに評価し順序付けを提示できる。早期に何を作り（何を作らないか）のシステムの理解をすり合わせることで、手待ちや手戻りや抜け漏れや不要な作り込みを

AmazonでSteve Freeman, Nat Pryce, 和智 右桂, 高木 正弘の実践テスト駆動開発 (Object Oriented SELECTION)。アマゾンならポイント還元本が多数。Steve Freeman, Nat… １．プロジェクト開始直後に本番に近い環境にデプロイする”プロジェクト開始直後からデプロイとテストを行うことで、チームはシステム全体をどうやって実際の世界に適合させていくか理解しなければならなくなる。 プロジェクト初期段階に、会議室や机上だけでの何を何故つくるべきかどうやってつくるべきかの判断は、たいてい間違いや抜け漏れが含まれています。大事なことを知らないことすら気付いていないこともあります。ソフトウェア開発において、その間違いや知らないことに手っ取り早く、具体的に気付く方法は、早期に小さくつくってデプロイし動かしてみることです。動かそうとすれば仕事の

http://dic.nicovideo.jp/oekaki/351821.pngを改変はじめに DHHの”TDD is Dead. Long live testing”の記事で、「モックを使った短時間でのユニットテストはフィードバックが早く常に良いことだ、ユニットテストから導かれる設計は常に良いことだ」というドグマ的な態度は、Railsアプリのコンテキストでは、過度に複雑な構造を入れ、費用対効果が低く修正に弱い脆いテストを大量に作ってしまう。それよりも「UIからDBまで含めて機能性を担保しつづけているかを確認できるテストに比重を置くべき」と過激に指摘したのは有名です。

技術詳細は外側へ寄せるポイントは、中心となる対象ドメインは何か？中心から排除したい要素は何か？を考慮して区分けすることです。中心のドメインから排除したい項目の代表例が、データベースアクセスや外部Webシステムやメッセージングといった詳細の技術要素です。ドメイン駆動設計の設計判断を取り入れている場合は、オブジェクトへのアクセスするためのRepositoryのインタフェースのみを中心ドメインに入れ込み、Repositoryの実装（特定のデータベース種類やSQLなど実装詳細）は外側に追いやります。同様に、インタフェースのみを中心にいれてメッセージングや他のWebシステムのアクセス等の実装の詳細は外部に追いやります。 うまく区分けできれば、中央に残った純粋なビジネスについてのルールや状態遷移についてをユニットテストやリファクタリングを継続することができます。リファクタリングによる設計改善を継続する

http://studiototoro.com/musukarakka-471より改変前回、スタブ・モックの使いどころの再考について触れました。そのなかで、ユニットテストのみに頼るのは、盲点が生まれるという点を指摘しました。「群盲象を評す」という寓話があります。各々の盲目の人が象の一部を触って象を語るだけでは部分でしかありませんし、盲点も消えません。 象の部分を統合して初めて全体を語れるように、一つの視点では盲点ができてしまいますが、複数の視点があればそれを防ぐことができます。 今回は、アジャイルテストの４象限を使って、テスト観点の全体像をお伝えし、次回では多重のフィードバックループについて盲点を少なくする仕組みについて解説します。 テスト駆動開発のスタイルをやめたとしても、自分たちが作り続けているプロダクトが期待通り動き続け、プロダクトがユーザや市場によりフィットしていくようにするには、

前回、テストの４象限を紹介しました。今回からフィードバックについては、複数に分けて解説します。1回目は、フィードバックの基本のキから解説します。次回に実戦テスト駆動を参考に多重のフィードバックを解説する予定です。 フィードバックのおさらい”フィードバック”という言葉は、意味が多義的に使われており、誤解を生じやすいです。Wikipediaのフィードバックを下記に引用します。 フィードバック（feedback）とは、もともと「帰還」と訳され、ある系の出力（結果）を入力（原因）側に戻す操作のこと。古くは調速機（ガバナ）の仕組み[1]が、意識的な利用は1927年のw:Harold Stephen Blackによる負帰還増幅回路の発明に始まり、サイバネティックスによって広められた。https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%BC%E3

チームでプログラミングをする際、幾つかのスタイルが存在します。どの場面でどのスタイルを使うかについて経験を元にご紹介します。 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Pair_programming_1.jpg一人が黙々とプログラミングするソロのスタイル、ソロでプログラミングしつつも「（WIP）プルリクエスト」のオンライン上「コードの共同所有」で集団で洗練させていくスタイル、２人が同じタスクを同じディスプレイを共有し対話しながら難しい問題を解いていく「ペアプログラミング」スタイル、複数人がホワイトボードと巨大なディスプレイに集まって寄ってたかって、議論しながら開発する「モブプログラミング」スタイル、などがプログラミングスタイルとしてよく知られています。 しかし、実際の開発の現場では、「ソロプログラミング」「プルリクエスト」「コードの共同所有」「ペアプ