リダイレクトします 以前ここにあったブログは、現在 http://mbahack.syui.ml/2013/11/vim-script-vol2.html にあります。 リダイレクトしますか。
The only resource exposed by this service is a "task", which has the following data fields: uri: unique URI for the task. String type. title: short task description. String type. description: long task description. Text type. done: task completion state. Boolean type. Routing In my first RESTful server example (source code here) I have used regular Flask view functions to define all the routes. Fl
質問は簡単です。git と フィーチャーブランチ を利用しているソフトウェアチームにとって、完了済みの作業を開発のメインラインに取り込む最良の方法は何でしょうか?これは、確固たる意見を持つ両陣営によって繰り返し展開されている議論の一つですが、やはり議論には最低限の配慮を持って対応したいものです。 (その他の激しい議論の例としてはこれがあります: The Internet)。 リベースを行って、リポジトリの履歴をフラットかつクリーンに保つべきでしょうか?それとも、可読性と明晰さを犠牲にする事でトレーサビリティを得られる、マージを行うべきでしょうか?( ファストフォワード マージを禁止するなど。) 議論 このトピックは、vim と Emacs や Linux と BSD ほどまでには有名な論争の的とはなっていないものの、双方共に遠慮なく意見を述べ合っています。 all-things-git に
インターネット通販大手のAmazonが、日本国内向けの映像配信サービスを今月中にも始めることがわかった。NHKのほかTBS、テレビ朝日など全ての在京民放キー局や、映画会社が番組や映画を提供する見通しだ。 Jeff Bezos, chief executive officer of Amazon.com Inc., introduces the Kindle Fire HD tablets at a news conference in Santa Monica, California, U.S., on Thursday, Sept. 6, 2012. Amazon.com Inc. is updating its line of Kindle e-readers and tablets in a bid to stoke consumer demand as Google Inc. an
最近Sensuというモニタリングフレームワークを試している。見ての通り公式はオサレで今時な感じで、Nagiosのような古くささやZabbixのようなエンタープライズ臭はない。 Sensuの特徴は何かと考えると、こんな感じのことが浮かぶ。 監視とメトリクス収集を一つの仕組みで行える。 ただし収集したデータの可視化はしない。 設定がlightweight 所定のディレクトリにJSONファイルをつっこんでおくと勝手にdeep mergeされるのでinclude指定とかいらないし、ポチポチやってデータベースに設定値を入れる必要もない。 キーがかぶったときにどうなるかとかは知らないので、設定がシンプルとは言わない。 JSONなのでコメントは書けない。コメントはChefのレシピ側に書こうという発想。 クライアント一覧は自動的に作られるので自分で能動的に登録する必要もない。 Chefで設定するためのco
Create an OAuth Server A guide on creating an OAuth server, both OAuth 1 and OAuth 2, in a flavor of Flask with the help of Flask-OAuthlib. Announcement of Authlib, Authlib is going to replace Flask-OAuthlib. I've searched the whole internet on how to create an OAuth server or provider, but failed every time. Sometimes it was the language that stopped me, and sometimes it was something that didn't
15.7.11 HiRoshima.R #4 Lightning Talks @imyuaotiの発表資料です。 ※注意※(2015.7.19追記) Rでは処理速度が遅いという理由で for関数の使用は避けるべきと考えられています。 本来は,処理を高速化をしたい場合,以下をうまく活用してください。 ・apply関数 ・foreachパッケージ,pforeachパッケージ 【参考資料】 「勝手に添削:for関数を使った繰り返し処理によるヒストグラムの一括出力 #rstatsj」 http://qiita.com/hoxo_m/items/5127c31f3eafd6be7428 (hoxo_mさんに本スライドの内容を添削してもらいました!) 「for を捨てよ、foreach を書こう」 http://www.slideshare.net/hoxo_m/for-foreach 「R で超簡単
テストを書くことは良い事です。どんどん書いて品質を上げたいところではありますが、テストの数が数万〜数十万に及ぶようなプロジェクトでは、フルテストに要する時間が無視できない程膨れ上がってしまいます。 今回は、そんな増えすぎたテストコードの影響でフルテストに時間がかかっているプロジェクトのために、テスト高速化を実現するためのモジュールとその使い方について紹介したいと思います。 モジュールは、App::Ikarosというもので、現在version 0.02がリリースされています。 使い方等はここにまとめてあるので(随時更新する予定)、この記事ではどのようなことができるモジュールなのかをざっと説明しようと思います。 まず、ざっくりとですがApp::Ikarosが提供する機能には以下の様なものがあります。 多数のノードによる分散テスト実行 forkproveによるテスト実行の高速化 Devel::C
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